留学生回国就业，又有新机会了！
尤其是学数据科学、计算机、人工智能、信息管理等专业的同学，这个消息值得重点关注。
10月中旬在雄安新区，一家新的央企——国家数据集团挂牌了。
图为国家数据集团办公楼。（国家数据集团提供）
出资方背景强大，国务院牵的头，中国电信、联通和移动、国家电网和南方电网合力出资。
该央企的主业就一个，只做数据资源开发利用。
而三大运营商恰好握着十几亿用户的通信数据，两大电网攥着的也是全国性的电力生产、输配、消费实时数据。可想而知，这家央企的数据源将会多么全面且权威！
数据集团的成立释放了一个很重要的信号：中国正在加速把海量数据资源转化为真正的产业价值。
而产业发展，离不开人才。无论是数据分析、数据治理，还是AI开发、商业应用，都需要大量专业人才。
而在美国，数据科学家、信息安全分析师、计算机研究科学家等岗位，未来十年的就业增速和薪资表现同样亮眼！
中美两大市场都在释放需求，数据人才的就业机会正在变多！
对于留学生来说，这意味着无论未来打算回国进入央企、科技公司，还是留美进入技术行业，数据相关专业都值得认真考虑。
今天来聊聊这条正在升温的数据产业赛道，以及它可能带来的就业机会和专业选择方向。
01 国家牵头，资源强大！一个新鲜的“铁饭碗”来了
10月20日，河北雄安新区。一家新央企正式成立——国家数据集团有限公司。央企名录随之回到100家，它是第28位。挂牌当天，官网同步上线 : www.cndg.com。
这家新央企是做什么的？
记者从国家数据集团获悉，公司位列“央企名录”第28位，董事长由简勤担任，总经理由陈荣辉担任。公司以数据资源开发利用为主业，为数据要素服务国家队、数据基础设施互联互通引领者、国家数据科技创新战略力量。
未来，国家数据集团将聚焦上述三方面重点工作，为用户提供普惠安全的数据服务、行业数据治理服务，推动“人工智能+”行动更好落地；
为人工智能产业提供高质量数据集和语料库，助力人工智能发展提速提质。
为什么这件事如此重要？
因为AI大模型和智能体发展到今天，拼的不只是算法和算力，数据的规模、质量和应用能力，同样决定着AI能走多远。
过去，数据业务更多是互联网科技公司的主场；如今，国家专门成立央企来做这件事，意味着数据产业正在成为国家重点布局的方向。
而产业要发展，最终离不开人才。
更值得关注的是，国家数据集团成立还不到半个月，就已经开始招人了！
11月2日，国家数据集团正式启动2027届秋季校园&社会招聘，招聘对象包括2027届高校应届毕业生，2025、2026届择业期内尚未落实就业单位的毕业生，以及社会上具有经验的优秀人士。
无论社招还是校招，都覆盖研发、产品、解决方案、运营交付、市场营销等多个岗位，专业需求也相当广泛：
技术类：计算机、软件工程、电子信息、人工智能、数据科学与大数据技术；
数理类：数学、统计学、信息与通信工程；
其他类：经济学、管理学、法学等；
岗位包括：研发、产品、方案解决、市场营销、运营交付、职能...
这次招聘释放了两个很明显的信号：
一方面，数据产业需要的不只是程序员。从技术研发到产品设计、解决方案、市场运营，已经形成了更完整的岗位链条。
另一方面，数据相关岗位正在向应届毕业生释放需求。对计算机、DS、AI、统计学等专业的留学生来说，未来回国就业又多了一个值得关注的方向。
在国内市场释放利好信号的同时，美国的数据类岗位也在持续增长，接下来，我们再看看美国未来十年的就业预测。
02 美国未来十年岗位增速：3类与数据打交道的留学生
今年8月27日，美国劳工统计局（BLS）发布了最新一轮十年就业预测。
2025年到2035年，在美就业人数将从约1.703亿增加到1.762亿，净增约592万个岗位。
在592万个新增岗位里，哪一类最扎眼？
答案就在需要与数据打交道的地方。
一个就是数据科学家。未来十年它的增速高达34.6%，排进全美所有职业前三名里，新增约9.5万个岗位，从业人数从27.6万涨到37.1万，它的岗位绝大多数要求硕博学位。一个是信息安全分析师。增速为21%，年薪中位数高达12.9万美元，比数据科学家要多出9000美元。一个是计算机研究科学家。增速是22%，年薪高达14万美元，高居全美第一，折合人民币93.3万元，几乎迈进了年入百万的大队伍里了，比数据科学家足足高2万美元。
在美国，这三个岗位全部属于技术行业，增速匀速增加，公司也愿意掏钱招人养人，不过它们的门槛各异。
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计算机研究科学家是其中岗位最稀缺且偏研究的，基本是博士的战场，它更像是产业版的学术岗位，应届硕士想要进去，除非各项实力非常扎眼，否则难度相当大。
数据科学家和信息安全分析师相对友好一些。
