佐治亚洲的亚特兰大市
正文
亚特兰大是美国佐治亚州州府，也是美国东南部重要的商业和交通中心。可口可乐、达美航空、家得宝和联合包裹服务公司（UPS）等企业将总部设在这片大都市区，航空物流、金融科技、医疗、先进制造与影视制作共同构成了当地的产业版图。
在企业总部、机场和医院之外，大学也是这座城市的重要组成部分。佐治亚理工以工程和计算研究见长，为技术研发与产业合作提供人才；埃默里则将医学、公共卫生和临床服务结合在一起，其医疗体系拥有11家医院，服务范围覆盖亚特兰大及佐治亚州其他地区。
两所学校已经合作了近三十年，其共同建立的生物医学工程系，让工程师与医生长期围绕同一批问题工作。今天，这种合作正在延伸至人工智能。
2026年10月，两校公布超过10亿美元的AI投入布局，涉及计算设施、教师招聘、教学和产业应用。这些投入将怎样进入大学课堂，又会给准备赴美求学的学生带来什么变化？
01
长达三十年代的联姻
1997年夏天，曾在约翰斯·霍普金斯大学担任生物医学工程系主任的唐·吉登斯来到亚特兰大。他要参与筹建一个横跨两所大学的新院系，将佐治亚理工的工程研究与埃默里的医学研究结合起来。联合委员会于6月2日首次开会，随后向双方管理机构提交方案，当年9月，新院系获得批准。
埃默里大学
这项安排建立在多年合作之上。1993年，两校共同获得生物医学工程发展资助；1995年，双方批准联合培养医学博士与博士学位的项目。到2000年，联合院系迎来首批本科生和博士生，医学与工程的合作逐步形成了完整的人才培养体系。
两所学校带来的资源各有侧重。佐治亚理工的工程人员研究材料、成像、信号和计算方法，埃默里的医学人员接触疾病、患者以及临床需求。今天，联合院系的研究已涵盖神经工程、生物医学成像、再生医学和生物医学信息等方向。
科研成果走出实验室，也有专门的资金与人员支持。两校的生物医学创新资助项目经过五年试点，向40个项目投入超过620万美元，2019年扩展为Biolocity，为早期项目提供投资、资源和商业化指导。一个实验室里的想法，如何开发为产品、如何寻找后续资金，有了持续推进的机制。
佐治亚理工学院
近三十年后，AI加入了这套已经运行多年的合作关系。医学研究提出新的问题，计算方法提供新的工具，医院和实验室则提供检验工具是否有用的环境。双方在生物医学工程中形成的合作方式，也成为今天发展医疗AI的基础。
02
逾十亿美元投向哪里
随着研究扩展到AI，两校需要补充的资源也在增加：计算人员需要设备，医学和其他学科需要熟悉AI的新教师，学生需要课程和训练。2026年10月8日，两校公布了各自在这些领域的投入与承诺：埃默里约6亿美元，佐治亚理工超过5.75亿美元，合计约11.75亿美元，覆盖多个已经开展和正在推进的项目。
佐治亚理工的重点包括先进计算设施、AI研究和人才培养。对于需要处理大量影像、训练模型或进行复杂模拟的研究人员，计算设备的性能和使用安排，会影响一项研究能够做到多大规模、需要等待多长时间。
佐治亚理工用于AI教学的计算设备
埃默里的投入则突出人才与应用。校方披露，其约6亿美元投入中，接近一半已经用于招聘和留住人才。AI.Humanity计划目前汇集250余名从事相关研究和教学的教师，其中包括自2022年以来通过该计划招聘的近50名新教师，研究领域延伸至健康、商科、法律、人文和伦理。
这些领域正在提出各自的研究问题。例如，在癌症治疗中，埃默里的研究人员尝试从常规CT影像中提取信息，预测患者对免疫治疗的反应。计算人员需要处理影像、建立模型，临床人员则帮助确定预测结果是否有医学价值，以及如何进一步验证。
设备、人才和应用之间的联系，也解释了这轮投入的用途：计算设施支持研究，教师将研究带入课程，医院和企业提出问题并参与验证。这些工作需要持续的资金和人员安排，也影响着大学最终能提供什么样的教育。
03
亚特兰大想从AI中得到什么
两所大学希望发展科研，亚特兰大则希望借此吸引企业、人才和投资。市政府提出的目标，是将这座城市建设为美国领先的科技创业城市和具有全国影响力的应用AI中心。医疗、物流、制造、能源等行业，都是两校公告列出的重点应用领域。
当地原有的产业为研究提供了具体题目。医院关心怎样更早识别疾病，工厂需要判断设备何时可能故障，物流企业要安排车辆、仓储与配送。研究人员围绕这些问题开展工作，企业则关心技术能否融入现有业务，以及投入之后是否有效。
佐治亚理工牵头的“佐治亚州制造业人工智能计划”（Georgia AIM），就在连接制造企业、大学、技术学院和地方社区。项目既支持技术采用，也安排面向不同教育背景人群的培训，包括四年制大学学生、技术学院学生和没有大学学位的从业人员。
今年10月的Avant South应用AI峰会议程，也呈现了这些合作需求：议题涉及企业部署、创业融资和大学科研，列出的发言人来自家得宝、谷歌云、Truist银行、现代汽车及高校等机构。技术研发、企业使用和项目融资，都进入了会议讨论。
