2025暑期“深圳实地科研项目”合集！

机构暑期项目深圳实地科研项目特辑

为帮助学生们打破科研壁垒，让更多的学生进入顶尖实验室跟随名师学习科研，提升科研能力，机构已陆续推出多期线下科研项目，为众多学生提供了向领域内杰出导师学习的机会！

2025年7-8月，机构将在多个北京、深圳及珠海等地的985高校、国立科研院所实验室中开展实验室线下科研项目，涉及机械工程、商科、哲学、政治学、经济学、心理学、化学、材料、物理、生物医学、计算机与人工智能、数学、生物医学工程等多门学科。8-12年级学生不容错过！！

项目导师来自国内自然科学最高学术机构，为研究领域内实力突出的科研翘楚，建成了完整的自然科学学科体系，科研实力和影响力超过国内大部分985、211院校。

本期，将和大家重点介绍深圳线下科研项目，感兴趣的同学一定不能错过！

光子芯片研究及其应用

光子芯片是一种利用光子代替电子进行信息传输和处理的新型集成芯片，具有高速、低能耗和高带宽的优势，被视为突破传统电子芯片瓶颈的重要技术。

其核心研究涉及硅光子、III-V族半导体、绝缘体上硅（SOI）等材料体系，以及光波导、光调制器、光探测器等关键组件的优化设计。

当前，光子芯片在高速光通信、光计算、量子信息处理和传感检测等领域展现出广阔前景。

未来，随着集成制造工艺的进步和AI加速计算的需求增加，光子芯片将在数据中心、5G/6G网络、人工智能计算和生物医疗检测等方面发挥重要作用。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；实践学习显微光路搭建、超构表面光子芯片的成像与光谱测试等技术；了解光子芯片相关领域的发展与应用。

项目导师

开展基于波导、光栅和超构表面的纳米光子芯片器件研究相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：光子芯片器件的发展和应用，及光纤传感的发展与应用等。

实践操作部分：、光纤基本操作实验、光纤接触力传感实验、空间光路基本调节实验、显微成像光路调节实验、及超构表面光子芯片光谱测试实验等。

课堂实录

机器人研究之赛博朋克外骨骼机甲

赛博朋克风格的外骨骼机甲融合了机器人技术、可穿戴设备与未来主义设计，是面向增强人体能力的智能装备研究热点之一。

该类机甲通过电机驱动、液压助力或人工肌肉系统，增强佩戴者的力量、耐力与稳定性，广泛应用于医疗康复、军事辅助和工业搬运等场景。

在赛博朋克美学加持下，外骨骼机甲不仅具备实用性，还体现出强烈的科技感与未来感。

当前研究重点包括动力系统的轻量化、传感控制的智能化、人机交互的自然化，以及能源系统的高效化，推动现实世界中的“未来战士”逐步走向实用。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生掌握科研技能与方法；实践学习机械设计等相关核心知识与应用；实操并掌握外骨骼设计与操控技术等技能。

项目导师

开展外骨骼机器人、智能假肢和康复机器人相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：外骨骼结构设计相关技术方法理论和应用介绍、外骨骼相关传感器知识介绍、外骨骼步态参数识别理论与方法及外骨骼助力控制策略理论知识讲解等。

实践操作部分：练习三维建模软件；掌握三维绘图软件使用方法；绘制简易外骨骼零件图并进行3D打印；体验传感参数调整方法；穿戴不同传感器体验外骨骼；穿戴外骨骼进行不同运动模式测试；体验运动模式切换策略；体验不同助力控制策略；学习不同控制切换的要点等。

课堂实录

免疫治疗药物的开发与创新

免疫治疗正在重塑疾病治疗的格局，特别是在肿瘤、自身免疫性疾病等领域展现出突破性成效。

该研究方向聚焦于深入解析机体免疫系统的调控机制，探索关键免疫靶点，开发新一代免疫治疗药物，包括免疫检查点抑制剂、CAR-T细胞疗法、疫苗类免疫制剂等。

当前，研究团队正致力于药物筛选平台的构建、作用机制的验证以及临床前评估体系的建立，力求推动原创性免疫治疗药物从实验室走向临床。

通过与分子生物学、人工智能、大数据等技术交叉融合，研究不仅助力精准医疗的实现，也为重大疾病提供更具靶向性和持续疗效的新型治疗方案。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握免疫治疗前沿生物技术相关核心知识与应用；实践学习免疫治疗药物制备全过程。

