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斯坦福AI4ALL项目由斯坦福大学人本人工智能研究所和斯坦福大学预科项目合作推出，是一个为期两周的线上或线下项目，旨在帮助学生探索人工智能。申请时就读九年级的学生均可报名。
斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）是斯坦福大学跨学科研究机构，致力于推动以人类福祉为核心的人工智能技术发展，通过整合神经科学、伦理学等多领域研究，构建负责任的人工智能生态系统。HAI秉承斯坦福大学在人工智能领域的领先传统，并注重跨学科合作和思想多样性。
HAI由计算机科学家李飞飞与前教务长John Etchemendy于2016年发起，旨在打破技术与人文的学科壁垒，推动双向创新。强调人工智能技术需服务于人类需求，关注伦理、包容性及社会影响，2023年年度报告指出其应对生成式AI（如ChatGPT）带来的挑战。
斯坦福大学人机交互中心(Stanford HAI) 汇聚了世界一流的人文、社会科学、工程和医学院，以及商业、法律和政策领域的专家，致力于成为一个跨学科的全球人工智能中心，为来自学术界、政府和行业的AI学习者、研究人员、开发人员、建设者和用户，以及希望了解人工智能的影响和潜力并为建设更美好未来做出贡献的公民社会政策制定者和领导者提供服务。
课程介绍
课程的三个目标：
人工智能教育与灵感：参与者将聆听斯坦福大学计算机科学、人工智能及相关领域的教师的讲座，以支持他们的学术、职业和个人发展。
实践经验：参与者将组成小组，开展由计算机科学和人工智能领域的研究生和博士后指导的研究项目。研究重点是人工智能的社会影响，以及如何利用人工智能来解决当今世界一些最紧迫的问题。
以往的研究项目：过去的项目示例包括：构建一个利用卫星图像识别乌干达贫困地区的机器学习管道；创建一个人工智能驱动的机器人系统，利用计算机视觉技术识别物体的视觉属性并对其进行分类；以及开发一个基于自然语言处理的分类系统，用于分析灾难场景中的通信。
课程的四个方向（四选一）
01｜课程一：计算机视觉
介绍：计算机视觉（CV）是人工智能的一个分支，专注于使机器能够解读图像和视频等视觉数据并据此做出决策。学生将探索人工智能系统如何分析和处理视觉输入，帮助计算机“看”到并理解周围的世界。从构建人脸识别系统到解读卫星图像，计算机视觉是一项强大的工具，正在推动医疗保健、农业、自动驾驶汽车等领域的创新。
02｜课程二：自然语言处理
介绍：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它使计算机能够处理、分析和理解文本和语音的细微差别。参与者将学习计算机如何“阅读”和“写作”，从而开启人机交互的新篇章。学生将学习机器如何读取和处理语言，参与语言模型的构建，分析文本分类，评估模型性能并开发NLP工具。
03｜课程三：医疗人工智能
介绍：利用人工智能技术可以有效地减轻和普及大规模生物医学图像分析的难度—从将视觉观察结果与更广泛的生物学背景联系起来，到识别与患者预后相关的生物标志物—最终产生可操作的见解并辅助临床医生。医学人工智能研究小组的学生将着手探索如何构建医学人工智能系统。
04｜课程四：机器人技术
介绍：机器人技术是一个快速发展的领域，它融合了人工智能、计算机视觉、控制系统和硬件工程，旨在创造智能自主系统。在本研究方向中，学生将开发能够感知环境、与环境互动并做出智能决策的人工智能机器人系统。机器人技术对自动化、制造业、医疗保健和灾害应对等现实世界应用有着深远的影响。
申请详情
项目时间：
住宿项目日期：2026年7月19日星期日至7月31日-星期五
在线课程日期：2026年6月15日星期一至2026年6月26日-星期五
申请期限：2026年2月6日-星期五晚上11:59（太平洋时间）
申请结果公布时间：2026年4月中旬
在线学生的时间表：太平洋时间上午9:00至下午2:30住宿学生的时间表：
项目费用：
在线：4,120 美元
课程相关费用：请注意，在线课程可能需要购买额外的学习资料，例如课程读物或教科书。这些资料不包含在课程学费中。学员需自备电脑及其他设备，以便顺利参加线上直播课程。
住宅：9,800 美元
斯坦福AI4ALL项目的学费包含以下项目。请注意，学费不包含机票、杂项开支、电脑、衣物、学习用品或洗漱用品。
住宿及餐饮：项目参与者将入住斯坦福大学指定的宿舍，并由专人管理。学费包含在项目指定的斯坦福餐厅用餐，无需额外付费。宿舍提供床单和毛巾。
教学及课程材料：我们将提供所有课程和活动所需的必要用品，包括学术考察的交通费和相关费用。学员需自备电脑。
实地考察：前往旧金山湾区景点的实地考察活动安排在周末。实地考察的交通费和门票费用包含在学费中。请注意，学费不包含纪念品、非项目赞助的餐食或实地考察期间的其他杂项开支。
资格要求年龄：仅对目前就读 9 年级的学生开放，这些学生在课程期间年龄必须在 14 岁以上、16 岁以下申请材料：
- 成绩单（8-9年级）
- 推荐信一封（数学/科学）
- 个性化申请文书（4篇）
- 活动描述（5项）
- 其他补充材料等
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
