前言
选题，一直是同学们做科研面对的第一大难关。有的同学毫无选题灵感，需要教授的引导和支持；而更多人则是有模糊的方向，但不知道该怎么深入。
高中生科研可以是多变的、富有创意的。你的课题并不需要听上去多么高端、复杂，或者学术性极强。任何感兴趣的事物，都可以成为被研究的对象。任何你喜爱的学科，都可以拓展成一份高质量的科研成果。
机构一直鼓励大家结合自己的兴趣和特长，发挥想象力，探索多元化的交叉领域研究。本系列中，我们将为你提供一些新颖的、跨学科「解题思路」，帮助你看到科研的更多可能性。
计算机科学方向课题灵感
计算机科学 X 数理化
在基础科学中，计算机最强大的能力是模拟与预测。通过算法建模、数据分析、模拟规律，学生可以把复杂的自然规律变成可以“看见”的模型。
计算机科学 + 数学
- 利用深度学习预测复杂函数的近似值
- 探索不同算法在求解非线性方程中的效率
- 编写程序，让分形结构可视化
计算机科学 + 物理
- 建立物理实验仿真平台，探索流体动力学
- 用计算机模拟波粒二象性
- 利用Python对抛体运动进行建模可视化
计算机科学 + 化学
- 模拟分子间反应过程，分析不同条件下反应速率
- 研究AI在药物筛选中的应用
- 利用机器学习预测化合物性质
计算机科学 X 人文社科
一些社科研究，比如心理学、社会学等，会用到像R这样的数据分析软件。这种情况下，计算机更多是辅助、分析的功能。
如果是编程能力比较强、又对某个人文学科感兴趣的同学，也可以发挥特长，开发算法或者软件，来建立特定学科的数据库，或者其它能为学科研究提供便利的服务。
计算机科学 + 心理学
- 利用人脸识别分析情绪表达与行为变化
- 探讨社交媒体使用与心理健康的关系
- 开发小程序，帮助ADHD人群更好地控制注意力
计算机科学 + 教育学
- 开发个性化学习算法
- 利用AI分析课堂学生的成绩走向，提供辅助性的教学或学习建议
计算机科学 + 法律
- 开发法律文本自动摘要系统
- 研究算法偏见与AI伦理问题
- 探讨AI在证据分析中的风险与边界
计算机科学 X 艺术
如果你偏向于理论研究，你可以去探讨AI的发展对于现有艺术行业的冲击。你也可以利用计算机去生成艺术作品，又或者开发软件去检测艺术品的真伪等。
计算机科学 + 音乐
- 训练AI自动作曲，模仿特定作曲家风格
- 探索算法音乐（比如AI生成的Lo-Fi音乐）在治疗焦虑中的作用
计算机科学 + 美术
- 用算法分析艺术风格，生成混合风格绘画
- 探究AI生成绘画的价值及潜在的风险
以上课题仅为大家提供一些选题的灵感。当真正开始研究后，你会发现：很多你想要研究的课题，都需要做出调整，有时甚至需要完全选择一个新的研究对象，这些都是科研中很常见的事情。
这时，你最需要的就是有一位有专业学术经验的导师为你把关：课题范围是不是可以缩小一些、这个课题的可操作性强不强、这个研究可以从哪里找到数据库等等。
机构与全球300+教授、学者密切合作，致力帮助每一位同学产出独属于自己的研究成果。我们的许多导师自身也有丰富的跨学科研究经验，非常擅长帮助同学们找到最适合你的课题。
机构项目特点
- Top50英美名校教授指导，接触深度知识和研究
- Top30博士助教一对一指导学术写作
- 美国大学研讨会模式教学，提前解锁本科级别研究体验和师资
- 独立选择论文课题，拥有100%著作权、第一作者身份发表
- 高概率获得教授个性化亲笔推荐信
- 一对一指导论文发表，提升发表概率
部分学生发表成果
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
