27fall美国申请季已经全面开启，今年美国名校的动作格外多：
UCB、芝大、宾大、WUSTL、密歇根等学校集中新开AI硕士，不少项目不要GRE、一年就能毕业；UPenn、UT Austin、Cornell 等学校的热门老项目也纷纷升级成“+AI”版本。
对27fall的同学来说，这意味着更多的选择、更友好的门槛。今天，就给大家整理了近期新开的美研热门硕士项目，想冲名校的同学，码住！
今年最大的亮点，是一批美国顶尖名校同时新开了 AI 方向的硕士项目，覆盖CS、DS、工程、健康数据多个领域。
🏫芝加哥大学
📌MS in Applied Artificial Intelligence 应用人工智能硕士
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方向：应用AI/数据科学/机器学习
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学制：9 个月（3 个 quarter/9 门课）
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截止日期：2026年11月9日；2026年12月7日；2027年1月26日（无需GRE）
芝加哥大学发布首个纯AI的独立硕士学位！由物理科学学部和数据科学研究所联合打造。
项目一共设置4门核心课程，覆盖：AI基础与原理、高级AI架构与应用、AI Security/Safety/Governance、AI与价值创造、领导力；
在此基础上，学生还需要选择5门选修课，而且必须覆盖三个方向：
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AI in Practice：更偏AI落地和真实应用。
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Frontier AI：更偏前沿技术，包括Generative AI、Agent、Multimodal AI等。
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Performance AI：更关注AI系统的性能、计算和工程实现。
学校目前公布的选修方向里，还公布了Multimodal Agents、Production AI、AI Practicum、Quantum Computing、Biomedicine、Asset Management等。
学校在招生材料中明确强调，项目面向technically experienced students，希望学生已经具备扎实的技术基础，再进一步进入Applied AI和前沿AI领域。
🏫宾夕法尼亚大学
📌MSE in Data Science & Artificial Intelligence (DSAI) 数据科学与人工智能硕士
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方向：数据科学/人工智能，两个concentration（AI方向含NLP/CV/多模态）
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学制：1.5-2 年（10门课）
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截止日期：2026年11月1日（早申）；2027年2月1日（常规）
宾大工程学院官宣27Fall新增数据科学与人工智能硕士，目标是培养能够构建、分析并负责任地应用智能系统的人才。
项目包含四门核心课程和两个方向：数据科学或人工智能（每个方向各6门课程），学生必须要一个方向。
重点围绕：数据科学、人工智能、机器学习、统计方法、智能系统展开。
最终目标不是单纯培养“AI算法工程师”，而是培养能够从数据、模型到智能系统完成完整链条的人。
这对于很多本科不是纯CS、但量化基础比较强的学生，可能会比较友好。例如：数学、统计、数据科学、计算机、工程、经济金融等量化背景，都可以关注一下关注。
🏫约翰霍普金斯大学
📌Master's in Artificial Intelligence 人工智能硕士
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方向：AI/ML/生成式AI/机器人
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学制：16个月
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截止日期：2027年1月15日；2027年2月15日
JHU工程学院将在2027年秋季首次推出“全日制线下版”人工智能理学硕士项目。
在华盛顿特区就读！
更重要的是，项目对申请者相当友好：无需申请费！无需GRE！
从课程来看，JHU的AI硕士覆盖范围比较全面，包括Advanced Analytical Methods in AI、Applied Machine Learning、Generative AI、Large Language Models、Deep Learning、AI/ML Ops以及Assured Autonomy等内容，已经明显覆盖当前AI行业和科研中比较核心的技术方向。
这个项目另一个特点是所在地。华盛顿特区聚集了政府、科研、国防、医疗以及科技等资源，因此JHU希望把AI与公共部门、国防安全、医疗以及其他实际应用场景联系起来。对于不想把职业目标局限在互联网算法岗位的学生，可以重点了解。
🏫莱斯大学
📌Master of Artificial Intelligence 人工智能硕士
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方向：AI工程落地/AI架构/模型训练
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学制：3个学期（12-16个月）
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截止日期：2027年5月1日
该项目由莱斯大学计算机科学系开设，面向具有计算机科学背景的学生，首届招生规模预计仅约20人。
核心课程包括人工智能原理、深度机器学习、大规模AI系统，涵盖模型训练、GPU加速与分布式训练。
此外，项目还包括专业技能课、选修课、实习与研讨环节，并要求学生完成团队Capstone项目，开发可运行的AI应用。
相比偏综合计算机训练的MCS或偏数据分析的MDS，MAI更强调AI模型训练、系统架构与工程部署与负责任AI实践，适合希望将技术能力转化为实际应用的学生。
🏫加州大学伯克利分校
📌Master of Artificial Intelligence and Machine Learning 人工智能与机器学习硕士
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方向：AI/ML/数据科学/统计推断/AI伦理
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学制：2学期（1年）
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截止日期：2027年1月11日截止