项目导师

开展CAR-T细胞免疫治疗、点击化学设计及其生物靶向、肿瘤纳米免疫及生物体（病毒）活体动态示踪相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论教学部分：产氧CAR-T细胞药物的工作原理、产氧CAR-T细胞的制备、产氧CAR-T细胞药物抗肿瘤免疫效应、细胞复苏、传代、培养及巨噬细胞免疫机器人原理等。

实验操作部分：产氧CAR-T细胞抗肿瘤治疗（动物模型）、肿瘤、巨噬细胞与T细胞培养技术及巨噬细胞机器人的运动与抗肿瘤效应等。

课堂实录

脑机接口设计原理与实践

脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是一种在大脑与外部设备之间建立直接通信通道的前沿技术，其设计原理基于对脑电（EEG）、皮层电位（ECoG）或单神经元信号的采集与解码。

BCI系统主要包括信号采集、信号处理（特征提取与模式识别）、指令输出与反馈机制四个核心模块。

实践中，BCI广泛应用于神经康复、假肢控制、智能设备交互乃至意识检测等领域。

研究重点包括提高信号的稳定性与识别精度、增强系统的实时性与适应性，以及实现非侵入式设备的便捷化和低成本化，是推动人机融合与神经工程发展的关键技术路径之一。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握计算机、生物医学工程等相关核心知识与应用；实操并掌握脑机接口设计、脑电数据分析等实验技能。

项目导师

开展非侵入式脑机接口在运动康复中的应用及其相关神经机制、侵入式脑机接口的研发以及基于此的基本神经机制的探索、神经接口的研发和应用探索相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：脑机接口相关概念、脑机接口类型、框架结构介绍、常用的脑机接口范式介绍、现有脑机接口的常用应用场景介绍、及脑机接口的用户需求、伦理介绍和未来展望等。

实践操作部分：非侵入式脑机接口实验基本操作介绍和实践、信号放大采集系统介绍和实践、典型非侵入式脑机接口范式（P300,运动想象）实验、脑电数据分析，及脑机接口设备典型应用实践等。

课堂实录

慢性压力应激导致焦虑的神经基础

长期的慢性压力被认为是焦虑障碍的重要诱因之一，其对大脑功能的影响正成为神经科学研究的热点。

该方向主要探究慢性应激状态下，大脑中与情绪调控相关的关键区域（如杏仁核、前额叶皮层、海马体）在结构与功能上的变化，解析神经回路、神经递质和基因表达的异常机制。

通过动物模型、功能成像、电生理与分子生物学手段，可系统揭示应激-情绪调控网络的失衡路径。

未来，该领域的深入研究有望推动焦虑障碍的早期识别与干预靶点开发，为精神疾病的精准诊疗提供重要神经生物学依据。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生掌握科研技能与方法；掌握心理学、生物学相关核心知识与应用；实操并掌握模型构建、化学染色、显微镜成像等方法和技术。

项目导师

开展焦虑小鼠模型构建与行为学检测相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：神经科学基础知识、压力应激的生物学意义及疾病、动物行为学简介及免疫组织化学基本原理与应用等。

实践操作部分：焦虑小鼠模型构建、小鼠焦虑样行为检测与分析、免疫组织化学染色及荧光显微成像等。

课堂实录

可穿戴设备中柔性电子传感器的制备与研究

柔性电子传感器作为可穿戴设备的核心组件，可实现生理信号监测、运动追踪和人机交互等功能。

其制备通常基于柔性基底（如PDMS、PI、TPU）与高灵敏度功能材料（如石墨烯、MXene、导电聚合物）相结合，采用喷涂、印刷、激光刻蚀等技术构建微纳结构，以提高传感灵敏度与稳定性。

研究重点包括柔性应变传感器、电化学生物传感器和多功能集成传感系统，旨在提升信号采集精度、机械耐久性和数据传输能力。

未来，柔性电子传感器将在智能医疗、健康监测和人机交互等领域发挥重要作用，为个性化、便携化健康管理提供技术支持。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握传感器基础知识和相关实验操作；学习电泳沉积、改性与界面工程及人机交互应用。

