Kaggle 作为 Google旗下全球最顶级的权威性数据科学竞赛平台，是数据科学和人工智能领域最具有含金量的背景提升项目之一。kaggle课题会涉及哪些学科知识？kaggle组队要求是什么？如何参加Kaggle竞赛？
kaggle课题会涉及到全学科，理工科、商科都是运用计算机和算法能力来解决问题。
计算机+生物+医学跨学科实战
Kaggle比赛流程
一场比赛一般三个月左右，主办方提供训练数据，然后导师和学生需要设计并训练一个模型推理主办方给出的测试数据。
测试数据一般有两部分，一个是公榜部分一个是私榜部分
公榜部分的测试数据结果，在你提交模型之后就可以看到，公榜部分的测试数据结果起到一个参考作用，用以指导的模型训练。
私榜部分的测试数据结果在比赛结束之后才可以看到，最终得分也是看私榜部分的测试数据结果。
Kaggle竞赛规则介绍
适合学生
对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
有一定计算机背景的大学生
比赛时间
全年滚动报名，视想要参与的项目决定
参与形式
3-5人组队参赛或1v1定制；线上进行挑战
预估出成绩周期：
大部分在一周内即可出成绩，详情以具体比赛为准
竞赛类型与分类
Getting Started竞赛：适合新手小白
Playground竞赛：以趣味主题为主
Featured竞赛：适合商业分析，通常具有商业价值
Research竞赛：适合理工科学生，并有机会发表顶级期刊论文
Analytics竞赛：侧重数据分析，适合对数据分析感兴趣但缺少机器
kaggle比赛类型
kaggle竞赛要求
编程语言：
最基础的入门者也需要学会使用一门编程语言。推荐使用Python，可迅速入门。
探索性分析数据
除了编程语言，在探索数据时还需要学习如何探索性分析数据，（学会取舍和迅速获取最有用的信息）这是进入数据科学的第一步。
使用机器学习库
模型训练需要使用机器学习库，从初级可以逐渐增加难度，为之后的工作做铺垫实战，
机构kaggle竞赛培训
机构Kaggle课程老师具有多年计算机活动经验与辅导经验，擅长因材施教，为每位同学提供1V1定制授课，助力Kaggle竞赛获奖！
课堂形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课
授课时长：20课时
课程大纲，可供参考↓
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
