香港科技大学环境科学系PhD博士招生中！（导师Prof. SU）

今天我们将带大家深入解析香港科技大学 环境科学系的博士生导师Prof.SU，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

1. .热带对流与气候变化的前沿探索教授的研究核心聚焦于热带对流系统与全球气候变化的复杂相互作用机制。作为这一领域的国际权威专家，教授深度探讨了tropical convection如何响应global warming，特别是在precipitation patterns和extreme weather events形成过程中的关键作用。通过多年的研究积累，教授发现了热带上升运动(tropical ascent)在气候变暖背景下呈现显著收紧现象，这一发现对理解未来降水格局变化具有重要意义。

   在tropical meteorology领域，教授的研究揭示了mesoscale convective systems在极端降水事件中的决定性作用。研究表明，持续时间超过24小时的有组织对流系统虽然仅占所有中尺度对流系统的5%，但却贡献了热带陆地区域40%的日降水量超过250毫米的极端事件。这一发现颠覆了传统对热带降水机制的认知，为改进极端天气预报提供了新的科学依据。

2. 卫星遥感技术的创新应用Remote sensing技术是教授研究的另一核心支柱。在NASA Jet Propulsion Laboratory工作期间，教授开发了多项突破性的satellite remote sensing算法，特别是在cloud and water vapor retrieval方面取得了显著成就。这些技术创新不仅提高了大气参数观测的精度，更为global climate monitoring提供了前所未有的数据支持。

   教授在synthetic aperture radar (SAR)卫星数据处理方面的工作尤为突出。通过机器学习算法优化，实现了对atmospheric motion vectors的精确计算，显著提升了风场观测的时空分辨率。这些技术突破为numerical weather prediction模型提供了更高质量的初始场数据，从根本上改善了天气预报的准确性

3. 人工智能驱动的气象预报革新随着artificial intelligence技术的快速发展，教授敏锐地将AI方法引入atmospheric science研究。在香港科技大学期间，教授主导的"用人工智能颠覆天气预报和气候预测"项目代表了这一领域的前沿探索。通过deep learning和machine learning技术，教授团队开发的AI weather forecasting系统能够在传统数值模式基础上实现显著的精度提升。

   特别值得关注的是，教授在"Applications of Artificial Intelligence in Remote Sensing"课程中系统性地培养了新一代兼具大气科学专业知识和AI技能的复合型人才。这种跨学科的教育理念反映了教授对未来气象科学发展方向的深刻洞察。

精读教授所发表的文章

1.Nature Communications

2025年发表

文章中，教授与合作者深入分析了tropical Atlantic and Pacific low-cloud variability对climate feedback的约束作用。研究通过multi-objective observational constraint方法，显著缩小了cloud feedback的不确定性范围，为提高climate sensitivity估计精度提供了重要贡献。这项研究采用了创新的统计方法，整合了多源卫星观测数据，展现了教授在climate variability研究方面的深厚功底。

2.热带气旋快速增强预报研究

2025年在Environmental Research Letters上发表

代表了教授在extreme weather prediction领域的最新突破。通过结合sea surface salinity卫星观测和calibrated machine learning技术，成功提高了tropical cyclone rapid intensification的预报准确率。这项工作不仅具有重要的科学价值，更对防灾减灾具有直接的社会效益。

3.Singapore burst flooding

2025年发表研究中，教授首次提出了"burst flooding"这一新型城市洪水概念。通过high-temporal-resolution observations，揭示了城市环境下极端降水事件的独特特征和形成机制。研究发现，urban heat island效应与local circulation patterns的相互作用是触发burst flooding的关键因素，这一发现对未来城市规划和防洪设计具有重要指导意义。

4.大气辐射效应与云组织关系

在Journal of Geophysical Research: Atmospheres发表

关于atmospheric cloud radiative effects与mesoscale organization of deep convection关系的研究，展现了教授在cloud physics领域的深入理解。研究通过satellite-based analysis，量化了不同cloud organization states对Earth's radiation budget的影响，为理解cloud-climate feedback机制提供了新的视角。

教授的学术地位

1. 国际学术声誉与认可教授在国际大气科学界享有崇高声誉，这从其担任Geophysical Research Letters编辑职务以及American Meteorological Society会士身份可见一斑。Google Scholar引用超过7260次的优异表现，体现了其研究成果的广泛影响力和学术价值。特别是在tropical convection和climate variability研究领域，教授的工作被同行广泛引用和认可。