项目导师

开展人机交互应用、半导体材料研究相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：传感器基础知识，包括传感器的分类与不同类别传感器导电机制、传感器性能应用、面临待解决的工程性问题与解决思路、方案等。

实践操作部分：实验预操作，实验仪器和实验方案的准备，导电纳米颗粒的制备与改性实验原理和实验仪器操作，调整电泳时间/电压对器件性能优势最大化，及传感器器件性能测试等。

课堂实录

数学视角下的机器学习研究与应用

机器学习作为人工智能的重要分支，在数据驱动的模式识别、预测建模和决策优化等方面发挥着关键作用。

数学为机器学习提供了理论支撑，其核心包括概率统计、优化理论、线性代数和信息论等领域。

从数学角度研究机器学习，不仅有助于构建高效稳定的算法，还能深入理解模型的泛化能力、可解释性及其计算复杂性。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握数学、人工智能相关核心知识与应用；掌握数学知识在机器学习中的运用和算法。

项目导师

开展算法优化、社交网络和分布式计算相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：机器学习的发展历程、核心思想、基本理论和多种算法；Python与人工智能开发基础；Python语言在多种领域的实际应用等。

上机操作部分：利用Python编程语言，围绕经济学的关键问题；Python语言在其他学科的应用等。

机器人工业应用及其自动化相关研究

机器人技术正在深刻重塑现代制造与工业生产流程。

依托传感器、控制算法与智能决策系统的发展，工业机器人在自动化装配、精密加工、智能搬运、质量检测等环节中广泛应用，不仅显著提升了生产效率，也推动了制造业向智能化、柔性化方向升级。

随着人工智能与工业互联网的深度融合，机器人正从“机械执行”迈向“智能协同”，具备环境感知、自主路径规划与人机协作等能力。

未来，机器人自动化将在高端制造、医疗辅助、物流仓储等领域持续拓展应用边界，引领新一轮产业变革。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握机器人、电子工程、计算机相关核心知识与应用；实操并掌握机械臂、机器人自主定位导航等技术。

项目导师

墙面作业机器人、高端数控装备相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：机器人同步定位与建图、机器人自主定位导航及机械臂控制等。

实践操作部分：在指定环境下控制机器人建立环境地图，探究不同控制参数和不同建图路径对建图质量的影响；根据先前建立的环境地图，完成机器人的自主巡航和自主导航；根据应用场景目标要求，实现机械臂指定功能的流程动作；工业化测试等。

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氢能电池：合成燃料电池的新型催化剂

燃料电池作为高效清洁能源转换技术，依赖催化剂促进氢氧反应，以提高能量转换效率。

目前，传统铂基催化剂虽具有高催化活性，但成本昂贵且耐久性有限。

新型催化剂研究正朝着高活性、低成本和高稳定性方向发展，包括碳基纳米材料、过渡金属合金、单原子催化剂及非贵金属催化剂（如Co-N-C、Fe-N-C）。

此外，电催化机制优化、催化剂结构调控以及电解质相容性提升也是研究重点。

未来，高效催化剂的开发将进一步提升氢能燃料电池的经济性和可持续性，推动氢能在交通、电网储能等领域的广泛应用。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握电化学基础知识，深入探究制备高效催化剂的方法以及其如何在电解水、燃料电池中发挥作用。

项目导师

开展金属纳米团簇的可控合成及其高效催化制氢研究相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：电化学基础知识、电解水基础知识、燃料电池基础知识等。

实践操作部分：制备电解水催化剂，电解水，制备燃料电池催化剂，燃料电池组装、性能、发电等，通过导电率、阻抗损耗、活化极化、传质极化损耗等多方面评价电池性能等。

课堂实录

电化学储能——水系锌离子电池研究

水系锌离子电池（ZIBs）因其高安全性、低成本和环境友好性，在电化学储能领域备受关注。

该电池以Zn金属为负极，水系电解液为载流介质，正极材料通常采用层状结构氧化物、普鲁士蓝类化合物或有机电极材料。

其主要优势包括高理论比容量（Zn: 820 mAh/g）、低电极电位（-0.76 V vs. SHE）和良好的循环稳定性。

然而，ZIBs仍面临枝晶生长、正极溶解及副反应等挑战，影响其寿命与性能。

当前研究重点在于优化电极材料、提升电解液稳定性以及开发先进界面调控策略，以推动ZIBs在大规模储能、便携电子设备等领域的应用。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握水系锌离子电池研究发展前沿与应用；实践学习电池材料合成、组装等相关实验原理与操作。

