为了帮助学生们打破科研壁垒，让更多的学生进入顶尖实验室跟随名师学习科研，提升科研能力。
机构已陆续推出多期线下科研项目，为众多学生提供了向领域内杰出导师学习的机会！
2026年7月到8月，机构将在北京深圳、北京、上海和广州的985高校、国立科研院所实验室中开展实验室线下科研项目，设计理工医商等多学科专业。
8-12年级学生不容错过！！
PART01
基于人工智能的动物图像识别技术研发
图像识别算法是计算机视觉中非常重要且基础的分支，类似于人类对图像内容的识别其主要任务是通过对图像中像素分布及颜色、纹理等特征的统计，将图像内容所属类别进行正确的分类。
在深度学习中，图像识别模型在完成本职任务的同时还充当计算机视觉其他任务的特征提取网络（Backbone），具有重要的现实意义以及社会价值。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握图像识别核心知识与全流程技术；了解图像识别的基础理论与技术体系，以及技术应用场景与前沿发展。
项目导师
开展态势感知、人工智能相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：学习图像识别的含义和用途、基于词袋理论的图像识别、标注软件、卷积神经网络、基于词袋理论的图像识别代码及基于resent，YOLO的图像识别代码等。
实践操作部分：安装python，MATLAB等程序，熟悉相关实验环境；学习从公开数据集下载不同物种的图像识别数据；熟悉卷积神经网络工作路径；基于理论学习进行计算机图像识别实操等。
项目时间
2026年7月20日-7月2日
PART02
氢能电池：合成燃料电池的新型催化剂
在当前能源需求和可持续经济的背景下，氢能的重要性越发凸显，开发高效的电解水和燃料电池催化剂已成为全球向可再生能源过渡的重要研究热点。
电解水技术是通过施加外部电压在阳极发生析氧反应（OER），阴极发生析氢反应（HER）的过程，该技术可以快速制备零碳排放的氢能，在可持续能源和氢能源领域具有巨大潜力，并且正在不断取得创新突破。
燃料电池是一种能够将化学能直接转换为电能的装置，具有高效、清洁、低排放等优势。其中氢氧燃料电池正极发生的是氧还原反应（ORR）、负极发生的氢氧化反应（HOR），能够充分利用清洁能源，在交通运输、能源存储和可再生能源利用等领域的应用前景。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握化学、材料学相关核心知识与应用；实操并掌握燃料电池组装、性能、发电等测试方法技术。
项目导师
开展金属纳米团簇的可控合成及其高效催化制氢研究等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：介绍电化学的基本概念、原理、发展及应用，讲解电解水原理以及电极、电解液选择原则，讲解燃料电池原理以及实验操作、注意事项等。
实践操作部分：利用独特的方法制备出电解水催化剂，掌握常规合成材料方法，学会通过离心得到产物，了解分离、提纯方法；催化剂油墨制备，HER、OER的活性、稳定性测试以及结果分析，组装全水解电池，与商用催化剂进行对比，进一步评价催化性能；掌握催化剂的制备、提纯、表征方法；学会通过导电率、阻抗损耗、活化极化、传质极化损耗等多方面评价电池性能。
项目时间
2026年8月9日-8月14日
PART03
AI背后的数学：基于统计建模的机器学习研究
现代人工智能的核心并非单纯的算法堆叠，而是建立在统计建模与数据分析的数学基础之上。
本课程以“统计如何驱动机器学习”为主线，引导学生理解人工智能系统如何从数据中总结规律、进行预测，并在不确定性中做出决策。
课程从直观的统计概念（如数据分布、平均趋势与误差）出发，逐步过渡到机器学习中的模型、损失函数与学习过程，帮助学生认识到机器学习本质上是一种基于统计假设的自动建模过程。
通过案例分析、可视化实验与小组讨论，学生将理解人工智能并非“黑箱”，而是对数据规律的系统性数学表达。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握机器学习与大语言模型的基础实践技能;了解大语言模型的核心原理、技术演进与应用场景。
项目导师
开展人工智能，计算机视觉，医学图像分析等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：认识不同数据分布所反映的客观规律，并结合典型案例分析，阐释统计模型在真实决策与预测问题中的作用；讲解误差（Loss）的数学含义，理解“最优解”“局部最优”与“模型复杂度”等核心概念；介绍人工智能大模型的核心思想等。
实践操作部分：体验大语言模型在知识理解、问题分析与学习辅助中的使用方式，并围绕如何提出有效问题、如何判断模型输出的可靠性展开讨论；围绕轻量级人工智能大模型的本地部署实践，探讨在个人设备上运行模型的必要性与应用价值；运行轻量级大语言模型，体验模型的基本推理过程，理解模型的输入、输出与交互流程；完成本地运行的大语言模型示例搭建，并结合一个可交互的简易界面展示模型的实际使用流程等。
项目时间
2026年7月19日-7月24日
PART04
机器人工业应用及其自动化相关研究
现代机器人技术已经成为工业自动化和智能制造的关键支撑，其在建图、定位、导航、机械臂控制以及多种场景应用中发挥着日益重要的作用。
本课程将系统介绍机器人技术在工业应用及自动化领域的关键内容，以及相关实验探究。
学生将学习里程计、惯性导航、SLAM 等定位及导航技术，探讨其在自动化仓储、物流场景以及其他复杂场景中的应用，并实践AGV的建图、定位与导航实验。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握机器人、电子工程、计算机相关核心知识与应用；实操并掌握机械臂、机器人自主定位导航等技术。
