杜克富卡MQM、UCLA BA、伯克利分析学、芝加哥科学数据分析哪个好?

老师您好!offer有杜克富卡MQM,UCLA BA,伯克利分析学,芝加哥科学数据分析。麻烦老师从留美就业、回国,学业压力几方面帮助分析一下谢谢!!

针对留美就业,我们主要考虑项目时长、地理位置以及学校的就业服务。在这四个项目中,杜克是为期10个月的项目,伯克利是12个月,芝加哥是12到18个月,而UCLA则是15个月。我认为带有暑期实习的项目对未来在美就业会更有帮助,因此可能首先排除杜克的项目。杜克提供了详细的就业报告,并针对国际学生进行了区分。

从报告中可以看出,2023年毕业的学生中有153名国际学生寻找工作,而毕业时的就业率仅为10%,这意味着只有15名学生在毕业时找到了工作。因此,可以感受到毕业时的就业压力还是很大的。伯克利的项目虽然带有暑期实习,但由于项目时间较短,还是会增加就业的难度,因此我认为UCLA和芝加哥的项目更为合适。

UCLA的商业分析项目在商业分析领域是非常顶尖的项目,学校也非常重视就业,并配有3名全职就业老师。加上洛杉矶的地理位置优势,为就业提供了有利条件。尽管该项目去年有一定程度的扩招,整体就业率略有下降,但仍然是一个不错的选择。芝大的应用数据科学项目由芝加哥大学数据科学学院开设,授课地点位于芝加哥市中心的NBC Tower和Gleacher Center,属于较为安全的地区。此外,部分芝大MBA学生也在此上课,可以享受到一些资源优势。不过,这个项目的就业服务可能还是没有UCLA商学院做得那么专业和深入。

对于回国就业,这些学校都有很好的排名和声誉,可以通过国内校友会了解国内校友的就业情况,进而进行比较。

至于学习压力,可以通过课程数量、学制(学期制还是quarter制)以及项目时长来进行比较。例如,杜克的项目为期10个月,分为5个6周长的小学期,需要完成19门课程和一个capstone项目,相对紧张。伯克利为期12个月,需要完成5门核心课程和3门选修课。芝加哥的项目采用quartner制,持续12到18个月,需要上12门课程,包括7门核心课程和3门选修课程,每个quarter至少上3门课。而UCLA的项目为期15个月,也是quatner制,一共需要完成48学分的课程。

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