MathorCup高校数学建模挑战赛D题怎么做？

每年的MathorCup高校数学建模挑战赛都分为A、B、C、D四道题，四道题各有各的特点和难度。

今天组委会就邀请到2021年“MathorCup”奖杯获得者、来自南京中医药大学的徐剑侨同学，徐同学将针对比赛中的D题分享他的队伍总结的干货和经验。

01我们眼中的D题

我们队非常喜欢每届Mathorcup挑战赛的D题。

D题往往是一道偏应用的优化题，比如2020年的仓内拣货（旅行商/起点和终点不同的旅行商问题），2021年的钢板切割（二维排样NP难问题）。D题往往涉及的专业知识较少，但涉及的数学问题较多。因此，D题一般大多数人都能理解题意，但又因为它是一道数学难题，大多数人都没法把它做得很好。

但我们认为，正因为问题的数学复杂性大，可操作空间也会很大，对建模能力的挑战也就越大。

02解决D题的工具与分工

往往D题越到后面的问题，模型就会越复杂，使用lingo求解的难度也会更大。但因为Mathorcup有四天的解题时间，大可以利用这个时间去运用Python、C++、Matlab等编程软件设计一个效率更高、优度更高的算法去解题。

这非常考验编程队员和建模队员的配合程度，而论文队员可以借这个设计算法的空窗期和建模队员加强交流，绘制一些清晰的示意图。

03解题关键

解决一个复杂的数学问题首先是一个好的模型，其次是一个好的算法，而将这两者结合并清晰地输出给读者，一个好的论文表述逻辑和排版顺序也至关重要。

建模的过程真正地考察了建模选手抽象化思考的能力，算法设计以及优化的过程真正地考察了编程选手逻辑化的思维，而文章的清晰表述则体现了写作选手对问题以及模型本身的高度理解和解释的艺术。

所以解题的关键不一定是队员能力有多强，对于题目的理解以及队友之间的配合才是至关重要的！

综上所述，这就是我们队伍对于MathorCup的D题的理解，希望可以给到即将参赛的同学以帮助。