上周，我在哥伦布参加了一个创业路演活动，现场有不少AI公司，其中竟然有两家都是为美国大学提供AI Agent的，也就是把AI嵌入大学的各种工作流程，帮助学校提高效率。其中最引起我兴趣的，是AI在招生审核，也就是Application Review中的应用。
目前我看到一个已经开始实际应用的功能，就是帮助大学处理成绩单。美国大学每年收到大量申请，不同学校、不同国家的成绩单格式都不一样，招生办公室需要花很多时间识别课程、换算GPA、检查先修课要求。现在这些工作已经可以由AI协助完成。
但我觉得，这仅仅是开始。
接下来，我想大胆预测一下，AI在大学招生中可能会带来几个重要变化。
01
从处理申请材料，发展到对申请人的综合评估。
这里我想到自己最近在美国看病的一次经历。当时医生问我，是否介意他使用一个AI工具，自动记录我们的对话并生成就诊笔记，然后由他审核。
我觉得这个做法非常好。它不仅大大减少了医生做记录的时间，更让我想到，未来AI还可能越来越多地辅助医生进行诊断和决策。AI的一大优势，就是能够快速整合大量信息，甚至跨学科的信息，帮助专业人士做出更全面的判断。而过去，这往往需要医生具备非常丰富的经验和知识。
放到大学申请中，道理也是一样的。
比如一个学生申请Data Science硕士，AI可以分析他修过哪些数学、统计和计算机课程，具备什么技术能力，做过哪些科研和实习，职业目标是否与项目匹配。尤其当招生官对某些专业领域不够熟悉时，AI可以成为一个很有价值的辅助工具。
AI还可以综合阅读Transcript、CV、SOP和推荐信，判断这些材料是否相互印证，形成一份完整的申请人评估报告。
更进一步，AI甚至可能根据学校设定的标准，对申请者进行评分、排序，提出初步录取建议，再由招生委员会审核和决定。
这就不仅仅是提高效率，而是可能改变整个招生审核流程。
02
AI面试可能会越来越普遍。
这让我想到了目前美国求职市场正在发生的变化。
现在，求职者用AI修改简历，根据Job Description调整内容，企业也利用ATS和AI进行简历筛选。
但当越来越多求职者都能够提交漂亮的简历时，简历本身的区分度可能就会下降。企业就需要通过技术面试、行为面试、Take-home Project等方式，进一步验证候选人的真实能力。
我觉得大学申请也可能沿着类似的方向发展。
目前很多美国本科和授课型硕士项目没有面试，原因之一就是申请人数太多，学校没有足够的人力。但AI可能改变这个局面。
比如一个学生在CV中写自己开发过机器学习模型，AI可以针对这段经历直接追问：为什么选择这个模型？你具体负责什么？遇到了什么困难？如果重新做一次，你会如何改进？
这样的面试可能只需要十几分钟，就能够帮助学校进一步了解学生的专业能力，以及申请材料是否真实反映了他的水平。
所以我认为，未来大学招生可能会越来越像企业招聘：先利用AI审核申请材料，再通过AI面试、专业测试或者人工面试，进一步验证申请人的真实能力。
03
AI在本科、硕士和博士招生中的应用程度可能不同
首先是本科
本科申请人数庞大，AI仅仅在成绩单处理、材料整理和初步审核上，就可能节省大量人力。
不过，美国顶尖大学强调Holistic Review，不只是看成绩，还要考虑学生的成长背景、课外活动和个人特质，因此人工判断仍然非常重要。
其次是硕士
硕士项目的申请规模通常小于本科，但很多项目的招生团队也比较精简，有些甚至需要临时组织教授参与评审。
我反而认为，授课型硕士可能更愿意采用AI，尤其是技术性比较强的专业，比如CS、Data Science、Business Analytics、Finance和Engineering。这些项目的先修课和专业能力要求相对明确，很多审核工作可以由AI辅助完成。
最后是博士
AI同样可以帮助教授阅读论文、总结科研经历、分析研究方向，但博士招生涉及导师匹配、研究潜力、经费和长期科研合作，因此教授的判断仍然非常重要。
总的来说，我觉得未来大学招生可能逐渐形成一种新的模式：AI负责大量申请材料的分析和初步评估，再通过AI面试、专业测试或者人工面试，进一步验证学生的真实能力，最后由招生委员会做出决定。
不过，AI进入大学招生，也会面临几个现实问题。
首先是Bias，也就是算法偏见。不同国家、学校、教育体系的学生背景差别很大，如果AI依赖历史录取数据，可能会放大原有的偏见，甚至低估一些背景特殊但非常优秀的学生。
其次是大学内部的阻力。AI大幅提高审核效率，可能减少部分人工工作岗位，或者改变招生办公室现有的人员分工。这些变化未必会被所有人欢迎。
还有一个很有意思的矛盾。一些大学对学生使用AI写申请文书有严格限制，甚至禁止将AI生成的内容作为自己的作品提交。那么，如果大学自己开始使用AI审核学生的申请，是否也需要明确使用边界，并向申请人保持透明？
我觉得这些问题都会影响AI在招生中的推广速度。
另外，还有一个更有意思的现象。
前几天，我看到一个视频，里面面试官和求职者竟然都是AI。虽然看起来像一个搞笑视频，但它让我想到一个问题。
未来大学申请会不会也是这样？
学生用AI写SOP，大学用AI审核SOP；学生用AI优化CV，大学用AI评估CV；学生用AI准备面试，大学也用AI进行面试。
当申请和审核双方都在使用AI时，我们最终到底是在评价什么？
当然，使用AI本身也是一种能力。同样使用AI，有的人只是让AI润色文字，有的人却能够利用AI深入研究、分析问题，做出更好的判断。
但随着AI的广泛应用，申请材料的制作门槛越来越低，材料本身的区分度也可能逐渐下降。
这意味着，大学需要更加关注材料背后的真实能力。
比如，你说自己做过科研，那么你到底做了什么？掌握了什么方法？遇到了什么困难？你说自己对某个专业很感兴趣，那么这种兴趣是如何形成的？有没有真正探索过这个领域？
这些问题，仅靠书面申请材料未必能够得到充分回答，还需要通过面试、专业测试等方式进一步验证。
所以我觉得，AI带来的一个重要变化，可能是推动大学招生从评价学生如何展示自己，进一步转向评价学生真正具备什么能力。
最终，大学申请可能会越来越回归一个最基本的问题：你到底具备什么真实能力，而不只是你能够把自己包装得多好。
如果这个趋势真的发生，那么对留学咨询行业的影响可能会更加深远。
这也是我下一篇文章想讨论的话题。