对当地大学而言，与产业保持联系，有助于教师寻找研究伙伴，也为学生项目提供真实问题。对企业而言，大学提供的计算设施、研究团队和人才培养，则为采用AI增加了合作渠道。亚特兰大这轮投入所连接的，是当地已经存在的企业、大学和医疗机构。
04
AI如何改变大学课堂
对于本科生，学校的AI投入首先体现为能够选到什么课、在课上完成什么任务。佐治亚理工的电气工程学生朱莉娅·巴尔古蒂刚入学时，对AI的认识主要停留在写诗和画图。后来，她进入AI基础课程，并在下一学期担任本科生助教，开始参与其他学生的学习过程。
朱莉娅·巴尔古蒂（左）参加AI基础课程后担任本科生助教
她所在课程使用了学校的AI Makerspace。这是一套服务教学的高性能计算资源，学生可以在课程中进行模型训练和实验。另一名电气工程本科生特贾斯维·马诺伊在校方采访中表示，这些设备缩短了训练所需的时间，让本科生有机会尝试更多想法。
教学内容也随之变化。机器学习原理课将算法与真实数据练习结合；AI基础课则包括数据素养、学习、决策、规划和伦理。教师既要讲清楚数学与算法，也要安排设备使用、实验任务和训练支持，让学生能够实际运行这些方法。
埃默里展示了另一种课程组织方式。该校AI辅修要求至少21学分、7门课程，基础部分包括计算机基础、人工智能导论、机器学习，以及计算、AI、伦理与社会。选修范围则进入金融科技、计量经济学、认知心理学、神经伦理、数字人文和化学等领域。
埃默里AI.Humanity计划官网展示的教学场景
这份课程表让不同专业的学生有了相对清楚的学习路径。学心理学的学生可以把对认知和行为的研究与计算方法结合，学商科的学生可以进入数据分析和金融科技，学人文学科的学生也可以研究文本、媒体与技术伦理。各专业已有的问题与知识，成为学习AI的起点。
05
国际生有望获得哪些机会
两校已经开设的课程和项目，为申请者提供了具体的比较对象。埃默里的AI辅修把计算机基础与多个学科的选修课组合起来；佐治亚理工则通过AI基础课、机器学习课和项目课程，将计算资源用于教学。课程内容、先修要求与学生作品，能够呈现两种培养安排各自的侧重。
佐治亚理工的AI Makerspace Nexus团队，通过跨年级项目课程招募学生，开发让校园师生更方便使用AI的工具。项目页面列出的专业涉及计算机、建筑、工业设计和多种工程学科，并说明Python经验有帮助。团队已经开发过学习辅助、时间安排和校园照片识别等应用。
佐治亚理工AI Makerspace Nexus学生团队
两校联合生物医学工程系的官网还披露，约70%的本科生参与研究。它的研究方向包括生物医学成像、神经工程、癌症技术和生物医学机器人等。对于希望把AI用于健康研究的学生，这些方向提供了与临床问题相联系的学习环境。
研究生申请则进一步落实到导师、团队和培养体系。两校联合生物医学工程博士项目明确列有生物医学成像、生物信息、神经工程等研究方向，并规定通过佐治亚理工提交申请；联合医学博士与博士培养项目则通过埃默里申请。
比较学校时，课程近年的开设情况、教师带领本科研究的方式、学生完成的作品和毕业去向，都可以与四年的学费、生活支出放在一起考察。国际学生参与具体科研或企业项目的条件，则由项目负责人和学校国际学生办公室提供说明。这些信息直接关系到学生入学后能够怎样安排自己的学习。
1997年，两校共同建立了生物医学工程系；2000年，首批学生进入这个培养体系。今天，AI正在进入双方已有的研究与教学。逾十亿美元的投入将陆续体现为教师、设备、课程和项目，而学生接触这些资源、完成研究和作品的经历，将展示这轮投入的教育效果。
参考资料：
https://georgia.org/why-georgia/regions-georgia/metro-atlanta
https://www.atl.com/wp-content/uploads/2024/08/08-Official-Statement-dated-8.7.2024-1.pdf
https://metroatlantachamber.com/built-for-business/key-industries/
https://www.emory.edu/health-care
https://bme.gatech.edu/about-us/our-history
https://bme.gatech.edu/research
https://bme.gatech.edu/why-coulter-bme
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作者：海哥，本文经作者授权发表，版权归属本号所有。
