芝大MPP，哥大、加州洛杉矶、加州戴维斯、康奈尔统计，从就业留美角度分析，选择哪一家更合适一点？
从影响留美就业的一些关键因素来看，比如项目时长、地理位置、学校名声等，如果让我在这五所学校中做取舍，我可能会首先排除UCD和康奈尔。原因倒不是项目时长，康奈尔的统计硕士虽然是按一年设计的，但很多学生也可以延长到一年半甚至两年。真正的限制在于地理位置——这两所学校在就业资源和便利性方面，确实不如大城市的学校来得理想。如果不考虑回国就业的话，康奈尔统计其实还是值得考虑的，毕竟课程设置灵活，品牌也很强。
剩下的三所学校：芝加哥大学、UCLA和哥大，都在大城市。这种时候，其实很难横向说哪个更好，更多是看你对城市的偏好：有人喜欢洛杉矶阳光明媚、气候宜人；有人喜欢芝加哥既有大城市的感觉、生活成本又相对低一些；也有人就是喜欢纽约的vibe。
也可以从行业偏好角度来思考：如果你对金融感兴趣，那纽约和芝加哥肯定优于洛杉矶；如果你对咨询行业有热情，芝大的MPP项目可能会有更强的校友资源和行业渗透力。
另外，关于UCLA的项目类型，如果你说的是Master of Applied Statistics and Data Science，有人会认为这是一个是职场人士设计的项目，课程安排在晚上上课，有点像“夜校”。但反过来说，这对国际学生未必是坏事，因为你会有机会认识不少已经在职场工作的本地同学，通过他们了解行业、扩展人脉，反而是隐性优势。
当然，还得结合孩子的本科背景和职业目标来考虑。如果本科是人文社科背景，未来又希望走数据分析方向，那芝大的MPP会是很好的过渡项目，课程内容、人脉资源、转型路径都比较友好。但如果本科就是数理背景、比如统计专业，那可能会觉得芝大的MPP在技术层面没有那么硬核。
其实即便大家都说想做数据分析，数据分析也有很多细分：有偏技术的，比如research scientist、机器学习工程师，这种路径对模型能力和编程要求很高，像哥大统计、康奈尔统计课程设置灵活、可选CS课程；也有更偏商业决策的，比如business analyst、data analyst，强调商业理解力和沟通能力，这几个项目都可以，更多看孩子特质。
我的建议是：先根据孩子的背景（本科专业、学校、经历）进行初步的职业定位，再来看哪个项目最能为这个目标提供支撑。
最后我想特别强调一点：在留美就业这条路上，没有哪个同学是靠“上了某个学校、读了某个专业”就能自动上岸的。真正起决定作用的，还是你自己的能力、职业定位，以及是否有清晰的策略。我们最近在做一个系列活动，采访100位同学是如何拿到他们在美国的第一份工作的。上周有位CMU MISM-BIDA同学的分享她拿到了美国一家传统零售企业的数据科学家岗位。在分享中，她讲到了关于如何做职业定位、不同行业对数据分析的要求等。感兴趣的话推荐您孩子听听，也许能为现在的选校和选offer带来一些新的思路。
我觉得这个系列很有意义，不管是已经拿到offer准备读研，还是还在准备申请阶段的同学，都可以从中获得不少启发。最近我回答了大量关于如何选offer的问题，从中能明显感受到，很多同学在申请阶段对项目和自己职业目标之间的匹配理解还不够深。如果当时能更早一些了解，也许能申请到更合适、匹配度更高的项目。
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