和每年去英美澳加留学同学的庞大数量相比，新加坡算是一个相对小众的留学目的地。但近年来，新加坡凭借其优秀的学术环境、超高的性价比逐渐走进大家的视野，新加坡留学也成为越来越多同学的选择。
而说到新加坡，不得不提的就是新加坡国立大学（NUS），在 2025 年 QS 世界大学排名中，新加坡国立大学再次蝉联亚洲第一，世界排名第八位！
新加坡的高等教育为何领跑全球？道听途说不如亲自体验，还在对留学目的地犹豫不决的同学，你一定不能错过“新加坡国立大学官方夏校”。这个夏天，你也可以化身“NUS学子”，走进风景优美的校园，感受一下新加坡是否就是你未来理想的留学地！
项目简介
2025年暑假，阿思丹（ASEEDER）与新加坡国立大学持续与终身教育学院 (SCALE)携手开放线下项目。
阿思丹学员将亲临新加坡，与新加坡国立大学的导师及新加坡行业专家近距离互动、交流学术，本课程项目聚焦于现实问题，以培养学生解决问题能力为核心。学员将在专业教师团队的领导下感受深度实践式学习模式，深入研讨学科尖端课题，拓展学术眼界，激发专业研究兴趣，收获最真实的新加坡国立大学学习体验。
新加坡国立大学官方夏校将开放数据分析与数理统计、生物医学、经济学、心理学、人工智能与机器学习、媒体与营销传播6门王牌课程（数据科学与人工智能领域 QS 排名世界第六，经济学与计量经济学专业与心理学专业均排名亚洲第一，生命科学与医学领域及媒体研究学 QS 排名亚洲第二），同学们可以选择自己最感兴趣、最想深挖的专业学科进行报名！！
往期回顾
NUS
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Dr Edmund Low
新加坡国立大学
博学计划项目高级讲师
教授科目：数据分析与数理统计
导师履历：Dr. Edmund 拥有耶鲁大学环境工程博士学位，是新加坡国立大 学“博学计划 (University Scholars Programme，USP)”的高级 讲师，也是新加坡国立大学博学计划（USP）定量推理中心的主任。 在数据驱动下的公共卫生与环境领域拥有超过 14 年的学术和专业经验。Dr. Edmund 过去的研究项目包括使用程序设计和可视 化库来开发自动化工作流程的仿真模型，以及建立远程环境传感 系统来自动化实时连续监测早期事件并预警。
Seow Teck Keong
新加坡国立大学
生物科学系副主任兼副教授
教授科目：生物医学
导师履历：Seow Teck Keong副教授在新加坡国立大学生物科学系教授生物学和生物化学基础课程，拥有丰富的教学经验，被任命为爱德华七世国王学院（King Edward VII Hall）和爱丽丝和Peter Tan学院（College of Alice and Peter Tan）学院的常驻研究员。其主要研究方向为生物化学，先后发表了多部相关领域作品，目前正致力于绿环斑驳病毒的研究。
Guillem Riambau
新加坡国立大学
访问学者、美国波士顿大学经济学博士
教授科目：经济学
导师履历：Guillem是巴塞罗那自治大学助理教授，新加坡国立大学访问学者。Guillem 拥有巴塞罗那自治大学（西班牙）经济学和政治科学学士学位，美国波士顿大学经济学博士学位。Guillem拥有丰富的经济学教学经验，曾在哈佛大学、波士顿大学、巴塞罗那自治大学以及新加坡国立大学等世界名校授课。Guillem是一位应用经济学家，其主要研究方向是政治经济学和行为经济学。
Jia Lile
新加坡国立大学
心理学系副教授、社会心理学博士
教授科目：心理学
导师履历：Jia Lile是新加坡国立大学心理学系副教授，社会心理学家。Jia Lile于2007年获得新加坡国立大学心理学系社会科学学士一等荣誉学位，2012年获得美国印第安纳大学布卢机构分校心理与脑科学系社会心理学博士学位。Jia Lile 目前任职于新加坡国立大学，是心理学系SPUR实验室负责人，学习科学与教育技术应用研究所和人口健康中心的核心教学成员，社会专业心理学期刊《Comprehensive Results in Social Psychology》的副主编。此外，Jia Lile副教授在《Psychological Science》、《Psychological Inquiry》和《Emotion》等国际知名刊物上发表了数十篇研究文章，受到了BBC、卫报和哈佛商业评论等媒体的广泛关注。