项目导师
开展墙面作业机器人、高端数控装备等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：讲解机器人同步定位于建图研究进展综述，了解机器人同步定位与建图的算法及基本原理、各种算法优缺点以及常用的成熟算法；讲解机器人自主定位导航研究进展综述，了解机器人自主定位导航、路径规划算法及基本原理、总结各种算法优缺点以及常用的成熟算法；介绍机械臂结构、运动学和动力学原理以及机械臂控制方法。了解机械臂的运动规划和控制技术等。
实践操作部分：开展机器人建图实验、机器人自主定位导航实验、机械臂控制实验，根据实际的工业应用场景需求，融合机器人的建图、自主定位导航和机械臂控制等。
项目时间
2026年7月26日-7月31日
PART05
发展经济学：中国传统文化的经济学影响
在本土化经济学研究日益重视制度溯源的当下，以民俗信仰、传统伦理为代表的非正式文化因素，深刻影响着区域金融发展、市场信任体系与商业合作模式，是解析中国区域经济分化的重要视角，也对学习者的实证分析与问题研究能力提出新标准。
本课程立足发展经济学研究视角，聚焦传统文化的经济赋能机制，融合理论溯源、量化实操、因果识别与学术创新的多元教学模式。
课程依托典型传统文化案例，系统讲授文化指标量化、历史数据挖掘、计量因果推断与机制检验等核心研究方法，逐层训练学员从现实现象提炼研究问题、依托实证模型验证理论逻辑、批判性开展学术研究的综合能力，助力学员构建系统化的文化经济分析思维，为后续学术科研与经济政策研究奠定坚实基础。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握文化经济学核心实证方法与因果识别策略；实践学习顶刊论文拆解与研究提案设计，理解文化影响发展的前沿范式。
项目导师
开展经济学、制度经济学等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：入门文化经济学（从文化现象到经济学问题），讲解如何从生活化文化观察中剥离表象、提炼学术问题，系统学习理论逻辑链搭建方法，学习文化变量的量化方法等。
实践操作部分：梳理古代钱庄到现代银行的金融发展演变脉络，讲解历史、当代两类金融发展核心测度指标，完成样本整理，数据分析等基础可视化实操训练；聚焦文化影响经济的核心传导路径，系统拆解社会普遍信任、企业贸易信贷两大作用机制，学习中介效应逻辑、异质性分析思路及分组回归的实操应用等。
项目时间
2026年7月26日-7月31日
PART06
神经科学研究：感觉与疼痛的机制探索
感觉系统是机体感知外界环境、维持内环境稳态的核心通路，而疼痛作为一种复杂的多维体验，既是机体免受伤害的预警信号，也可能演变为慢性疾病，严重影响生命质量。
神经科学对感觉与疼痛机制的探索，始终聚焦于神经元编码、信号传导、中枢调控等关键科学问题，其研究成果不仅推动着对大脑功能的基础认知，更为疼痛相关疾病的临床干预提供了重要理论支撑。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；实践学习小鼠疼痛模型构建与实验数据采集分析；学习掌握小鼠基因型鉴定技术原理与应用。
项目导师
开展感知觉的编码与传导神经机制研究等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：介绍实验设计思路，学习感觉产生的生理基础和传导神经通路，掌握脑片荧光染色应用及原理等。
实践操作部分：小动物准备和实验操作训练、急性和慢性小鼠疼痛模型构建、疼痛模型阈值的实验室检测、小鼠基因型鉴定及应用及脑片荧光染色扫描等。
项目时间
2026年8月2日-8月7日
为什么选择我们？
学研派：为高中生、大学生及渴望参加高质量科研项目保研、出国的人群提供高质量科研项目的机构，拥有超500位国内顶尖学者坐镇，主流学科全覆盖，主力学员升学。
机构：整合国内顶尖科研院所、985和211高校的科研资源，利用重点实验室平台和优质师资力量，围绕名学科领域前沿热点开展系列线下科研项目。
青稞LABS系列课程：针对学生痛点进行培养，帮助学生打破科研壁垒，锻炼科研思维，激发科研兴趣，沉浸式感受科研氛围，助力专业学习和个人成长。
1
真平台、真师资
项目导师就职于国家级科研院所、985高校的教授、研究员，为研究领域内实力突出的科研翘楚，足以媲美美国排名前30名大学的教授。所有导师信息和官方介绍网上可查。
2
项目优势
线下科研，严谨规范的科研实训，按照“文献研读-造题确定-设计模型-数据处理-结论产出-论文写作”的科研流程，让学员全流程学习科研方法。
3
多专业
项目与导师研究方向涵盖多类理工科研究方向，部分涉及经济金融应用。专业关键词包括：人工智能、生物医学、环境科学、计算机科学、数学、心理学、材料科学、生物信息学、金融学、机电工程学………
4
课程优势
理论实践相结合的教学模式
严谨规范的科研实训，在学习理论基础之后，带学员进入实验室开始实操学习。
理工科优势,部分涉及经济门类
项目与导师研究方向覆盖多类理工科研究方向，部分涉及经济金融应用。专业关键词包括：人工智能、生物医学、环境科学、计算机科学、数学、心理学、材料科学、生物信息学、金融学、机电工程学.....
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产出优势
1、高质量结项报告
2、个性化网申推荐信
3、科研结项证书，丰富简历
4、优秀学员可获得RA机会
5、教授指导留学选校，助力DIY留学
6、教授指导留学,升学择校及专业选择
