南京理工大学导师 | 本科南京财经博士上海交大 国家优秀青年科学基金获得者

去年有个同学问我,想申经管方向的博士,但本科是双非财经院校,觉得够不到头部985。我说你先别急着否定自己。

这个组的真实情况

王玉东(以下称王教授),1987年出生,现在是南京理工大学经济管理学院教授、博士生导师。他的学历路径是这样的:本科和硕士都在南京财经大学金融学院读的,博士在上海交通大学安泰经济管理学院读的,2014年毕业。

毕业那年他27岁,直接被南京理工大学以"青年拔尖人才选聘计划"引进,破格聘为教授。他是当时全校最年轻的85后"青年教授"。2017年,他30岁,拿到了国家优秀青年科学基金。这个速度在经管领域非常快——当年全国经管方向拿优青的准90后屈指可数,他是其中之一。

他能破格最核心的原因是在博士期间就以第一作者在《Management Science》发表了一篇论文。这本期刊是管理学领域公认的顶刊,2009年才有中国大陆学者第一次以第一作者身份在上面发文,到王教授发表的时候,整个大陆以第一作者发表在该刊的金融类文章不超过10篇。这不是"发了很多论文"的问题,是"在这个级别的期刊上发了"的问题。

除此之外,他还在《Journal of Banking and Finance》《Energy Economics》《Journal of Comparative Economics》《International Journal of Forecasting》等SSCI期刊以第一作者发表了二十多篇论文。Google学术引用超过600次。他同时担任英文期刊《China Finance Review International》的责任编辑,以及《Journal of Banking and Finance》等20多本SCI/SSCI期刊的审稿专家。

基金方面,他主持过国家自然科学基金项目和国家社科基金重大项目子课题各一项。组内具体在读博士人数,公开信息没有查到确切数字。毕业生去向的具体数据也没有在公开渠道找到。

目前的研究方向 + 未来出来能干什么

王教授的研究主要集中在金融风险管理、金融预测和能源金融。用通俗的话说,就是研究怎么用量化方法来预测和管理金融市场的风险——比如银行的信用风险怎么度量,能源价格波动背后有什么规律,金融系统性风险怎么监控。这个方向偏定量,需要比较扎实的数学、统计和编程基础。

从这个方向毕业的博士,去向大概有几条路。一是进高校做教职——他本人发表的期刊水平是足够支撑学生申请好学校教职的,尤其是如果能在读博期间也冲一下Management Science或者JBF这个级别的期刊。二是进金融机构的研究岗或风控岗,比如银行总行的风险管理部、券商研究所、基金公司的量化团队。三是进政策研究机构,比如央行下属的研究所或者银保监体系,做宏观审慎监管相关的研究。能源金融方向还可以考虑能源企业的研究部门或者碳交易相关的新兴机构。

为什么值得看

很多人第一反应可能是:南京理工大学的经管?听起来不如那些综合性985的商学院。但看完他的履历会发现一个认知反差——他本科也不是985/211,是南京财经大学,一所普通财经院校。从双非本科到30岁拿优青,这条路本身就说明了一个事实:在经管学术圈,论文的硬实力比本科出身更有说服力。

具体到跟他读博的价值判断,有几个点。第一,他在Management Science上的发表是真正意义上的"硬通货",在国内经管学术圈,这个级别的论文是教职评审时最有分量的筹码。第二,他30岁拿优青,意味着他正处于学术产出最活跃的阶段,跟着他读博大概率能接触到顶刊级别的研究训练和审稿标准。第三,南理工的管理科学与工程是有博士后流动站和一级学科博士点的,平台资质没问题。第四,他本人从双非走到今天的经历,对于本科背景不突出但有学术能力的同学来说,某种程度上就是一个可参考的模板。

如果想申请的话要前期做哪些背景提升和准备

这个方向对定量能力的要求非常明确。如果你本科是金融、经济、统计、数学背景,需要展示你有一定的计量经济学或时间序列分析基础——最好能跑通一个完整的实证分析流程。能写代码(Python/R/Stata/MATLAB任选其一)是基本要求,不是加分项。如果是MBA或DBA背景想申请学术型博士,需要有至少一篇能体现独立研究能力的working paper,哪怕没发表,但要能看到研究设计的完整性。

推荐

最好能提前读几篇他近期在Energy Economics或Journal of Banking and Finance上的论文,找到一个你能延伸或提出问题的点。比如他做能源价格预测,你可以想:碳市场全面启动后,传统的能源金融模型需要怎么修正?这种具体到一个可操作的研究问题的思考,比"我对金融风险管理很感兴趣"有说服力得多。

怎么套磁导师概率更高

直接说你读了他哪篇论文,用了什么方法,你觉得哪个假设可以在新的数据或新的场景下验证或拓展。比如:他做了某个风险传导模型,你可以问"如果把样本从传统金融机构扩展到金融科技公司,参数估计会有什么变化?"这种提问说明你真的读了论文,并且有能力往前想一步。不要写那种"久仰大名,对您的研究方向非常感兴趣"的开头——他收到的每封邮件里都有这句话,等于没说。

还有哪些环节容易踩坑

今天讲背景提升这个主题。很多人以为背景提升就是发论文、做科研项目,但对于申请这类偏定量的经管博士,更关键的是找到能展示你"问题解决能力"的经历。比如你在实习或课程项目中做过一个金融数据分析,能讲清楚你怎么定义问题、怎么选方法、遇到什么困难、结果怎么解读——这个比一篇挂名的水刊论文有说服力得多。

还有一个常见的坑:很多同学花大价钱去买一段所谓的"科研经历",简历上看起来光鲜,但面试的时候导师一问细节就露馅——"你们这个模型为什么选这个滞后阶数?""你怎么处理的异方差?"答不上来的话,这段经历反而变成减分项。与其花钱买包装,不如自己认真跑一个小项目,哪怕结果没那么漂亮,但你能完整讲清楚每一步的思路,这才是导师想看到的东西。

招生信号卡

导师:王玉东教授

单位:南京理工大学 经济管理学院

人才称号:国家优秀青年科学基金获得者(2017年)

博士点:管理科学与工程 一级学科博士点

核心发表:Management Science(管理学顶刊)第一作者

其他SSCI:Journal of Banking and Finance、Energy Economics等20余篇第一作者

基金:国家自然科学基金项目 + 国家社科基金重大项目子课题

学历路径:南京财经大学(本硕)→ 上海交通大学安泰经管学院(博士)→ 南京理工大学(破格教授)

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