澳门大学医学系PhD博士招生中！（导师Prof. MOK）

今天我们将带大家深入解析澳门大学医学系的博士生导师Prof.MOK，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

教授作为国际知名的医学影像物理学专家，专精于核医学分子影像领域的前沿研究。其研究核心聚焦于单光子发射计算机断层扫描 （SPECT）、正电子发射断层扫描 （PET）、多模态成像、内部剂量测定以及分子成像等关键技术领域。

1. SPECT/PET核心技术研究在Single Photon Emission Computed Tomography领域，教授致力于发展高分辨率成像技术，特别是在multi-pinhole collimator设计方面贡献卓著。Multi-pinhole准直器技术能够显著改善小视野成像中分辨率与灵敏度的权衡关系，相较于传统的parallel-hole和fan-beam准直器具有明显优势。这项技术不仅在小动物成像中取得巨大成功，更在临床心脏和脑部研究中重新焕发生机。Multi-pinhole准直器的核心优势在于通过增加针孔数量来提高聚焦于共同体积的灵敏度，同时在单个探测器位置获得多个投影，从而改善相对于单针孔准直器的角度和轴向采样。这种设计不仅提高了图像质量，缩短了采集时间，还能降低注射剂量，对临床应用具有重要意义。
2. 分子影像学前沿应用在Molecular Imaging领域，教授的研究涵盖了多个重要临床应用方向。PET/SPECT分子影像在神经科学中的应用已经为理解人脑功能障碍提供了巨大洞察。这些技术能够使用高亲和力和高特异性的分子放射性示踪剂作为成像探针，在完整的活体大脑中可视化和测量生理过程。在阿尔茨海默病和帕金森病等中枢神经系统疾病的诊断中，分子影像的优势在于能够在细胞和分子水平上阐明疾病的复杂生物过程和特定通路。更重要的是，分子影像能够在病理特征出现之前提供临床变化信息，使早期诊断成为可能，并有助于众多中枢神经系统疾病的治疗试验。
3. Multi-modality Imaging整合技术教授在Multi-modality Imaging方面的研究体现了现代医学影像的发展趋势。PET/SPECT与CT或MRI的混合成像通过结合CT和MRI扫描获得的形态学信息以及衰减校正的实施，提高了PET和SPECT的诊断准确性。这种技术融合为临床决策过程提供了更全面的信息支持。混合成像技术的核心价值在于能够同时提供功能性和解剖学信息。SPECT/CT和PET/CT系统能够在同一次检查中获得分子水平的功能信息和高分辨率的解剖结构信息，这对于精确定位病变、评估治疗反应以及制定个性化治疗方案具有重要意义。
4. Internal Dosimetry精准剂量学在Internal Dosimetry领域，教授的研究对于放射性药物治疗的安全性和有效性具有重要意义。准确的内剂量评估是个性化核医学治疗的基础，特别是在177Lu-PSMA放射配体治疗等新兴治疗方法中发挥关键作用。剂量学研究的核心目标是在最大化肿瘤辐射剂量的同时，最小化对危险器官的辐射暴露。这需要精确建模放射性药物在体内的分布、保留和清除过程，以及计算不同组织和器官接受的辐射剂量。教授在这一领域的研究为实现真正的个性化核医学治疗奠定了理论和技术基础。

精读教授所发表的文章

1. "Automatic bone marrow segmentation for precise [177Lu]Lu-PSMA-617 dosimetry"

发表在Medical Physics上

文章展现了教授在自动化剂量学计算方面的创新贡献。这项研究对于前列腺癌177Lu-PSMA-617治疗中的精确骨髓剂量评估具有重要临床意义。177Lu-PSMA-617作为治疗转移性去势抵抗性前列腺癌的新型放射性药物，已在VISION试验中证明了其疗效和生存获益。然而，准确的剂量学评估对于优化治疗方案、预测治疗反应和避免毒性反应至关重要。教授开发的自动化骨髓分割技术能够提高剂量计算的精确性和一致性，对临床应用具有重要推进作用。

2."Deep learning-based low count whole-body positron emission tomography denoising incorporating computed tomography priors"

发表在Quantitative Imaging in Medicine and Surgery上

研究展现了教授在人工智能与医学影像结合方面的前瞻性视野。这项研究通过结合CT先验信息的深度学习方法，实现了低计数全身PET成像的去噪处理。深度学习技术在医学影像领域的应用正在快速发展，特别是在图像质量改善、剂量减少和检查时间缩短方面展现出巨大潜力。教授的研究不仅在技术层面实现了突破，更重要的是为临床实际应用提供了可行的解决方案，这对于提高患者舒适度和检查效率具有重要意义。

3."Partial volume correction for Lu-177-PSMA SPECT"

发表在EJNMMI Physics上

研究解决了SPECT成像中的一个重要技术挑战。部分容积效应是SPECT成像中影响定量准确性的关键因素，特别是在小病灶成像和精确剂量计算中尤为重要。教授开发的部分容积校正方法能够显著改善177Lu-PSMA SPECT成像的定量准确性，这对于治疗监测、疗效评估和剂量优化具有重要价值。这项技术的发展为SPECT成像向更精准的定量化方向发展提供了重要技术支撑。

4."Neutrophil-Mimetic Upconversion Photosynthetic Nanosystem Derived from Microalgae for Targeted Treatment of Thromboembolic Stroke"

在ACS Nano上发表

这项研究将核医学影像技术与纳米医学相结合，开发了用于血栓栓塞性中风靶向治疗的新型纳米系统。这种跨学科的研究方法体现了现代医学研究的发展趋势，即通过整合不同领域的技术和理念，开发出更有效的诊疗方案。教授在这一研究中展现的创新思维和技术整合能力，为医学影像领域的未来发展提供了重要启示。