Amirhassan Monajemi
新加坡国立大学
计算机学院高级讲师
教授科目：人工智能与机器学习
导师履历：Dr Amirhassan Monajemi是新加坡国立大学计算机学院的高级讲师。在加入新加坡国立大学之前，Dr Amirhassan曾在伊朗伊斯法罕大学计算机工程学院任职，担任人工智能、机器学习和数据科学教授。自2005年以来，其一直担任本科生和研究生人工智能课程的教学工作，教学内容主要包括人工智能、高级人工智能、专家系统、决策支持系统、神经网络和认知科学。
Karen Ong
新加坡国立大学
传播与新媒体系 特聘讲师
教授科目：媒体与营销传播
导师履历：Karen Ong是新加坡国立大学传播与新媒体系的特邀讲师，拥有十余年的丰富教学经验，在新加坡国立大学、南洋理工大学、新加坡科技大学和共和理工学院等知名大学教授大众传播、市场营销和品牌塑造课程。此外，Karen在过去的 20 年中，一直在国际市场从事公共关系、品牌营销相关工作。Karen致力于将她的公共和营销经验与她对教育领域的理解结合在一起。
*以上导师将负责部分课程内容教学，最终授课导师由新加坡国立大学决定
01. NUS 沉浸式学习体验
本课程由新加坡国立大学提供，选择 NUS 优势专业：经济学与计量经济学专业与心理学专业均排名亚洲第一，生命科学与医学领域及媒体研究学 QS 排名亚洲第二）。项目期间，学生将置身于新加坡国立大学校园内学习，体验真实的名校学术氛围。
02. 专业课程结合团队实践
新加坡国立大学选拔并指派导师进行授课，课程分为专业知识讲解和团队合作辅导两大模块，学生将体验到新加坡国立大学本科级别的专业课程，并以团队合作的形式，利用所学知识为解决现实世界面临的真实问题提出解决方案。
03. 硬核实力证明
参与项目并达到结业要求的同学可获得官方结业证书与个人成绩评定报告单。部分优秀还可收获导师表扬信（如小组汇报优胜团队）。
04. 知名企业参访与文化探索
项目期间，学生将有机会参访新加坡知名企业，近距离接触行业专家/职场精英，洞悉行业发展趋势。同时，还有机会前往新加坡国家博物馆/夜间动物园/鱼尾狮公园/滨海湾花园等知名娱乐、文化场所，体验独特的狮城魅力。
Optional subjects
可选科目1
涉及领域：
数学、统计、数据分析
参考主题：
●如何用数据进行推理
●数据清理和挖掘
●样本评估与分析
●研究趋势和关系，使用模型、检查模型的假设、建立模型
●定量分析、数据的错误表述
课程简介：
数据无处不在的时代，我们如何理解大量且繁杂的定量信息？如何有效地进行数据分析与数据挖掘？
用数据进行逻辑推理使信息更具有说服力，实际上定量推理可以被看作是应用特定的逻辑来处理数据，通过此类方法所获得的信息与结论可以有效支持或推翻先入为主的假设，并指导我们做出正确的决策。通过这段定量推理的旅程，同学们将阐明如何既能成为具有批判性思维的消费者，同时又能积极利用这一宝贵资源——数据。课程中会涉及案例研究，将使用来自新加坡本地及环境科学领域的案例进行研究。
Optional subjects
可选科目2
涉及领域：
生物、医学、生命科学
参考主题：
●细胞与分子生物学入门
●病毒反应研究
●生物信息学
●生命科学与伦理道德
●流行病数学模型研究
课程简介：
随着新冠疫情的流行，生物医学再次成为当前炙手可热的专业之一，药品和疫苗生产成为当前研究的重中之重。生产疫苗的难点是什么？为什么研发疫苗并投入使用的周期如此漫长？所谓的“动物测试”是什么？这种测试是否合乎伦理道德？
本课程将带领学生探讨疫苗研发及药物研发过程中的伦理问题、了解进行人体和动物活体实验时所涉及的规范与准则、探索细胞与分子生物学的知识，如病毒如何进入宿主并与宿主细胞相互作用。
Optional subjects
