今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析新加坡国立大学 经济学的博士生导师Prof.Zhong，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
教授是一位专注于行为经济学、实验经济学和决策理论的学者，其研究工作横跨多个学科领域，将经济学与神经科学、遗传学和心理学等领域紧密结合。其学术背景融合了东西方教育体系的优势，在北京大学完成本科学习后，前往香港科技大学攻读博士学位，这种教育背景为其研究提供了独特的视角。
教授的研究核心聚焦于人类决策行为的复杂性。传统经济学理论假设人类是完全理性的，会做出最大化自身效用的决策。然而，现实中人们的决策常常偏离理性模型的预测。教授的工作正是探索这种偏离的原因及其影响，将经济学理论与实验方法相结合，揭示人类决策中的系统性偏差和行为模式。
在行为经济学领域，教授特别关注不确定性环境下的决策行为。通过精心设计的实验，他考察人们如何在风险和不确定性下做出选择，以及这些选择如何受到情境因素、生物因素和心理因素的影响。这种研究对于理解金融市场行为、消费者选择和公共政策效果具有重要意义。
在实验经济学方面，教授采用严格的实验方法来检验经济理论的预测和假设。他设计的实验通常结合了激励相容机制，确保参与者的行为真实反映其偏好和信念。这些实验涉及多个主题，包括竞争行为中的性别差异、道德决策以及测试方法的有效性等。
教授还将研究延伸到行为神经科学和行为遗传学领域，探索决策行为的生物学基础。他研究荷尔蒙水平如何影响竞争意愿，以及这些生物学因素如何与环境因素互动，共同塑造人类的经济行为。这种跨学科方法不仅丰富了经济学研究的深度，也为行为干预和政策设计提供了新的思路。
值得注意的是，教授的研究方法多样化，既包括传统的实验室实验，也包括大规模的在线实验和实地研究。他善于运用统计分析和计量经济学方法处理实验数据，同时也关注数据的可解释性和现实意义。这种方法学上的多元化使其研究成果既具有理论深度，又具有实践价值。
精读教授所发表的文章
1.《Hedging-based scoring rules for multiple-choice questions》
(发表于2025年《Journal of Economic Behavior and Organization》)
这项研究提出了两种基于对冲策略的多选题评分方法，通过随机分配2,986名参与者进行IQ测试，比较了三种评分条件下的表现。研究发现，允许参与者选择多个选项并按比例获得分数的方法（无论是通过结果混合还是概率混合）都导致了广泛的对冲行为，且总分降低。然而，概率混合条件下测得的IQ分数与学术表现显著相关。这一研究为教育测评提供了新的方法学思路，特别是在衡量决策者不确定性和风险偏好方面。
2.《People Are More Moral in Uncertain Environments》
(发表于2025年《Econometrica》)
这项研究通过一系列实验记录了人们在不确定环境中比在确定性环境中表现出更道德行为的稳健模式。研究显示，当行为的道德含义减弱或不确定性涉及他人而非自己时，这种模式会减弱。这些发现与尊重支配性的标准模型不符。教授提出了一种基于不确定环境的焦虑方面的机制，即人们道德行为似乎是希望通过道德行为帮助带来更好的结果。研究进一步探讨了不确定性的复杂性方面，对这些发现提供了更全面的理解。发表在顶级经济学期刊《Econometrica》上，表明该研究的理论突破和方法严谨性得到了学术界的高度认可。
3.《Visceral influences and gender difference in competitiveness》
(发表于2025年《Journal of Economic Psychology》)
基于关于内脏反应的性别特异性假设，这项研究探讨了内脏反应对竞争性别差异的潜在影响。第一个实验记录了接触计件工资和锦标赛任务会导致男性性激素唤醒，而女性没有类似反应。这种唤醒与竞争性呈正相关。第二个实验观察到，通过引入休息期，竞争性别差距减小。结果表明，减轻内脏影响有利于促进性别平等，为理解劳动力市场中的性别不平等提供了新的视角。
4.《Better and Faster Decisions with Recommendation Algorithms》
(2025年SSRN预印本)
