近日，香港科技大学正式发布2026年内地本科生招生简章，网上申请系统已于2025年10月3日开放，并预计于2026年6月10日截止。
对于钟情于港科大的同学们来说，如何精准展现你的独特优势？我们先来先理清港科大独立招生政策的核心内容：
1，不占高考志愿
这意味着申请港科大是一次额外的机会，不影响你内地统招的填报与录取。
2，全面评估，择优录取
入学要求并非唯分数论，主要看重三部分：高考成绩、英语水平、全英文面试表现。
3，面试是关键环节
面试并非只是英语口试，而是以小组形式，全面考察心理素质、逻辑思维、表达能力以及对事物的独立见解。
*图源于港科大本科招生官网
需要注意的是，无论你来自何种课程体系，当学术成绩过线后，全英文面试表现就成了决定性的临门一脚。以对金融学、经济学、商业分析与投资等专业感兴趣的学生为例：
想象一下，当其他申请者还在泛泛而谈“对金融感兴趣”时，你已经在面试中可以言之有物：
🤔❓从“为什么港股偏爱科技股”聊到“通胀降息如何影响你的零花钱”
🤔❓从“扒一扒全球经济大戏”谈到“如何算出腾讯茅台的‘真实身价’”
🤔❓更能在“投资管理如何不当韭菜”这类话题中，展现你的理性思考
这，正是港科大工程与金融冬校可以给你带来的底气！
在港科大冬校中，你将系统学习全球宏观经济展望、投资管理、企业并购与估值、香港资本市场差异等核心课程，这与港科大工商管理学院 (SBM)所有同学在第一学年都需要修读的基础课程不谋而合：
*图源于港科大School of Business and Management官网
全球宏观经济展望 ↔ ECON 2103 / ECON 2113 / ECON 2123（经济学系列课程）
冬校高度对标港科大经济学核心课程，提前掌握宏观经济分析方法，学生将在申请中占据先机。
投资管理 ↔ FINA 2303（金融学导论） / ACCT 2010（会计原理）
冬校课程涉及投资决策的核心逻辑，与港科大“财务决策”等课程一脉相承。
企业并购与估值 ↔ FINA 2303 / ISOM 2010 / MGMT 2110
冬校的估值与并购实践，以前置的案例实践培养学生的战略分析思维，与港科大课程紧密对应。
香港资本市场差异 ↔ 港科大课程体系整体（Finance + ISOM 模块）
冬校课程与港科大FINA、ISOM课程内容对应，为学生搭建了理解全球金融市场运作的知识图谱。
除了课程内容，参加港科大工程与金融冬校更将以全英文完成小组结业作品，甚至这份作业可能为你赢得宝贵的推荐信。它不仅是英语能力的证明，更是你学术实践能力、解决问题能力的直接体现。
如果你已经心动，想要深入了解这个项目，请继续阅读下方的详细介绍👇
项目介绍
香港科技大学简介
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology）简称港科大（HKUST），是以科技为主的研究型大学。港科大位列2025QS世界大学排名前50，其商业与经济学、工程学科、计算机科学在 2025《泰晤士高等教育世界大学学科排名》中位列前 50，并蝉联全港第一。
香港科技大学工程与金融冬校简介
香港科技大学工程与金融冬校旨在为优秀高中学子提供前往港科大感受亚洲名校教学模式及特点，进入香港先进企业或机构参访学习、探索行业发展的机会。
项目由港科大在职导师亲自授课，引导学生探索前沿学科领域，拓展学科边界。此外，学生还将有机会深度参访商汤科技或香港生产力促进局等香港知名企业或机构，通过实践参访与专业课程学习，感受高新技术在行业发展中的重要促进作用。
课程期间，顺利完成项目的同学可收获正式课程结业证书，结业汇报最佳团队全组成员还将获得推荐信机会，达到结业标准的同学还可获得受到英国考试管理办公室和高等院校招生服务办认可的ASDAN Research研究性学习证书，证明其学术能力。
项目亮点
全程港科大清水湾校区学习，港科大在职导师亲自授课
产出全英文小组结业作品，收获正式课程结业证书及推荐信机会
实地调研-参访商汤科技或香港生产力促进局等香港知名企业/机构
深度参访港科大、港中文校园，近距离感受名校学术氛围
