大学生用AI搭建求职平台:从岗位整理到产品迭代的实践案例

今年暑假,一名大一学生Trey回国期间,为家人所在的研究生申请机构完成了一个内部项目:将原本依赖人工的岗位整理工作自动化。这个项目最初只是飞书上的四张岗位表,后来逐渐发展为一个独立的求职信息平台Job Finder,目前覆盖约20个岗位分类,地域从美国扩展至中国大陆、香港、新加坡和加拿大,约有60名活跃用户。Trey返校后仍每周投入15至20小时维护和迭代这个项目。

这个案例之所以值得关注,在于它展示了一个大学生如何借助现有AI工具,完成过去可能需要一个小团队才能完成的工作,同时也揭示了从“做出一个网站”到“做出一个有人使用的产品”之间的真实距离。

项目起点:岗位整理的痛点

该机构设有一个类似学校求职办公室的部门(Career Support Office,简称CSO),主要服务申研学生。学生在申请研究生期间及入学后,都需要持续寻找实习和全职工作,因此CSO的一项基础工作就是帮学生整理岗位信息。

过去,岗位被粗略分为量化金融、数据、CS和其他方向四大类,每类由一位老师负责。每周,老师们需要花费大量时间浏览不同招聘平台和公司官网,筛选出适合国际学生和应届毕业生的机会。这项工作耗时且重复,但又是学生求职支持中不可或缺的一环。

从四张表到一个网站

Trey最初在飞书上建立了四类岗位表,每天自动更新。后台的搜索、抓取和筛选逻辑由他独立完成,效果立竿见影:CSO老师不再需要手动查找岗位。原本以为这只是几天的临时项目,但随着使用深入,需求不断涌现,项目逐渐演变为一个持续迭代的独立网站。

岗位分类从四大类扩展到约20个分类,地域从美国扩展到中国大陆、香港、新加坡和加拿大。新增的功能大多不是预先设计的,而是来自真实用户的反馈。例如,有学生提出飞书不如网站方便,于是有了独立网站;有学生希望看到香港和新加坡的机会,于是地域扩展;近期CPT政策收紧后,又有学生提出需要不需要CPT但具备专业性的志愿者机会,于是网站增加了志愿者岗位板块。

平台的核心特点

Job Finder目前有几个比较明确的设计方向,对国际学生求职有一定参考价值。

第一,针对国际学生的需求做第一轮筛选。国际学生找工作的主要困难往往不是岗位数量不足,而是判断哪些岗位值得申请:是否面向应届毕业生?公司过去有没有sponsor国际学生的记录?招聘是否已经开始?如果每天在LinkedIn、Indeed、Handshake和公司官网之间来回搜索,会耗费大量时间。Job Finder通过自动化手段批量搜索并筛选出更符合early career和国际学生需求的岗位,持续更新到网站上。这能帮学生省去大量重复搜索和筛选的时间。

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第二,提供志愿者机会板块。除了实习和全职岗位,网站也收录不需要CPT的志愿者机会。这些机会并不只是传统社区服务,也包括Data、AI、CS、金融等方向。对于暂时无法使用CPT、但又希望积累美国经历、做项目、认识人、丰富简历的学生,这是一个可以考虑的路径。

第三,支持多地区岗位查看。现在很多国际学生不再只盯着单一市场。在美国读书的学生可能同时考虑美国、中国大陆、香港和新加坡;在加拿大读书的学生也可能关注加拿大机会。Job Finder正在把不同地区的岗位整合到一个平台中。

第四,有岗位评分体系。并非所有岗位都值得投入同样多的时间去申请,因此平台尝试从多个维度对岗位进行评分和排序。目前的评分权重如下:

评分维度 权重
雇主过去是否为国际学生办理工作签证 25%
岗位是否面向应届生或实习生 20%
面向哪一届学生及本季招聘是否已开始 20%
岗位方向是否为国际学生常申请领域 25%
岗位发布时长 10%

这个评分体系的价值在于,它帮助学生判断哪些岗位最值得投入时间,而不是简单地提供更多岗位列表。

第五,标注部分内推机会。平台会标出一部分可能存在内推资源的岗位。这一功能与运营方过去积累的校友网络和职业访谈资源有关。

配套工具:Job Applier浏览器插件

与Job Finder配套的还有一个名为Job Applier的浏览器插件,同样由Trey开发。网申过程中有大量重复填写内容,如姓名、地址、学校、专业、毕业时间、工作经历、身份信息等,每个网站都要重新填一遍。这个插件可以自动填写这些重复内容,旨在减少网申填写的重复劳动。

项目带来的思考

当被问及做这个项目最需要什么能力时,Trey的回答是“system thinking”和“patience”。这个回答值得注意。在AI时代,人们很容易把注意力集中在会不会编程、会不会用AI工具上,但当一个产品真正开始被使用时,技术只是其中一部分。需要理解整个系统如何运转,理解用户需求,找到问题并不断修改。而且很多时候,今天解决了一个问题,明天又会出现新问题。最终考验的,是把不同东西连接起来的能力,以及持续做下去的耐心。

这个案例对正在考虑用技术解决实际问题的学生有一定参考意义:一个看似简单的内部工具,在真实使用中会不断产生新需求,而每一次迭代都让产品更接近“有用”。

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