项目导师

开展物理化学、储能材料与器件相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

实验操作部分：正极材料合成实验，涂片法制备正极极片，样品分析，配置电解液，准备负极片、隔膜等材料、，装扣式电池并进行电化学测试，了解电化学分析测试设备，及分析测试结果等。

课堂实录

合成生物学研究：细菌素的表达及提取

细菌素是一类由细菌合成的抗菌肽，具有广谱抑菌活性，在食品保鲜、医学抗感染和微生物群落调控等领域具有重要应用。

合成生物学为细菌素的高效表达与提取提供了新的策略，通常通过基因工程改造宿主菌（如大肠杆菌、乳酸菌）优化细菌素的生物合成途径。

表达体系优化包括启动子调控、密码子优化及分泌机制改进，以提高产量和活性。

在提取方面，采用超滤、离子交换、亲和层析等纯化技术，以获得高纯度细菌素。

未来，通过合成生物学手段提升细菌素的稳定性和靶向性，可进一步推动其在生物医药和农业中的应用。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习紫色杆菌素的生物合成及提取相关实验原理与操作；实践掌握质粒提取、菌落PCR鉴定等分子生物学技能。

项目导师

利用系统生物学、合成生物学以“干湿”实验结合的模式研究表观基因组信息的传递机制以及其在肿瘤发生和耐药性产生、全能性细胞(2C)、细胞衰老、染色体外DNA(ecDNA)、合成表观重构、DNA复制起始分子复合物、人工细胞等的表观遗传调控机制相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：认识及熟悉实验相关仪器设备的名称、原理、使用与维护；了解酵母培养的大概流程等。

实践操作部分：酿酒酵母完全培养基和选择培养基的配制，培养酵母，同时介绍酵母的来源、生存所需要的条件以及该酵母在科研与工业生产上的应用，通过PCR获取目的片段并重组，学习将重组DNA进行大肠杆菌转化，学习酿酒酵母醋酸锂转化法等。

课堂实录

智能假手多动作与轻量化的灵巧仿生创成

智能假手的多动作与轻量化灵巧仿生创成，致力于打造既具高自由度动作能力、又兼具生物逼真性的下一代假肢系统。

该研究融合仿生结构设计、柔性驱动材料、传感与控制算法，通过模仿人手肌腱布局与运动模式，实现复杂抓握、精细操作等多动作功能。

同时，采用轻质高强度材料与集成化电子元件，提升佩戴舒适性与能源效率。

通过脑-机接口、肌电控制等方式实现自然的人机交互，使假手在义肢康复、增强现实等领域具有广阔应用前景，是人工智能与仿生工程交叉融合的典型体现。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生实践学习手内狭小空间复现丰富手部动作功能的高维运动信息，学习掌握结合适应性控制，传感、机构设计等对机械手进行灵巧仿生的一体化创成技术。

项目导师

开展智能假肢、康复辅助外骨骼相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：仿生灵巧手的需求背景、设计难点、肢体功能代偿的应用前景及前沿性、驱动电机、传感与控制技术在灵巧手仿生控制方面的技术应用及需求、灵巧手多关节协同的系统驱动、人机界面、传感及控制相关理论知识、驱动单元的选择及参数调节原理，及对手指多关节的协同运动控制方法等。

实践操作部分：体验仿生灵巧手样机的运动控制，基于肌电传感器或其他物理传感器的生机电信号采集方法，基于不同3D打印设备实际操作打印采用三维绘图软件绘图并打印三维模型样件，针对指定实验对象、进行轨迹、握力、位姿等实验测试及数据记录等。

课堂实录

生物3D打印——组织再生与器官重建的研究

生物3D打印是一种将活细胞、生物材料和生物因子按特定三维结构精确组装，以构建组织和器官的前沿技术。

在组织再生领域，该技术通过层层打印生物墨水，模拟天然组织的微环境，实现皮肤、软骨、血管等组织的再生修复。

器官重建方面，生物3D打印可用于构建肝脏、肾脏等复杂器官的功能性微组织，为器官移植和疾病模型研究提供新途径。

当前研究重点包括优化生物墨水配方、提高打印精度、促进血管化及维持细胞存活率。

未来，随着生物制造技术的发展，生物3D打印有望推动个性化再生医学和人工器官工程的突破。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握生物3D打印核心知识与技术；从动物生理病理模型构建实验学习生物3D打印技术应用。