香港城市探索，领略独特风光与多元文化
参考师资
佩雷拉教授
香港科技大学助理教授、访问学者；香港大学、香港城市大学、香港都会大学客座讲师；香港咨询公司管理董事
佩雷拉教授的课程涵盖“人工智能在商业领导者中的应用”、“大数据金融分析”以及“前沿技术商业实践”等，曾为全球不同行业的创新与战略团队开展企业人工智能工作坊。他曾在纽约花旗银行私人银行部门从事投资与客户关系管理，后回到香港加入美国银行梅隆资产管理部，主导高净值客户产品业务。
王博士
香港科技大学博士，在职研究员；香港大学讲师
王博士的研究聚焦于脑机接口-微流控集成系统的精准建模与系统优化，重点突破微尺度流体动力学模拟、神经电信号反馈调控药物释放等关键技术，提出并完善微流控-电信号耦合模型理论框架的研究方案。现已发表多篇SCI高水平论文和中国国家专利，并担任多个SCI期刊的审稿人。
王博士
香港科技大学商学院金融学博士
王博士的研究领域包括公司金融、绿色金融、上市公司ESG信息披露与信息不对称问题，以及投资组合优化理论，博士论文课题为影响公司清洁能源转型投资的短期与长期因素，曾在头部券商工作，具备业界实操经验。
汪博士
香港科技大学工程学系研究员、博士
汪博士的研究方向集中在锂离子固态电池电解质及界面，以及基于第一性原理和机器学习的电解质材料挖掘。汪博士在国际知名期刊（如Nano Energy）和国际会议上发表了多篇论文，并进行了学术汇报。他的研究为锂离子电池技术的发展提供了重要的理论和实验支持。
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可选课题
课题一：
人工智能时代下的创新工程学
科技驱动的领导力与创新决策
•科技驱动的领导力：如何在高速变化的环境中制定决策
•技术趋势分析与行业洞察：领导者如何识别创新机会
•科技项目管理与执行策略：敏捷开发与精益管理方法
•跨学科协作与团队领导：如何打造高效的创新团队
创新工程方法与科研实践
•工程学中的问题识别与解决：案例分析
•先进实验设计与数据分析方法
•计算机模拟与优化：工程技术的未来
•论文写作与科学研究发表技巧
生成式人工智能与 ChatGPT
•生成式AI基础与工程应用价值
•ChatGPT 与文本生成
•图像生成AI概述
AI赋能与工程系统设计
•AI 基础技术简介
•AI在工程与企业中的典型应用案例
•智能系统面临的挑战与未来趋势
大数据工程与智能决策
•什么是大数据？数据收集、清洗、可视化与洞察的流程
•数据驱动的战略制定：工业与工程案例分析
•实施路径与技能需求
可持续能源与电池技术
•能源的多样性与转型：可再生能源概述及传统与可再生能源的比较
•储能技术的发展：储能的必要性及技术分类
•电池设计与创新
课题二：金融市场与投资
全球宏观经济展望
• 学习基础宏观经济理论
• 理解宏观经济与金融核心概念
• 分析过去十年全球主要经济体的经济走势，展望全球经济前景
投资管理
• 投资管理的定义和类型
• 投资管理行业的展望
• 企业投资管理案例分析
企业并购与估值
• 金融市场情况
• 学习企业并购过程和估值模型
• 利用相对估值法计算企业的真实价值
• 预估企业股票价格区间
• 金融人才需求和培养
香港资本市场差异
• 聚焦香港本地资本市场，以证券市场为核心
• 理解包括债券市场、大宗商品市场、房地产市场及其他投资市场在香港、内地与欧美主要资本市场的差异和特征
* 实际授课内容可能有所调整，最终授课内容以香港科技大学工程与金融冬校实际安排为准
参考日程表
* 参访前后顺序可能会根据情况调整，具体日程安排以实际预订为准
项目信息
项目时间
2026年2月22日-2月28日
项目地点
中国香港
授课语言
全英文
适合年级
9-12年级
选拔标准
符合以下任意一条可录取：
• 在ASDAN EPQ 研究性学习认证获得申请学科相关课题成绩 B 及以上
•如果没有达到以上标准，需接受阿思丹（ASEEDER）老师的英文面试（电话或在线）
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
