目前用ChatGPT备考适用的可能只有写作

后面做为例子的是ChatGPT 备考GRE 的过程，但可以延伸到所有考试的备考，因为测试和出题的方式都是类似的。

从ChatGPT 出来以后Google 的紧张度可以看出目前最直接的ChatGPT的应用还是在搜索相关领域，而目前版本的ChatGPT和Google之前的区别主要也是呈现形式上的不同，调用的数据上Google 的范围可能还更广些。比如我们要找GRE 备考适合的单词表，如果输入中文的情况下，Google 是会调用中文互联网的数据的，而ChatGPT 只是把自己英文的结果翻译为了英文 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

对应ChatGPT 英文的回答‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

所以中文的版本基本就是把英文的翻译了一下，只是不知道为什么在中文版本里面去掉了第5个选项。【实际备考的时候建议用基于考试题目的词表就好，不建议用这些机构词表，这个立场适用于所有考试】

所以对于找资料这方面，特别是涉及中文互联网方面的资料，ChatGPT 目前版本的还不能很理想。‍‍‍

那关于做题呢？‍‍‍‍‍‍

GRE 一共有涉及写作、语文（包括阅读理解和填空）和写作（包括Issue 和 Argument）。之前分享过一个ChatGPT 答题写作部分的推送。实现效果还是很好的。‍‍‍‍‍‍

下面看下其他几个部分的情况

填空部分

2022年底的时候尝试过一次用ChatGPT 来做GRE 的填空题，之后ChatGPT 有小的更新下，这次测试用的是2023.2.13 的更新版本 （ChatGPT Feb 13 Version.）。和去年底的相比，做题的正确率是一样的，只是多了答案的解析（只是一个错误答案的解释，你说的这么铮铮有词也是很难为）。

具体题型来看，单空的题目正确率目前看是几个题型里面最高的，但也会有错。‍‍

比如下面这个题目

实际答案应该是zealous，题目想说的是那些最在乎 genetic privacy 的人也要承认给予genetic 的歧视是比较少的。这个题目关键就是要明白‍‍‍genetic privacy 和‍‍‍genetic discrimination 之间的关系。这两个之间的关系举一个现实生活里的例子就可以明白，比如我们申请的时候有时候不想明确自己的族裔，或者性别（包括自己这方面的privacy），就是不希望学校录取时候有基于这些信息的歧视。所以要privacy，是希望减少discrimination，因此题目要选的应该是zealous。‍‍‍‍

而ChatGPT 这题没做对主要是语言能力还没那么强（就像大多数的学校写作任务，ChatGPT也差不多是B+ 的能力，还实现不了A+）。我们也可以用这个题目来观察下未来ChatGPT 的进步曲线。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

两空和三空分部分本身对于考生阅读能力的要求会更高些，所以ChatGPT 在这两个题型的正确率只是偶尔能做对（事实上到目前为止还没遇到过ChatGPT 能做对的多空题，所以“偶尔”是一个很保守的说法）。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

下面这个题目是去年年底时候要ChatGPT 做的，正确答案应该是 plausible 和undermined‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

下面这个是2.13 版本的ChatGPT 的答案‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

和去年年底的版本相比，增加了解析的部分，只是答案还是错的。

做错原因，其实和人类做错的原因是一样的：阅读能力不够。

下面是正确答案的出题依据：如果从机器角度来思考的话，类似这样的多空题的出题依据其实是比较复杂的，题目考的不仅仅是要一个合适语义的单词，只是在给的有限的选项里面，选一个最为合适的。所以比如第二空我们的判断的证据是需要一个负向单词，而选项里面只有undermine 是负向的，所以选这个词。从做题情况看，目前AI 在这方面的判断能力还不理想。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Despite the fact that the political scientist's negative forecast about the country's future is altogether (i) _______, its believability is (ii) _______ by her unrelenting pessimism.

1.  plausible    speculative    unpalatable
2.  disciplined    distinguished    undermined

阅读部分

阅读和填空不同的地方是，ChatGPT 是能读到完整的文本的，所以做题效果应该会好些。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

实际是逻辑题做的不错。‍

传统的阅读理解的题目做的不好。

逻辑题目的做题情况【下面这题是做对的】‍‍‍‍‍‍‍‍‍

虽然这个解析的过程，看着用处不大（只是把题目重复了一遍），但呈现出来的做题思路是对的，逻辑题做题的第一步就是要找到 argument 里的证据和结论，然后看到题目要的是assumption，就去找证据到结论过程中缺的信息。

只是这个解析对于同样如果是做错题的同学来说确实是用处不大的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

阅读理解是不同考试都有的类型，从GRE 的阅读理解题目做题效果来看：很不理想。

连下面的这个主旨题也错了。觉得ChatGPT 主旨题应该做对的原因是微软示范它们最新的Bing（ChatGPT-4 加持）搜索的时候，一个例子就是可以直接放个会议文件的PDF 进去，Bing 可以整理出来文档的大概意思。实际上哪怕目前对外公开的ChatGPT-3 版本，在总结文章和书籍的意思的时候，做的也是不错的。所以这种主旨题没能做对，只能说对于GPT 来说，选项间的混淆度有些高。

数学部分

GPT 的数学是出了名的差，下面是WSJ 的报道 【2023.2.10 的文章】‍‍

文章里面示范了一个例子， 当时ChatGPT 做错了‍‍‍

但是这个题目我再用GPT 做了一遍，下面这个回答是对的，一共应该是23个。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

只是目前这个版本的GPT 在做GRE 数学题目的时候还是错了。下面这个题目可能是有些难了，正确答案是E，GPT 给了D 的答案‍‍

Suppose a, b, c, d, e are selected randomly from the set {1, 2, 3, 4, 5} and they can repeat. Find the probability that a*b*c*d+e is odd.

1. 12/25‍
2. 27/125‍‍
3. 243/3125
4. 1632/3125
5. 1794/3125

又让ChatGPT 做了一个GRE数学的几何题‍‍‍‍‍

这题也是做错了。正确答案应该是一个point： 就是通过P，Q，R三点的圆的圆心。

总结一下

目前版本的GPT对于标准化考试的帮助更多还是在写作方面的，当然这也符合群众经验，毕竟更多看到的作弊的情况都是用GPT来写作文或者文书。