伦敦大学学院（UCL）一位人工智能教授，署名过一篇研究甘肃河西走廊古诗的论文。
他叫Antonis Bikakis，在UCL信息研究系任人工智能教授，名字在UCL数字人文中心公开的博士导师名单上，名单写明这些老师欢迎就相关博士研究联系他们。这个系的博士全年滚动收申请，但想争取学校层面的奖学金，要赶一个更早的截止日，官网写的是通常在每年1月。所以如果你对他感兴趣，这几个月就该把他的论文读了。
官网上看，他是个做逻辑的人
我是从官网一路读下来的。系里的教师名单写他是教授、系研究主任，也是知识、信息与数据科学方向的联合负责人；他公开介绍里的研究兴趣是知识表示、计算论辩、知识图谱和基于知识的系统。
读到这里，我的第一反应是：这位导师适合计算机背景，学中文、学历史的大概可以划走了。
直到翻到他和Xiaoyan Yang合写的那篇论文，题目直译是《用CIDOC-CRM为河西地方诗歌建模》，收在2023年米兰元数据与语义研究会议（MTSR）的论文集里，2024年出版，他是通讯作者。
245首诗，被拆成了作者、地点、典故和意象
先解释一下CIDOC-CRM。它是博物馆和文化遗产领域常用的一套“通用登记格式”，有点像统一的户口本模板：不管是一件青铜器还是一首诗，都按同样的规则登记“谁、在哪、什么时候、和什么有关”。格式统一了，不同机构的数据才能连起来查。
这篇论文做的，就是给河西走廊的古诗设计这样一套登记格式。摘要写得很清楚，模型要记录诗里的历史和文化信息，包括意象和典故，为把数字化的诗词变成知识图谱打基础。
论文附了一个公开的数据仓库，我下载下来翻了一遍。表格里一共245首诗，唐诗129首，明代57首；作者里杜甫最多，28首，岑参27首；诗里提到最多的地方是凉州，30次，玉门关27次。每首诗都标注了意象，“马”“白草”“烽火”排在前面。另有一张地点表，把古地名对到今天的位置，比如“雍州”对到武威市凉州区。
这些诗、作者、朝代、地点、典故、意象，最后被导入图数据库，变成可以互相跳转的节点。你可以从“玉门关”出发，一路查到写过它的诗人和他们所在的朝代。
245首诗里，242首的年代标着“约”
读这份数据，最让我意外的是一列不起眼的字段：“时间是否准确”。245首诗里，只有3首标着“是”，其余242首都标着“约”。
这在文科同学眼里很正常，古诗的写作年份本来就多靠推断。但对做知识图谱的人来说，这是个大问题：数据库喜欢确定的值，人文学者的知识却充满“大约”“存疑”“有两种说法”。
这让我回头去找他的另一条线索。2024年他在意大利一个应用本体研究实验室的研讨会上做过报告，题目是形式化论辩在人文研究中的作用。摘要里说，人文研究常常要在含糊、不完整甚至互相矛盾的信息上推理，而这正是论辩这门人工智能分支擅长处理的。
在数字人文里，难的不是把诗存进电脑，而是让电脑知道哪些地方人类自己也拿不准。
读完论文，我对“谁对口”的判断变了
看起来最对口的计算机同学，其实要打个问号。这篇论文没有训练任何模型，核心工作是本体设计：决定哪些概念单独成类、它们之间是什么关系、怎么复用已有标准。参考文献里除了CIDOC-CRM，还列了都柏林核心元数据、SKOS、FRBR、GeoNames等一串标准。如果你只想调大模型、对这套东西没兴趣，读起来会很痛苦。
看起来最远的中文、历史同学，反而能接上一大块。什么算意象、哪个词是典故，需要有人做判断。论文引用了国内讨论诗歌意象的专著，也引用了1983年《文学遗产》上谈古典诗歌意象的文章，这些标注是有学术依据的。你要补的是技术：RDF、OWL这类语义网语言，论文提到的本体编辑工具Protégé，以及图数据库的基本查询。
图书情报专业的同学，大概是接得最直接的。元数据、分类法、知识组织本来就是你们的课，缺的往往是一个足够“人文”的研究问题，河西诗词这样的区域文化题材，就是个很好的示范。
这些是根据他公开发表的研究做的判断，不是导师公布的招生要求。
套磁之前，先把这两件事查清楚
一是申请走哪个系。数字人文中心的导师页写明，博士申请要提交到导师所在的系，很多系要求组成导师团队，可以有其他系的联合导师。他的本系是信息研究系，对应的是信息研究MPhil/PhD项目。
二是你的题目里有没有“人文问题”。从这篇论文看，他做的是给人文知识找一个严谨的结构。邮件里与其写“我对AI很感兴趣”，不如写清楚你想整理哪一类材料，这些材料里有哪些不确定、有争议的地方，你打算怎样把它们表达出来。
给家长的几句实在话
钱的问题要说实话。按UCL官网，这个项目2026/27学年的国际生学费是每年31,300英镑，全日制3年。三年没写完，可以申请“完成研究状态”再注册一年，这一年不收学费。
奖学金有，但很难拿。系里的奖学金页写明，UCL有少量面向英国和国际学生公开竞争的研究奖学金，不专门留给本系，竞争非常激烈，而且要由系里的研究生导师推荐，不能自己直接申请。系里也说，很多博士生靠的是在本国或本地区申请到的奖学金，也有人自费。家里最好提前把资金方案想清楚，别等录取了再算账。
出路的问题，项目页列过一些毕业生去向，包括上海图书馆、伦敦自然历史博物馆和多所大学。这份数据来自英国的毕业生调查，统计对象是英国和欧盟学生，可以当作参考。
身边有学中文、历史或图书情报，又想试试数字人文方向的朋友，这篇可以转给他。
