曼大将给所有本科生安排实习
曼大最近搞了个大动作：所有本科生，不管什么专业，毕业前都安排一次实习机会。
这在罗素集团的大校里还是第一个。
副校长邓肯·艾维森说得挺直白——学生不应该光靠读三年书就拿毕业证。
你得把课堂上学的东西用出去，实习也好、短期项目也好、交换也好，总得有一次。
学历史的和学化工的，都一样。
说实话，这个逻辑不难理解。现在找工作有多难，稍微关注一下就知道。
但曼大本科有三万两千人。三万两千个实习岗位，哪里来？校方自己估计也在头疼这个问题。
高等教育政策研究所的希尔曼倒是挺认可。
他说这件事至少能打破"老牌大学只会搞学术"的刻板印象，而且工作经验确实能帮你搞清楚自己到底喜欢什么、讨厌什么。
但他也补了一句很现实的话——现在生活成本这么高，大部分学生课余已经在打工挣钱了，"一天就那么长时间，你往哪挤？"
曼大给出的方案比较灵活：不一定是那种大公司正儿八经的暑期实习，也可以是短期实践、跟雇主合作做小项目、去公共机构做社区服务。
核心想法是让这些机会变成大学生活的"默认配置"，而不是靠学生到处找人脉才能争取的东西。
英国大学联盟也表态支持，说就业市场变得太快，大学必须想办法让毕业生能跟上。
能不能真正落地，说实话还不好说。
三万两千人的体量摆在那，光靠校方的人脉和合作网络，挑战不小。
但至少方向是对的。
比起一张漂亮的成绩单，一段真正干过活的经历，可能才是找工作时候最拿得出手的东西。
剑桥拉上AMD戴尔搞AI实验室
剑桥大学最近联合AMD和戴尔，成立了一个叫SAIL的实验室，全称是"主权人工智能创新实验室"。
名字听着唬人，逻辑其实很清晰：英国不想在AI基础设施上被单一供应商绑死，他们要一个自己能说了算的东西。
实验室由剑桥研究计算服务中心托管，拉上高校、医院、公共机构和行业伙伴一起搞，方向覆盖医疗、气候、工程和公共服务。
SAIL不是平地起楼，它跟剑桥正在铺开的全国级AI基础设施绑在一起。
最重头的是Zenith超算——英国最大的AI科研平台，AMD CEO苏姿丰前阵子亲自跑到剑桥发布，配置是第五代EPYC处理器加Instinct MI355X GPU，全跑在戴尔硬件上。
还有一个叫Sunrise的系统，同款架构，主攻聚变能源研究。
说白了，剑桥手里攥着三张牌：SAIL做协作层、Zenith做算力底座、Sunrise做垂直领域。
对正在纠结AI方向选校的同学，这件事至少透露了三个硬指标：
第一，看学校有没有自己的算力平台，别光看课程名称，去官网搜"supercomputer"或"HPC cluster"，有自建算力的学校和租云服务做实验的，完全是两种体验；
第二，看产业合作深度，剑桥拉的是AMD和戴尔这种硬件原厂，不是泛泛的"行业合作伙伴"——去查院系官网的industry partner页面，能叫出名字的硬件厂商比咨询公司值钱得多；
第三，看实验室是不是交叉学科配置，SAIL覆盖医疗、气候、能源，纯计算机学院搞的AI项目反而容易窄。
能不能跑成还得看后续，但至少剑桥在认真搭台子。
选校这件事，有时候一个实验室的合作伙伴名单，比QS排名诚实。
