招生要求
根据香港科技大学(广州)最新招生政策，申请金融科技学域博士项目需满足以下条件：
学历要求
·持有受认可的学士学位，且成绩优异；或
·已在全日制研究生学习至少一年，或非全日制学习至少两年，工作表现令人满意
英语水平要求
·托福网考80分(单次测试总分)
·托福pBT550分
·托福修订纸笔考试60分(阅读、听力和写作总分)
·雅思(学术类)总成绩6.5分(各项不低于5.5分)
· 注：母语为英语，或在以英语为教学语言的机构获得学士学位的申请者无需提交英语语言成绩
学制与费用
· 全日制博士学位：3年(有相关研究硕士学位)，4年(无相关研究硕士学位)
· 非全日制博士学位：6年
· 学费：每年4万元人民币
奖学金
· 全日制博士生奖学金：每月15,000元人民币(年度共18万)，足以覆盖学费、住宿费和生活费用
·奖学金由学校财政直拨，前期为学校批准的经费，后期可能来自导师的横向经费
申请流程
·通过香港科技大学(广州)研究生在线申请系统提交申请
·全年滚动录取，建议尽早申请增加录取机会
研究方向
Prof. Ning CAI(蔡宁)现任香港科技大学(广州)金融科技学域教授及学域主任，同时担任广州市金融科技前沿研究重点实验室主任。蔡教授拥有北京大学概率统计学士、硕士学位和哥伦比亚大学运筹学博士学位，曾任香港科技大学金融科技理学硕士项目首任学术主任。其主要研究方向包括：
金融科技领域
·区块链技术、智能合约与数字货币
·智能投顾、量化投资与风险管理
·金融领域的机器学习、人工智能和大数据分析
·金融服务技术创新
金融工程与风险管理
·金融衍生品定价与对冲策略
·信用风险与股权风险的混合模型
·跳跃扩散过程与一般性混合框架下的定价方法
绿色金融
·可持续投资策略
·环境风险评估与管理
·绿色金融产品创新
运筹与统计方法
·随机建模与应用概率
·统计与数据科学在金融领域的应用
·运筹学在工业和金融领域的广泛应用
蔡教授在顶级学术期刊上发表了大量研究论文，包括Management Science、Operations Research、Mathematics of Operations Research、Mathematical Finance和INFORMS Journal on Computing等。他曾获香港科技大学(广州)2023年"年度教师"研究奖、香港科技大学工程学院2010-11年教学卓越奖，以及2008年INFORMS年会George E. Nicholson学生论文竞赛荣誉奖。
Mason博士有想法
基于Prof. Ning CAI的研究方向，以下是几个具有创新性和可行性的研究计划想法：
金融隐私保护与分布式学习融合研究
·基于Prof. CAI关于"Privacy-Preserving Bootstrapping"的研究，将隐私计算技术与分布式学习模型相结合
·开发能在保护用户数据隐私的前提下进行金融风险建模的新型算法框架
·解决多方数据不能直接共享的情况下，如何进行高效风险评估与资产定价的问题
混合股权-信用风险模型的路径依赖衍生品定价
·扩展Prof. CAI在"Pricing Path-Dependent Equity and Credit Derivatives"方面的研究
·构建能同时捕捉市场波动和信用风险跳跃特性的统一分析框架
·提出更精确的路径依赖期权定价方法，特别是针对复杂结构性产品
区块链智能合约的风险评估与优化
·结合蔡教授在风险管理和金融科技方面的专长
·设计针对智能合约的风险量化方法，识别潜在漏洞和攻击向量
·开发基于形式化验证的合约优化框架，提高DeFi(去中心化金融)产品的安全性和效率
绿色金融中的数据驱动决策模型
·利用Prof. CAI在绿色金融和数据科学领域的交叉研究优势
·建立环境、社会和治理(ESG)因素与金融表现关联性的预测模型
·开发适合中国市场特点的绿色资产定价和风险管理工具
金融时间序列的敏感性分析与偏差控制
·深入研究Prof. CAI在"Sensitivity Estimates with Computable Bias Bounds"方面的工作
·开发能精确评估模型敏感性的计算方法，特别是在金融时间序列中的应用
·构建包含可计算偏差界限的金融预测模型，提高预测稳定性和可靠性