这项研究探讨了推荐算法如何影响决策质量和速度。虽然尚未正式发表，但作为预印本已经引起了学术界的关注。在当今算法推荐广泛应用的背景下，这项研究具有重要的现实意义。
教授的学术地位
教授在行为经济学和实验经济学领域已建立起显著的学术影响力。从其发表文章的质量和数量来看，他已经在该领域处于领先地位。他的研究成果发表在经济学顶级期刊如《Econometrica》以及行为经济学和实验经济学重要期刊如《Journal of Economic Behavior and Organization》和《Journal of Economic Psychology》上，这表明其研究被学术界广泛认可。
教授的研究工作具有以下几个方面的重要影响：
首先，他的研究丰富了对人类决策行为的理解，挑战了传统经济学中的理性人假设，提出了更贴近现实的行为模型。特别是关于不确定性环境下道德行为的研究，为行为经济学领域提供了新的理论视角和实证证据。
其次，教授在研究方法上的创新，尤其是在实验设计和数据分析方面的贡献，为行为经济学研究提供了新工具和新思路。例如，他提出的基于对冲策略的评分方法不仅有助于改进教育测评，也为测量经济决策中的不确定性提供了新方法。
第三，教授的跨学科研究方法，特别是将生物学和神经科学与经济学相结合的努力，有助于构建更全面的决策理论。他关于内脏反应与竞争性别差异的研究，为理解劳动力市场中的性别不平等提供了生物学视角。
第四，教授的研究具有重要的政策含义。例如，他关于不确定性环境中道德行为的研究可以指导伦理决策环境的设计；他关于性别差异的研究可以为减少工作场所性别不平等提供依据；他对推荐算法影响的研究可以指导数字经济中的政策制定。
此外，从教授发表文章的合作者来看，他已经建立了广泛的研究网络，与多位学者合作开展研究。这种合作不仅扩大了他的研究影响力，也促进了行为经济学领域的知识交流和方法创新。
教授同时致力于教学工作，其教学兴趣包括行为经济学、实验经济学、生物经济学和神经经济学，表明他正积极培养下一代行为经济学研究者，将其研究成果转化为教育资源，扩大其学术影响。
有话说
教授的研究工作为我们理解人类决策行为提供了丰富的视角，也启发了一系列关于行为经济学未来发展方向的思考。以下是几点基于教授研究的理解及创新思考：
- 决策的生态有效性问题教授的研究主要基于实验室和在线实验，这些方法具有高度的内部效度，但面临生态有效性的挑战。未来研究可以更多地关注实验室发现在现实世界中的适用性，例如将实验室中观察到的不确定性环境下的道德行为模式与现实中的决策进行比较。结合大数据和自然实验方法，可能为这一研究方向提供新的突破。
- 文化因素在经济决策中的作用教授的独特教育背景跨越东西方，但其研究中对文化因素的考虑相对有限。未来研究可以更系统地探讨文化背景如何塑造经济决策，特别是在道德判断、风险态度和竞争行为方面的跨文化差异。这不仅有助于丰富行为经济学理论，也为全球化背景下的政策制定提供文化敏感性视角。
- 技术变革对决策行为的影响教授关于推荐算法的研究触及了技术如何改变决策环境这一重要主题。随着人工智能和算法决策系统的普及，人类决策正在经历深刻变革。未来研究可以更全面地探讨人机交互决策环境，例如研究算法建议如何影响人类的风险偏好、道德判断和战略思考，以及如何设计更有效的人机协作决策系统。
- 决策行为的干预和政策应用教授的研究提供了理解决策偏差的理论基础，但对如何设计有效干预措施的探讨相对有限。未来研究可以更多关注行为干预的设计与评估，例如基于内脏反应与性别竞争差异的研究，开发减轻性别不平等的工作场所干预措施；或基于不确定性环境中道德行为的发现，设计促进亲社会行为的决策环境。
- 生命周期视角下的决策行为研究教授的研究主要关注特定时点的决策行为，缺乏对决策偏好和能力如何随年龄变化的系统考察。未来研究可以采用纵向研究设计，探讨从儿童到老年人不同生命阶段的决策模式变化，以及这些变化的生物学和心理学机制。这种生命周期视角对于理解人类决策的发展轨迹和设计适合不同年龄群体的政策具有重要意义。
博士背景
Sophia，985本，英国G5经济学博士毕业，研究方向包括：宏观经济学，货币政策，金融市场等。在《Journal of Monetary Economics》等国际权威学术期刊上发表论文。Sophia学长擅长经济学方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。成功帮助学生取得英国G5、新加坡和香港高校商科方向的博士offer。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
