AI有多猛？！AI Agent公司 Instinct近日官宣，公司完成C轮融资，红杉资本、Benchmark Capital和Coatue联合领投，投后估值约合人民币670亿元。而这个公司创始人Noah Shinn是一位年仅23岁从美国东北大学的00后辍学创业者。
来源：Invest Like the Best访谈（26.9.28）这不是个例，趁着AI革命的风，越来越多00后创业者站上资本舞台，《福布斯》今年3月的数据显示，身家达十亿美元的30岁以下年轻创业者，已达到历史新高的35人。AI对于年轻一代来说，就是正在起飞的下一个时代风口。而再落地一点，能够普及到更多人的是AI已经不是一个"方向"了，它是一个专业：
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2018年，卡内基梅隆大学开设全美第一个独立AI本科学位，当时它是"独苗"；
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8年后的今天，AI本科专业已经在美国名校间全面铺开，2026年秋就有7所大学新开AI专业；
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US.News也正式把本科AI专业从计算机科学（CS）中独立出来，单独排名。
最近，2027 U.S.News全美本科AI专业排名发布，共27所大学上榜，一起来看看——
US.News2027AI专排的几个结论：
- Top 5实至名归的“熟面孔”：卡内基梅隆（CMU）、MIT、斯坦福、 UCB、佐治亚理工；
- 12 所公立大学上榜，占了将近一半席位；
- 7 所藤校榜上有名，但没有一所进入前 8；
- 3 所黑马校：综排 40名开外，AI专排冲进Top 21。
01
27所 AI强校，
一个"挤压"出来的格局
今年榜单看点总结
01CMU单独登顶，CS神校的含金量还在涨
去年CMU还和MIT并列第一，今年是单独站上榜首——同时它还是CS专排第一，"AI+CS双料冠军"。并列第一变独占登顶，说明CMU在AI这个单项上的评分又拉开了差距。
而CMU的底气来自体量，它的机器学习系、语言技术研究所、机器人研究所、人机交互研究所，任何一个所的专职 AI师资，都超过许多Top 25大学整个CS系的AI师资规模。
不过CMU的AI专业不面向高中生直招，必须先录进CS学院，大一春季再申报，每年仅招收30-35人。
MIT今年AI专排下降一位居第 2，但它在综排上刚刚登顶全美第一，依然是顶级配置。紧接着是斯坦福、UCB、佐治亚理工则守住第 3-5 位，组成第一梯队。
02本届最大的黑马当属加州圣地亚哥分校UCSD
从去年第13名跃升5位至全美第8，在公立大学中排名第5。
要知道UCSD的AI本科专业2025年秋季才正式开设，隶属于计算机科学与工程系，短短一年便冲进全美前10，上升势头令人十分惊喜。
03公立大学拿下半壁江山
本次共有12所公立校上榜：
加州大学伯克利分校、佐治亚理工、UIUC、华盛顿大学、UCSD、密歇根安娜堡、德州奥斯汀、UCLA、马里兰大学帕克分校……
都是我们熟知的公立理工强校，这也反映了公立大学在理工科方面的强势在 AI领域继续发挥，其优势主要有三个来源：
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地缘，地理位置的“得天独厚”：西雅图有微软、亚马逊，湾区有硅谷，奥斯汀正在成为新硅谷；
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算力与科研投入丰厚：有州内政策与资金扶持，软硬件设施强势、科研机会充足，比如UIUC就运营着美国国家超级计算应用中心 NCSA；
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公校校友多，人脉丰富：学生享有充足多样的业内资源。
047所藤校上榜，但集体“缺席”前八
7所藤校的名次分别是：康奈尔第9（藤校中AI最强）、普林斯顿第13、哈佛第14、哥大第15、宾大第19、布朗与达特茅斯并列第23。
也就是说综排高的学校，AI专排未必高。藤校的优势在通识、人脉与综合声誉，但AI需要的是大规模的算力、工程化师资和产业接口，这正是理工强校的主场。
05三匹黑马，性价比极高
- 普渡大学：综排55，AI专排16；
- 马里兰大学帕克分校：综排49，AI专排20；
- 麻省大学阿默斯特分校：综排59，AI专排21。
他们的综排都在40名开外，但AI专排却力压宾大、哥大、杜克等一众私立名校。普渡甚至有两个AI专业方向选择：文理学院偏人机交互与应用，科学学院偏数理与神经科学基础。
不过这些黑马校的AI/CS专业录取难度远高于其综排给你形成的预期，不要低估了。
02
年轻的AI专业
爆发很强，26年秋有7所大学新开！
为什么2027 U.S.News 全美本科 AI 专业排名只有27所大学上榜呢？原因很简单，因为它太年轻了，截止目前全美Top60大学里，也只有10+所开了独立的AI本科学位，大多数学校的AI教学仍设在CS专业之下（方向、课程模块或辅修等）。此时又有家长会思考，那选 AI 还是CS？简单来说差异的话，CS是广度优先，AI是深度优先。
- CS 专业：操作系统、网络、编译器、算法、安全都要学，未来可向任何细分方向延伸；
- AI 专业：把更多学分押在数学、统计、机器学习、优化控制上，以卡梅为例，AI专业用一门统计学替代了CS的"算法设计与分析"，另加 3门AI必修课和 1门AI伦理必修课。
大家可以先有一个简单的标准参考——
01，目标极其明确，想做机器学习/AI 研发、热爱数学统计的，可以优先考虑AI 专业；
02，而还在探索、想保留软件工程/系统/安全等多条路线的孩子，更推荐CS；
03，此外，目标校还没有独立AI专业，如斯坦福、UCB，选择其CS下的 AI 方向，也完全够用了。
如今AI本科专业正在遍地开花，但其实「先发优势」是很珍贵明显的，像CMU和MIT作为“第一个吃螃蟹”的积累在行业认可度上依旧难以被短期超越。
而除了27所上榜校之外，真正开设"独立AI专业"的学校还在叠码：
CMU、MIT、宾大、普渡、UCSD（均已上榜）；以及今年秋刚刚开张、还没来得及进榜单的新玩家——西北大学、莱斯大学、南加州大学、东北大学、范德堡大学、理海大学、凯斯西储大学、UCSB。比如：
东北大学——2026年秋季开始直接把数据科学专业更名为AI专业，并配套了24个"AI+X"联合专业，包括：AI+行为神经科学、AI+生物化学、AI+生物学、AI+工商管理学、AI+化学、AI+经济学、AI与数学....
UCSB——是UC系第二所开AI专业的分校，首届仅约20人，2029年才扩到约200人，录取难度可以想象；
凯斯西储——一口气开出AI 文学学士 + AI 理学学士双学位：文理学院的偏通识跨学科、技术门槛低；工程学院的偏机器学习、NLP、机器人，技术深度高。
这些新专业大多明年才会进入排名。对2028 Fall及以后的申请者来说，可以提前关注。
03
写在最后
如果，未来想学AI专业，在选校时一定要去学校官网，看准了学校的AI申请要求。此外，还有几点可以提前做准备：
1、数学能学多深学多深高中修完微积分，有统计课一定选，这几乎是所有AI强校共同的核心要求。
2、尽早掌握 Python接触数据结构，有条件可以参加计算机/AI相关的奥赛、AMC、机器人竞赛；
3、用实际项目代替口号一段AI相关的科研或小项目，很明显比文书里空泛的"热爱AI"要有用，且真实的经历才能有感悟和收获。