项目导师

开展生物3D打印与精准组织/器官工程研究相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：挤出式生物3D打印、光固化生物3D打印、类器官培养、及动物模型等。

实践操作部分：了解挤出式3D打印的大致技术流程，熟悉数字光处理打印（DLP）与体积打印的大致实验流程，观摩体外3D细胞培养及类器官制备的大致实验流程，及学习动物生理病理模型构建的大致实验流程等。

课堂实录

干细胞外泌体纯化及其医学应用研究

干细胞外泌体是干细胞分泌的纳米级囊泡，富含蛋白质、核酸和脂质，具有调节免疫、促进组织修复等多种生物功能。

相较于细胞治疗，外泌体作为无细胞疗法载体，具有免疫原性低、储存运输方便等优势，正成为再生医学和药物递送领域的研究热点。

该方向聚焦于外泌体的高效纯化、质量控制与功能评估，探索其在神经损伤、心肌修复、皮肤再生等多种疾病中的应用潜力。

未来，随着大规模纯化工艺的优化与机制研究的深入，干细胞外泌体有望成为精准医学与再生治疗的重要组成部分，推动细胞外疗法向临床转化迈进。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生掌握科研技能与方法；学习外泌体相关核心知识与干细胞外泌体培养等技术；实践学习外泌体提取纯化、检测等实验技能。

项目导师

开展化学生物学和功能蛋白设计研究相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：干细胞与外泌体基本知识、干细胞外泌体的概念、生物学特性、功能和分类、间充质干细胞复苏及培养、工程化外泌体技术、干细胞外泌体在疾病治疗等医学方面的研究趋势等。

实践操作部分：间充质干细胞复苏及培养实验、干细胞外泌体提取纯化、培养细胞观察及传代培养、WB检测外泌体标志蛋白的表达及培养细胞上清收获及外泌体护肤产品DIY等。

课堂实录

脑图谱研究——大脑的结构、功能与疾病

脑图谱研究致力于系统绘制人脑的结构与功能全景图，揭示神经网络如何协同完成感知、记忆、决策等复杂任务。

通过多模态成像、单细胞组学、空间转录组等先进技术，可实现从宏观脑区连接到微观细胞类型的多层次整合。

该方向不仅有助于建立正常脑功能的基线图谱，也为解析阿尔茨海默病、抑郁症、癫痫等神经精神疾病的发生机制提供重要线索。

随着图谱分辨率与数据分析能力的提升，脑图谱正成为连接基础神经科学与临床转化研究的桥梁，为个体化诊疗和脑疾病干预策略的制定提供新路径。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生掌握科研技能与方法；从实验小鼠模型学习大脑的结构与功能；实践掌握组织化学染色、免疫荧光染色等实验技能。

项目导师

开展缺血性脑损伤后的神经保护与神经修复机制研究及临床转化相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：小鼠大脑解剖图谱、组织化学染色的原理与技术讲解、普通光学显微镜的原理、分类及使用、免疫荧光染色的原理与技术讲解及小鼠行为学检测和应用等。

实践操作部分：小鼠大脑的解剖与观察、小鼠大脑的包埋、脱水与冷冻、胶质瘤造模小鼠脑切片贴片的尼氏染色、脑切片的漂片洗涤、免疫荧光染色及卒中小鼠的转棒实验等。

课堂实录

AI视觉设计：创造个性化3D数字人

随着人工智能与视觉生成技术的快速融合，AI驱动的3D数字人正成为虚拟世界中的重要角色。

通过计算机视觉、深度学习与3D建模技术的协同，AI能够自动生成具备真实外观、自然表情与多样动作的个性化数字人形象，广泛应用于虚拟主播、数字员工、智能客服、虚拟代言等场景。

该领域正逐步实现从“千人一面”到“千人千面”的智能化表达，推动数字内容创作更加高效、沉浸与拟真。

未来，个性化3D数字人有望成为数字社交、品牌营销与虚拟现实体验中的核心交互载体。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；了解新一代AI科技发展前沿与3D数字人技术应用，实践学习3D建模构建、语音识别、自然语言处理、多模态融合等技能。