   NASA Exceptional Scientific Achievement Medal的两次获得（2010年和2022年），充分证明了教授在satellite meteorology和climate research方面的杰出贡献。这一荣誉不仅体现了个人学术成就，更代表了国际科学界对其工作的最高认可。

2. 科技创新与产业化应用教授在香港科技大学期间推动的卫星项目"HKUST-FYBB#1"标志着香港高等教育界在space science领域的重要突破。这颗multispectral optical satellite具备0.5米的空间分辨率，较European Space Agency的Sentinel-2卫星提升了20倍精度，为environmental monitoring和disaster forecasting提供了强有力的技术支撑。

   作为Space Science and Technology Institute的执行主任，教授积极推动academic research与industrial application的深度融合。与Chang Guang Satellite Technology Company的战略合作协议，不仅为香港科技大学提供了access to world's largest sub-meter commercial remote sensing constellation，更为推动remote sensing technology在carbon emission monitoring方面的应用奠定了基础。

3. 人才培养与学术传承教授在人才培养方面的贡献同样值得赞誉。通过"JC STEM Lab of Convection and Precipitation"的建设，为年轻科研人员提供了world-class的研究平台。实验室配备的cloud radar, rain radar, aerosol lidar等先进设备，为开展cutting-edge research创造了机构条件。

   教授积极参与Women in Science and Engineering (WISE)项目，通过mentorship和scholarship支持女性学生在STEM领域的发展。这种commitment to diversity and inclusion体现了教授作为学者的社会责任感和前瞻性视野。

有话说

1. 气候科学研究的范式转变教授的研究工作预示着climate science正在经历深刻的paradigm shift。传统的physics-based numerical models虽然在理论基础上较为完善，但在处理复杂的multi-scale interactions时仍存在显著局限。教授倡导的AI-driven approach为突破这些瓶颈提供了新的可能性。

   特别是在extreme weather prediction领域，传统方法往往受限于computational resources和model resolution。教授的研究表明，通过clever combination of satellite observations和machine learning algorithms，可以在desktop computer上实现traditionally requiring supercomputers的forecasting capabilities。这种technological democratization有望让developing countries也能access to advanced weather prediction tools。

2. 跨学科融合的创新机遇教授的研究充分体现了interdisciplinary collaboration的巨大潜力。atmospheric science与computer science的深度融合，不仅提升了research efficiency，更开创了entirely new research directions。例如，deep learning在satellite data processing中的应用，使得previously intractable problems变得可以解决。

   在climate change adaptation领域，教授的工作为policy makers提供了scientifically sound的决策支持。特别是在extreme precipitation和tropical cyclone research方面，其成果直接关系到disaster risk reduction和infrastructure planning。这种science-policy interface的强化，体现了modern atmospheric science的社会责任和实用价值。

3. 未来发展趋势展望基于教授的研究轨迹，可以预见未来atmospheric science将朝着更加integrated和intelligent的方向发展。Earth system science的holistic approach将取代传统的compartmentalized research模式，实现atmosphere-ocean-land-ice的seamless integration。

   人工智能技术的进一步发展将使weather and climate prediction达到unprecedented accuracy levels。特别是在ensemble forecasting和uncertainty quantification方面，AI methods有望提供更robust和reliable的predictions。这对improving climate change adaptation strategies和enhancing disaster preparedness具有重要意义。

4. 科技伦理与可持续发展教授的研究也引发了关于scientific ethics和sustainable development的深入思考。随着private companies在weather forecasting领域的increasing involvement，如何保持weather information作为public good的传统值得关注。教授通过academic-industry collaboration model，为平衡commercial interests和public benefits提供了valuable experience。

   在climate change context下，教授的研究强调了international cooperation的重要性。Global climate system的interconnected nature要求coordinated response from scientific community worldwide。教授通过international collaboration和knowledge sharing，为building global climate resilience做出了重要贡献。

博士背景

Ocean，985海洋科学学院博士生，专注于海洋生态系统动力学和气候变化影响研究。擅长运用卫星遥感技术和海洋数值模拟，探索全球海洋环境变化趋势。在研究深海热液生态系统对气候变化响应方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国海洋学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Climate Change》和《Oceanography》等顶级期刊。