UCB将在2027年秋季首次推出全新的人工智能与机器学习硕士项目，由计算机，数据科学与社会学院（CDSS）联手顶尖EECS和统计学教授联合打造。
课程覆盖Data Science、Machine Learning、Probability、Statistical Inference、AI Ethics等核心内容，同时还提供专业选修课和Silicon Valley Immersion，学生将在学期间直接接触硅谷科技产业。
对于想冲刺顶级AI+硅谷就业的申请者来说，这个项目很可能会成为27Fall的热门“黑马”！
🏫密歇根大学安娜堡分校
📌MEng in Artificial Intelligence Engineering 人工智能工程硕士
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方向：AI+工程（7大方向：航空航天/生医/机械/土木环境/电气计算机/工业运筹/核与放射）
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学制：30学分（3-4学期）
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截止日期：国际生2027年1月15日（无需GRE）
UMich工程学院也官宣27Fall将推出全新的人工智能工程硕士！
这套新项目的核心思路非常清晰：不是再培养一批“纯AI人才”，而是培养“AI+具体工程领域”的复合型人才。
学校官方也明确强调，这是一个偏实践型、职业导向的M.Eng.项目，而不是以科研、PhD准备为主要目的。
学生需要在七个工程领域选择一个：航空航天、生物医学、机械、土木与环境、电气与计算机、工业与运筹、核与放射科学。
🏫圣路易斯华盛顿大学
📌MS in Artificial Intelligence Engineering 人工智能工程硕士
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方向：AI+工程+AI系统（CSE系，18核心+12选修）
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学制：30学分
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截止日期：2026年12月31日；2027年3月1日
圣路易斯华盛顿大学在2027年秋季推出全新的人工智能工程硕士。
项目的定位非常明确，培养真正能够Engineering AI Systems的人，学生能够深入理解AI底层逻辑、系统约束、数据依赖与算力边界。
申请者需要具备一定的计算机背景，因为项目本身不是AI入门课，而是面向已经具备计算基础的学生，进一步训练其设计、实现、优化和排查AI系统的能力。
如果你本科是CS/CE/EE/数学/计算相关专业，又想往AI工程、AI系统、AI Infrastructure方向发展，这个项目非常值得关注。
🏫杜克大学
📌MEng in Systems Engineering 系统工程硕士
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方向：系统工程+智能系统+自主系统
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学制：30学分
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截止日期：2026年11月3日；2027年1月19日；2027年3月17日
项目隶属于Duke Pratt 工程学院，严格来说，这并不是一个传统意义上的“纯AI硕士”，但项目明显强化了智能系统、自主系统以及Cyber-Physical Systems方向。
围绕信息物理融合系统与自主智能系统两大主轴搭建课程，着力培养能解决航天、自动驾驶、网络安全等领域复杂系统整合难题的复合型工程人才。
该项目还设有2个track：
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网络系统（Cyber Systems），聚焦 AI 安全、网络架构、数字系统集成，对接互联网大厂、政企网络安全部门与底层研发岗位。
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空间系统（Space Systems）， 覆盖卫星设计、轨道力学、商业航天全周期管理，对接 SpaceX、NASA 及国内航天院所。
对于自动驾驶、机器人、航空航天、嵌入式AI以及复杂工程系统感兴趣的学生，这类项目会比单纯的CS更契合。
除了AI和数据方向，文社科、设计、公卫、可持续发展等领域也有不少新项目开放，首届招生的项目非常值得关注：
📌哥大 × 巴黎政治大学 气候方向双硕士：
巴黎、纽约各读一年，两年拿两所顶尖院校双硕士学位；横跨欧美气候政策与金融两大核心圈层，兼顾气候科学 + 公共政策，适合想做气候治理、ESG、国际组织方向的申请者。
📌哥伦比亚大学 MS in Health Economics & Policy：
哥大梅尔曼公卫学院 27Fall 首届新开，两年学制，融合健康经济、公共政策与数据分析；背靠纽约医疗与智库资源，适合医疗咨询、医保政策、药企方向申请者，经济 / 公卫 / 社科 / 统计背景友好。
📌乔治城大学 MPH in Epidemiology：
医学院新开项目，坐落华盛顿 DC，背靠联邦卫生机构资源；课程偏重流行病数据分析与健康差异研究，有大量实习与实践项目，公卫、生物、社科背景均可申请，毕业可进入疾控、药企、国际健康机构。
📌纽约大学 MS in Sustainability and Global Energy Practice：
27 年新开，课程结合能源政策、可持续商业实操，Capstone 项目对接行业真实课题，适合能源、可持续、ESG 求职，商科 / 环境 / 工程背景友好。
📌加州大学圣地亚哥分校 Master of Design：
两年制全新设计硕士，依托 UCSD 知名 Design Lab，跨学科特色极强，融合工程、AI、医疗、城市系统设计；配备独立工坊与原型实验室，不只教视觉设计，培养系统型设计领导者，适合想做产品、服务、AI 交互设计的学生。
📌加州大学圣地亚哥分校 Master of Urban and Regional Planning：
全新开设城市规划项目，重点覆盖气候适应规划，以圣地亚哥 - 蒂华纳跨境城市群作为实景研究场地；强调跨国、跨文化规划实践，偏量化 + 落地项目，适合城市设计、国土规划、可持续城市方向申请者。
📌东北大学 MS in Design：
下设体验设计、信息设计与数据可视化、交互设计三个方向；课程偏重数字化落地，作品集方向灵活，适合转码、转 UX / 数据可视化的学生。
📌波士顿大学 MS in Human Centered Design：
方向类似HCI，26 年首届招生，以人为核心的跨学科设计；融合用户研究、产品原型、AI 设计思维，不强制硬核编程背景，偏 UX、产品设计赛道，波士顿科创企业资源丰富，适合想转交互、用户体验的申请者。
不少同学熟悉的热门项目，今年也纷纷在名字和课程里加入了AI：
项目升级意味着课程会更贴近AI时代的行业需求。对商科、数据、健康信息等方向的同学来说，同样的申请，能换来更有竞争力的课程和就业方向。
27Fall申请正在火热进行中，提前规划、精准定位，找到最适合自己的留学之路。
新项目、新方向，或许正是你冲击名校的新机会！
