一、香港理工大学智能视觉实验室：AI眼科的创新高地
香港理工大学是一所位于香港九龙红磡的顶尖公立研究型大学，在2025年QS世界大学排名中位列第57位。该校眼科视光学院成立于1978年，是香港唯一提供眼科视光学教育的大学，专业排名亚洲第一。当前，由何明光教授和施丹莉教授共同领导的智能视觉实验室，正在人工智能与眼科医学的交叉领域开展突破性研究。
二、招生信息：顶尖资源配置的博士培养
导师团队：国际顶尖的眼科AI专家
何明光教授：全球眼科医疗革新的领军者
何明光教授现任香港理工大学实验眼科学讲座教授、视觉科学研究中心主任、香港特区政府"全球STEM学者计划"全球STEM学者、Henry G. Leong老年视觉健康教授。他拥有丰富的国际教育背景，曾在美国约翰霍普金斯大学获得公共卫生硕士学位，在伦敦大学学院莫菲尔兹眼科医院获得眼科学博士学位。
何教授是国家杰出青年科学基金获得者，国家"万人计划"领军人才，在《Lancet》《JAMA》等国际权威期刊发表学术论文200余篇，被引用超1.3万次。他担任中华医学会眼科分会防盲和流行病学学组组长，亚太远程眼科学会首任主席，是全球近视专家共识的制定者之一。
核心研究成就：何教授主导研发的两项技术——AI驱动的便携式眼底相机与重复低强度红光疗法，填补了基层医疗的空白，重塑了眼科诊疗的未来图景。他在青少年近视预防研究中发现，学生每天增加40分钟户外活动课可降低四分之一近视发生率，这一成果发表在世界顶级医学杂志上。
施丹莉教授：生成式AI的眼科应用先锋
施丹莉教授现任香港理工大学人工智能学院、眼科视光学院研究助理教授，在Google Scholar上被引用769次。她完成了眼科学博士学位，并在仁济医院完成眼科住院医师培训，具备扎实的医学基础和技术背景。
研究领域突破：施教授专注于生成式AI、多模态AI智能体、眼科数字生物标志物和自主诊所研究。她在npj Digital Medicine、JAMA Ophthalmology等顶级期刊发表多篇论文，开发了FFA-GPT、EyeGPT等创新眼科AI系统。
研究方向
团队研究聚焦三大前沿领域：
· 智慧门诊：开发基于AI的眼科诊疗系统，提升诊断准确性和效率
· 生成式医学人工智能：利用深度学习技术生成眼底造影图像，实现无创筛查
· 近视临床研究：探索红光疗法等创新治疗方案，控制近视发展
核心优势
数据资源：团队拥有千万级眼科多模态数据集，为AI算法训练提供充足数据支撑。这些数据涵盖眼底照相、光学相干断层扫描、眼底荧光造影等多种成像模态。
计算平台：配备高性能计算平台，支持大规模深度学习模型训练和优化。
国际合作：与斯坦福大学等国际顶尖机构建立合作关系，为学生提供国际化研究视野。
临床转化：依托香港科学园的Centre for Eye and Vision Research创新中心，推动研究成果的产业化应用。
招生条件
学术背景：专业不限（计算机科学、医学、眼科学、数学、统计学、生物医学工程等），要求GPA位于前10%的本科生，或已具备一定研究能力、曾在Q1期刊/顶会以第一作者发表论文的硕士研究生。
研究兴趣：对医学人工智能有浓厚兴趣，具备良好的学习能力和问题解决能力。
奖学金支持：提供每月18,000-24,000港币的生活津贴，并在科研专利转让、授权和转化方面设有优厚奖励计划。
生活保障：工作场所位于设备先进的香港科学园，同时提供优惠房租的博士生公寓。
三、Mason博士有想法：五大创新研究计划
基于团队的研究优势和眼科AI领域的发展趋势，我们提出以下五个具有前瞻性的研究计划：
计划一：多模态眼科大模型构建
开发融合眼底照相、OCT、荧光造影等多种成像模态的统一眼科大模型。该模型能够理解不同成像技术的特点，实现跨模态的疾病诊断和预测。重点解决模态间信息融合、知识蒸馏和小样本学习等技术挑战。
计划二：基于数字孪生的个性化近视管理
构建眼球发育的数字孪生模型，结合遗传信息、环境因素和行为数据，预测个体近视发展轨迹。开发个性化的红光治疗方案优化算法，实现精准的近视防控。
计划三：生成式AI驱动的眼科远程诊疗
基于扩散模型技术，开发能够生成高质量眼底造影图像的AI系统，实现无创的糖尿病视网膜病变筛查。结合大语言模型，构建智能问诊系统，提供24小时在线眼科咨询服务。
计划四：眼底血管网络的系统性疾病预测
利用深度学习技术分析眼底血管形态学特征，建立与心血管疾病、糖尿病、高血压等系统性疾病的关联模型。开发基于眼底检查的全身健康评估平台，实现"一张眼底照片，预测全身健康"。
计划五：具身智能眼科机器人
结合计算机视觉、机器人技术和临床医学知识，开发具备自主诊断能力的眼科检查机器人。该机器人能够自动完成眼底拍照、视力检测、眼压测量等基础检查，并提供初步诊断建议，解决基层医疗眼科医生不足的问题。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
