“中国光谷-华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛圆满结束，现在就请跟随着模小数一起通过Python进行大数据分析吧！
一、赛题回顾与分析 A题思路（华为题）：移动场景超分辨定位问题
分析：A题是一个移动场景下通过信号波定位的问题，这里需要用到调频连续波富FMCW,给大家解释一下FMCW,调频就是指雷达发射信号的频率随时间变化，连续波是指雷达发射信号的波形在时间上连续。A题难度比较大，需要用到非常多的数学公式，要求数学功底较强，新手不考虑。
B题思路（华为题）：方形件组批优化问题
分析：B题是一个优化类问题，我们以前建模中常见的切割填充问题，为了实现排样的优化问题，本文给我们的约束为只考虑一种切割方式，我们可以将同样类型的零件，组成不同类型规则的矩阵块，定义材料利用率，并且以此为标准确定以利用率最大为目标的目标函数，考虑矩阵组合块排列时面积、长度和数量等限制确定限制条件，建立整数规划模型。B题前面难度适中，后续需要考虑的条件较多，难度会提升，新手慎重选择该题，但该题目获奖几率应该会比较大。
C题思路：汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题
分析：C题是一个优化调度问题，由于各车间的约束不同导致生产调度无法按照同一序列连续生产，题目中给出了不同的约束条件和相关的时间数据说明，调度优化问题由于是在等式或不等式约束条件下求性能指标的约束，在计算量上是NP完全问题，随着问题规模的增大，对于求解最优化的计算量呈指数倍增长。本题我们可以将其简化为一个数学规划模型，通过运行仿真程序收集数据，侧重对系统中运行的逻辑关系的描述，对生产调度进行比较评价。也可以考虑排队网络模型、模拟退火算法、启发式图搜索法等算法进行求解分析。总体难度相对AD题容易些，新手也可以适当考虑。
D题思路（中兴题）：PISA架构芯片资源排布问题
分析：D题属于芯片的排布问题，通信、芯片专业如果对口可以考虑下，整体题目难度较大，新手不建议考虑。
E题思路：草原放牧策略研究
分析：E题应该是这次最容易的题目了，一个数据挖掘类的题型，也是每年华为杯最容易的一个，本题应该也会是今年选择人数最多的题目，推荐新手选择，但是想要获奖且出彩并不容易。我们首先要对题中所给出的数据进行一个预处理，然后可以构建一个微分方程模型，通过LSTM或者时间序列等预测模型对土壤湿度进行一个相关的预测。
F题思路：COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题
分析：F题也依旧是一个数据类的题目，考察的也是新冠疫情的问题。
二、汇总 获奖分析
获奖总队伍数：17779
参赛高校总数：466
选题队伍比例与数量：
A：1094（6%）
B：1704（10%）
C：1134（6%）
D：563 （3%）
E：9263（52%）
F：4021（23%）
看来选择E题的同学最多了，占据了52%，E题应该是这次最容易的题目了，一个数据挖掘类的题型，也是每年华为杯最容易的一个，本题应该也会是今年选择人数最多的题目，推荐新手选择，但是想要获奖且出彩并不容易。我们首先要对题中所给出的数据进行一个预处理，然后可以构建一个微分方程模型，通过LSTM或者时间序列等预测模型对土壤湿度进行一个相关的预测。
获奖比例与队伍数：
一 等 奖：197 （1%）
二 等 奖：2400 （13%）
三 等 奖：3338 （19%）
成功参与奖：11844 （67%）
参赛高校队伍总数排名：
上海理工大学：526
中 南 大 学： 478
东 南 大 学： 391
上海海事大学：359
华中科技大学：244
华东交通大学：242
西安邮电大学：224
宁 波 大 学：223
北京理工大学：222
西南交通大学：217
三、分赛题 获奖分析
四、总结与展望
每年的研究生数模竞赛成绩公布，都是“几家欢喜几家愁”，祝愿同学们下次竞赛中可以取得好成绩！也希望获奖的同学们戒骄戒躁，学以致用，将数学建模应用在生活、科研和日常的学习中。
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