可选科目3
涉及领域：
经济、市场、全球化
参考主题：
● 经济政策
● 微观经济学
● 宏观经济学
● 经济理论与模型
● 经济决策对市场和社会的影响
● 全球化背景下经济选择的伦理含义
课程简介：
学生将学习微观经济学、宏观经济学、经济理论与模型等经济学专业课程，了解社会市场体系在平衡不断增长的需求与有限资源中的主要作用。
通过分析实际案例与当前经济政策，学生将进一步探索经济体中个体、决策者和企业的行为，了解经济政策对社会产生的整体影响，掌握社会各方行为、资源分配以及市场体系的发展趋势。
Optional subjects
可选科目4
涉及领域：
思维、心理学、人类行为
参考主题：
● 心理学经典理论
● 心理学领域中的科学研究
● 技术对心理学的现代影响
● 人类思维和行为背后的真相
● 社交网络对人类思维和行为的影响
课程简介：
心理学是一门研究人类思维、情感和行为的学科。在课程中，学生将了解思维对人类行为、情感以及人际关系等发挥着怎样的重要作用，通过对立比较法，区分自然与天性，自动与控制等基本概念，了解心理学对人类感知、行为和决策所产生的影响。
学生将在导师引导下尝试利用所学知识分析人类行为方式背后的真实原因，迈出有关人类行为的常见误区。
Optional subjects
可选科目5
涉及领域：
人工智能、机器学习、计算机科学
参考主题：
● 人工智能逻辑与原理
● 人工智能应用技术
● 机器学习、深度学习
● Orange的安装及使用
● 聚类（Clustering）、函数估计（Function
Estimation）、分类（Classification）、
KNN（K-Nearest Neighbors）
课程简介：
本课程旨在为对未来最具颠覆性的技术：人工智能与机器学习感兴趣的高中生提供大学级别专业课程的机会。在课程中，学生将了解人工智能和机器学习领域的最新科技，掌握人工智能和机器学习的基本原理及其在不同现代业务中的实际应用，学生将深入了解机器学习中不同的算法中所使用的机器学习任务和新型技术，以及如何使用机器学习提升业务的运营性能和效率。
导师将带领同学熟悉Orange操作界面（一款开源数据可视化和机器学习建模工具），了解如何实现从数据导入和预处理到模型训练和评估的整个流程。
Optional subjects
可选科目6
涉及领域：
媒体传播学、社交媒体、危机公关
参考主题：
● 社交媒体分析
● 舆论监测与分析
● 媒体内容管理与评估
● 危机公关原则
● 危机公共战略
课程简介：
无论是企业还是公共领域，社交媒体和公共关系已成为当今组织不可或缺的战略工具。然而，许多品牌在尝试通过媒体平台吸引受众的过程中仍然举步维艰。由于投入了大量时间和资源，而且亟需发挥社交媒体的作用与潜力，组织需要确保最大限度地利用社交媒体。而危机公关是组织面对公众质疑时辩护的重要一环。
随着社交媒体、全球 24/7新闻和更多公众参与，组织发现置身于前所未有的舆论危机漩涡中，且他们的应对直接关系着品牌的生死存亡。然而，仍有太多的组织对危机公关准备不足。本课程旨在让学生了解作为公关团队的一员将面临的挑战和任务，以及危机公关的策划流程。
参考日程表
【项目时间】
第一期：
数据分析与数理统计，2025 年 7月6日-7月12日（7 天）
第二期：
人工智能与机器学习、经济学、心理学、媒体与营销传播，2025 年 7月13日-7月19日（7 天）
第三期：
生物医学，2025 年 8月3日-8月9日（7 天）
【适合年级】
10-12年级
* 详情请咨询阿思丹老师
【项目地点】
新加坡
【项目名额】
每个课程仅有40个席位
【选拔标准】
● 方式二：如果没有达到以上标准，则需提供学生英语成绩或一封英文老师推荐信证明该学员英文能力可以参加全英文的课程项目
● 方式三：由阿思丹（ASEEDER）老师进行英文电话/线上面试
*阿思丹举办的各类国际数学、物理、化学、生物测评获得国际和全国级别奖项的同学优先录取
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