教授的学术地位

1.国际学术声誉

教授在国际核医学和分子影像领域享有崇高声誉，这从其获得的多项重要奖项可以看出。特别值得关注的是，教授于2018年获得Tracy Lynn Faber Memorial Award，成为首位获得此项殊荣的华人学者。这一奖项是Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI)年会的最高荣誉之一，体现了国际同行对教授学术贡献的高度认可。

Tracy Lynn Faber Memorial Award的获得不仅是个人荣誉，更代表了亚洲地区在核医学分子影像领域研究水平的国际认可。教授的研究团队还多次在国际学术会议中获奖，包括在第三届亚洲核医学学术论坛中获得唯一的一等奖，以及在SNMMI第64届年会上获得International Best Abstract Award等。

2.学术组织领导地位

教授担任澳门核医学与分子影像学会创始主席，这一角色体现了其在区域学术发展中的领导地位。作为IEEE高级会员、澳门生物医学工程学会会员，以及曾任Chinese American Society of Nuclear Medicine司库/秘书等职务，教授在多个重要学术组织中发挥着关键作用。

这些学术职务不仅体现了教授的学术威望，更重要的是为推动核医学分子影像领域的发展、促进国际学术交流与合作提供了重要平台。教授通过这些角色，为培养年轻学者、推进技术标准化和促进临床转化做出了重要贡献。

3.科研产出与影响力

教授的科研产出质量和数量均处于国际领先水平。根据统计数据，教授在Web of Science和Scopus数据库中分别有106和103篇论文发表，总引用次数分别达到1298和1352次，H指数分别为19和20。这些数据充分体现了教授研究工作的国际影响力和学术价值。

更值得关注的是，教授在澳门大学期间发表的论文占绝大多数，显示了其在澳门大学期间研究工作的高产出和高质量。这不仅为澳门大学在国际学术界的声誉做出了重要贡献，也体现了教授在建立和发展研究团队方面的卓越能力。

4.专利创新成果

教授拥有美国专利"Optimized Multi-Pinhole Collimator for Dual-Purpose Clinical and Preclinical Imaging"，这项发明在multi-pinhole准直器设计方面具有重要创新价值。该专利技术不仅在学术研究中得到广泛应用，更重要的是为临床应用提供了实用的技术解决方案。

专利技术的获得体现了教授研究工作的实用价值和转化潜力。Multi-pinhole准直器技术的优化设计能够同时满足临床和临床前成像需求，这种双重用途的设计理念为核医学成像设备的发展提供了新的思路。

有话说

1. 个性化核医学的发展趋势基于教授在剂量学和分子影像方面的研究，可以预见个性化核医学将成为未来发展的重要方向。传统的"一刀切"治疗方案正在向基于患者特异性参数的个性化治疗转变。教授在177Lu-PSMA剂量学方面的研究为这一转变提供了重要的技术支撑。个性化核医学的核心在于根据患者的具体情况，包括肿瘤负荷、器官功能、代谢状态等因素，制定最优的诊疗方案。这需要精确的成像技术、准确的剂量计算方法和可靠的预测模型。教授在这些方面的研究为实现真正的个性化核医学治疗奠定了坚实基础。
2. 人工智能与核医学的深度融合教授在深度学习降噪方面的研究预示着人工智能在核医学领域的巨大应用潜力。AI技术不仅能够改善图像质量、减少检查时间和降低辐射剂量，更重要的是能够提供智能化的诊断支持和治疗优化方案。未来的核医学AI应用可能包括：自动化图像分析和病灶检测、智能化剂量优化、个性化治疗方案推荐、预后预测等。教授的研究为这些应用的发展提供了重要的技术基础和实践经验。
3. Multi-modality成像的整合创新教授在多模态成像方面的研究揭示了未来医学影像发展的重要方向：不同成像技术的深度整合。这种整合不仅仅是简单的图像融合，而是在数据获取、处理、分析和解释的全过程中实现协同优化。未来可能出现的创新包括：实时多模态成像引导的介入治疗、基于多模态信息的智能诊断系统、整合分子、功能和解剖信息的综合评估平台等。这些创新将为精准医学的发展提供更强大的技术支撑。
4. 核医学治疗的精准化发展基于教授在177Lu-PSMA研究中的创新，可以预见核医学治疗将向更加精准化的方向发展。这种精准化不仅体现在剂量计算的准确性上，更重要的是在治疗策略的个性化选择上。未来的核医学治疗可能实现：基于分子水平信息的靶点选择、基于功能成像的疗效实时监测、基于AI预测的治疗方案优化等。教授的研究为这些发展方向提供了重要的理论基础和技术储备。
5. 跨学科融合的创新机遇教授在纳米医学和神经调控方面的研究展现了核医学与其他学科融合的巨大潜力。这种跨学科的融合不仅能够拓展核医学的应用领域，更重要的是能够催生全新的诊疗理念和技术方法。未来可能的融合方向包括：核医学与基因治疗的结合、分子影像与免疫治疗的整合、放射性药物与纳米载药系统的融合等。这些融合将为现代医学的发展开辟新的道路。

博士背景

Edward。985医学院博士生，专注于肿瘤免疫治疗和精准医学研究。擅长运用基因编辑技术和人工智能算法，探索个体化癌症治疗策略。在研究CAR-T细胞疗法改良方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中华医学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Medicine》和《Cancer Cell》等顶级期刊。