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其中数据科学家的规模最大，本硕毕业生就能直接去投递简历，但信息安全分析师要有一定的入行经验，因此很多都是从IT运维、网络管理转过去的。
美国未来10年新增岗位最多的职业⬇️美国未来10年增速最快的职业⬇️（点击查看大图）
5个需求多、增速快、收入高的职业⬇️
数据科学家最诱人
03 中美都在抢数据人才！留学生选专业重点瞄准这3个方向
结合美国这边的就业趋势信号，再看国内把数据业务交给央企来做的决心，很显然，两个大国摩拳擦掌准备大干，让数据成为新型生产要素，全球都将会同步做起来。
无论国内外的企业岗位，未来势必会大规模招聘数据人才。
如果未来想进入数据这个高潜力行业，同学们在留学定专业时可以瞅准三个专业方向：
01 DS（数据科学）
数据科学(Data Sclence)专业：从广义上来说，和数据相关的科学研究都是数据科学。具体点的话，数据科学是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。
DS技术门槛高，课程核心内容涵盖统计建模、机器学习、编程（Python/R/SQL等）、实验设计（A/B Testing）等，非常适合本科是CS、统计、数学、工程背景的学生申请。
推荐项目有CMU的MCDS、哈佛Data Science、UCB的MIDS、哥大的MS in Data Science、纽大的MSDS、西北的MSiA等...关于项目选择，往期写过一篇专门介绍DS的文章，需要的家长和同学点击查看（点击查看）。
在这里要额外提醒一下，AI工具普及后，单纯的取数、清洗和清洗基础报表等机械性工作，AI就能做了。
未来DS的战场，是要通过统计建模、预测分析和指标监控，将海量数据变成一份真实可靠且具有前瞻性的商业或科学洞察。
AI工具几个月或半年就换一次，但扎实的统计思维、沟通表达和解释能力、拆解复杂业务问题的能力才是一个人的护城河。
因此提醒项就读或者想转到DS专业的学生，除了拿高绩点，最关键的还是打好技术与统计学底子，要从工具操作人，晋级到关键问题的思考者上面来。
02 BA 商业分析
商业分析(Business Analytics)：是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。对企业、机构所拥有的数据进行分析，不仅仅是市场数据，还包括用户行为和喜好等数据，目的是导出对商业决策和商业活动有用的信息。能够利用数据进行决策是新时代的要求。基本上都是通过“数据分析”来进行对公司商业运行的维持，或者是管理一些小型的项目。
BA的课程核心不是单纯的商科，它会涉及到商业理解、数据挖掘、描述性/预测性/指导性分析、以及编程（Python/R/SQL）与可视化工具等内容。
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BA对应的工作岗位更看重的能用数据讲好故事，适合商科、经济和转专业学生，纯理工科学生有数理基础，但要搭配商业思维和嗅觉，能营销自己。
推荐项目有MIT斯隆的MBAn、CMU的BA和BIDA、哥大和南加大的MSBA、杜克的MQM-BA、JHU的BAAI...关于项目选择，往期写过一篇专门介绍BA的文章，需要的家长和同学点击查看（点击查看）。
03 AI 人工智能
现在AI实力是各国的一大竞争力象征，尤其是中美两国紧跟不舍，模型一批一批出现，靠AI造富的90后甚至00后也在涌现。
从学科分类来看，AI与DS、BA是同宗同源、高度交叉的领域。
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AI专业的核心课程，如机器学习、深度学习、线性代数、概率论、Python编程、大语言模型与NLP，正好覆盖了高阶DS和AI工程最核心的技能。
现代数据团队不再满足于只会做Excel报表或跑SQL的人，他们需能处理海量非结构化数据、部署预测模型、甚至做智能推荐和自动化分析的人才。学AI出身的学生在代码工程能力和算法深度上都更有优势。
推荐项目有斯坦福大学CS-AI，普林斯顿MSE in CS，哥大AI硕士、约翰霍普金斯大学BAAI。
CMU作为计算机神校，它的相关项目非常多，比如最对口的MSAII、MSAIE、AIM、AIE，还有细分方向的MSML、MIIS（智能信息系统硕士）、MSLT（语言技术硕士）、MSCV（计算机视觉硕士）、MS MSR（机器人硕士）等。
关于项目选择，往期写过一篇专门介绍AI的文章，需要的家长和同学点击查看（点击查看）。
「写在最后」
数据产业正在加速发展，人才需求也在不断释放。 对留学生来说，选专业不能只看眼下的热门，更要看未来几年产业往哪里走、机会在哪里。
无论是DS、BA还是AI，真正有竞争力的，永远是能把技术转化为实际价值的人才。
提前选对方向、打好专业基础，未来无论回国发展还是留美就业，都能多一份选择和底气！