项目导师

开展人工智能、机器学习、计算机视觉、视频分析相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：AI的应用演示与体验、手写数字识别、Unreal Engine的使用、语音识别模块及数字人通信模块等。

实践操作部分：使用马克笔进行书写数字，使用模型进行识别；安装AI开发环境，体验AI最基本网络Lenet的字符识别实验；使用Unreal Engine系列工具来只做自己设计的3D数字人；通过监听设备语音输入设备（麦克风），采集语音流，并借助ASR模型与接口实时转换为文本内容，用于后续交互处理模块等。

课堂实录

基于动物模型的成瘾性精神疾病研究

成瘾性精神疾病如药物依赖、酒精成瘾等，严重影响个体的心理健康与社会功能。

基于动物模型的研究可在可控环境下模拟成瘾行为，系统探究奖赏通路、神经递质系统与突触可塑性的变化机制。

通过建立经典的条件性位置偏爱、自给自足给药等行为范式，结合分子生物学、电生理与神经成像技术，能够深入解析成瘾的神经环路基础与基因调控机制。

该研究方向为筛选潜在干预靶点、评估戒断策略及开发新型治疗手段提供重要实验依据。

未来，结合遗传学与脑科学前沿技术，动物模型将在揭示成瘾行为的复杂病理中发挥更大作用。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生掌握科研技能与方法；学习掌握抑郁症、药物成瘾的动物模型评估；实践掌握行为学测试实验与实验采集数字分析。

项目导师

开展药物成瘾、抑郁等精神疾病的发病机理和干预手段研发、啮齿类和非人灵长类动物疾病模型的构建和应用相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：精神疾病的啮齿类动物模型、精神疾病的灵长类动物模型及精神疾病前沿研究文献剖析等。

实践操作部分：熟悉实验基本流程，完成行为学测试实验，啮齿类行为学测试及结果分析整理，及灵长类行为学观察及结果分析等。

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靶向细胞周期的抗肿瘤药物研发与创新

细胞周期紊乱是多种肿瘤发生和发展的核心机制之一，围绕细胞周期关键调控因子的靶向治疗，正在成为抗癌药物研发的重要方向。

聚焦于CDK（细胞周期蛋白依赖性激酶）、周期素等关键分子的调控机制，系统开展靶向抑制剂的筛选、作用机制研究与药效评价。

通过结构优化、药代动力学改善及耐药机制的深入探索，力求开发出安全性更高、疗效更强的新型抗肿瘤药物。

目前，部分候选化合物已进入临床前研究阶段，未来有望为乳腺癌、肺癌等多种实体瘤提供精准、高效的治疗方案。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习细菌克隆、免疫荧光染色与激光共聚焦显微等分子生物学操作；学习生命周期的进程及对抗肿瘤药物开发过程。

项目导师

开展细胞周期调控机制研究、天然多肽药物抗肿瘤机制研究及纳米材料抗肿瘤机制相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：介绍有丝分裂过程；细胞周期进程精准控制的原理；DNA损伤后的检查与修复；靶向细胞周期的抗肿瘤药物研发等。

实践操作部分：细胞培养与传代、细菌转化与克隆培养、细胞同步化及抗肿瘤药物处理、激光共聚焦显微镜操作、免疫荧光染色及激光共聚焦显微镜观察与结果分析等。

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大语言模型生成式AI的相关研究

生成式人工智能（Generative AI）是当前人工智能发展的前沿方向，其中以大语言模型（LLMs）为代表的技术体系尤为瞩目。

大语言模型通过对海量文本数据的深度学习，具备强大的语言理解与生成能力，能够实现自动写作、对话生成、语言翻译、代码编写等复杂任务。

随着模型参数规模的不断扩大，其在多模态融合、知识推理、任务泛化等方面展现出广阔潜力。

未来，大语言模型有望在教育、医疗、科研、法律等高知识密度场景中深度赋能，推动智能服务向更高效、更智能、更可信方向迈进。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；了解AI的发展历程与最新动态；学习手写字体识别、文本情感分类、大模型文本创作、大模型微调等技术。

项目导师

开展机器学习、利用深度学习模型进行图像处理相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论教学部分：AI算法的核心、针对图片的AI学习方法、针对文本的AI学习方法、大语言模型入门应用、微调大语言模型参数的方法及如何构建自己的专属大模型等。

实验操作部分：安装AI开发环境，体验AI最基本网络Lenet的字符识别实验；通过LSTM算法，对blog数据进行情感分类；利用提示词工程相关技术，引导并不断修正大模型做文学创作；构建自己的专属大模型等。

课堂实录

芯片制造及其封装材料实践研究

芯片制造及其封装材料实践研究涵盖从晶圆制备、光刻刻蚀、离子注入到金属互连等核心工艺，以及后端封装过程中使用的各种功能材料。

随着芯片集成度不断提升，对封装材料在导热性、电性能、机械强度和可靠性等方面提出更高要求。

该研究方向不仅关注先进封装技术如3D封装、系统级封装（SiP）等的实现，还包括封装用树脂、导热胶、焊料、引线材料等的配方优化与性能评估。

通过材料与工艺的协同创新，推动芯片在高性能计算、移动设备、物联网等领域的广泛应用，是实现电子信息产业高质量发展的关键支撑。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握功能高分子材料相关理论与应用；实践学习芯片制造、拆解、封装、制备、测试系列过程。

项目导师

先进电子封装材料、功能高分子复合材料、电磁屏蔽材料、先进电互连材料相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：高分子材料相关知识、功能高分子复合材料相关知识、高分子及其复合材料表征方法、热塑性与热固性高分子材料及其应用、有机硅基导热高分子复合材料的制备与表征、芯片制造、封装；讲解：电磁波与电磁屏蔽材料等。

实践操作部分：热塑性与热固性高分子材料的制备与测试、有机硅基导热高分子复合材料的制备与表征、芯片拆解、芯片结构表征、电磁屏蔽材料的制备及其在芯片应用测试、电互连材料的制备及其在芯片应用测试等。

课堂实录

融合AI技术的动力电池回收与资源化利用研究

随着新能源汽车的快速发展，废旧动力电池的高效回收与资源化利用成为关键课题。

传统回收方式面临电池成分复杂、退役状态不均等挑战，而AI技术的融合为智能分选、寿命预测和材料再生优化提供了新方案。

基于机器学习与大数据分析，AI可实现电池寿命管理、退役评估及梯次利用策略优化。此外，智能识别与机器人拆解技术可提升电池分选精度，提高回收材料的纯度和回收率。

未来，结合AI驱动的优化算法与自动化回收体系，将促进动力电池的高效循环利用，推动新能源产业的可持续发展。

项目目标

导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习学习掌握新能源汽车动力电池回收的基本理论与技术；实践学习融合AI技术的动力电池梯次利用及绿色资源化。

项目导师

开展动力电池资源化，及新型储能材料及器件相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。

项目课程简述

理论学习部分：讲解动力电池梯次利用过程，电芯检测与评估：健康状态（SOH）、未来Ai人工智能的协同应用，讲解动力电池梯次利用过程，电芯性能测试：包括开路电压(OCV)测试、内阻测试、充放电测试等，了解Ai人工智能在今后采集电路数据，构建模型，提高检测效率的融合作用等。

实践操作部分：使用万用表和电压内阻测试仪等，测量电芯的电压及内阻，以及连接电路，通过灯泡的亮度变化情况等，初步判断电池的剩余容量；安装XRD分析软件，进行识谱及物相检索数据导出；安装Origin软件，绘制XRD、电压、内阻等图形。

课堂实录

为什么选择我们？

1师资优势

项目导师就职于985高校或国立科研院所，为研究领域内实力突出的科研翘楚，科研实力和影响力也超过国内大部分985、211院校教授，足以媲美美国排名前30大学的教授。

2项目优势

理论实践相结合的教学模式

严谨规范的科研实训，在学习理论基础之后，带学员进入实验室开始实操学习。

理工科优势,部分涉及经济门类

项目与导师研究方向覆盖多类理工科研究方向，部分涉及经济金融应用。专业关键词包括：人工智能、生物医学、环境科学、计算机科学、数学、心理学、材料科学、生物信息学、金融学、机电工程学.....

3产出优势

1、高质量结项报告

2、个性化网申推荐信

3、科研结项证书，丰富简历

4、优秀学员可获得RA机会

5、教授指导留学选校，助力DIY留学

6、教授指导留学,升学择校及专业选择