01、学校招生要求
根据最新查询的学校官方信息,申请香港城市大学(City University of Hong Kong)胡松华教授课题组博士项目需满足以下条件:
1. 学历背景:
·获得认可大学的相关专业硕士或学士学位(优先985/211/海外Top100院校)
·GPA不低于85%(3.5/4.0)
2. 语言要求:
·IELTS总分不低于6.5(各单项不低于6.0),或
·TOEFL-iBT总分不低于79分
3. 研究能力:
·具备数据科学、计算机科学、运筹学、交通工程或地理信息等相关背景
·有大模型(LLMs)应用经验者优先考虑
·在交通/地理/规划/CS领域期刊或会议有论文发表者优先
4. 资助情况:
·普通全额奖学金:HKD 19,000/月(约RMB 17,100/月)
·香港博士研究生奖学金计划(HKPFS):HKD 28,000/月(约RMB 25,200/月),适合顶尖申请者
·学费全额减免
5. 申请时间:
·2026年春/秋季入学
·申请截止日期:2025年12月1日
·强烈建议提前联系锁定名额
02、教授研究方向
胡松华教授是城市移动性感知与计算领域的专家,目前是MIT博士后研究员,将于2025年秋季加入香港城市大学建筑及土木工程学系(ACE)担任助理教授。其研究主要集中在以下几个方向:
1.大数据驱动的城市移动性分析
·多源数据收集与融合:整合来自手机、城市摄像头、联网车辆和社交媒体的移动性数据
·人类移动模式模拟:建立大规模人类移动预测模型,适用于常规和非常规场景
2.可持续交通系统研究
·车辆排放估算:开发创新方法评估和减少交通排放
·车辆电气化:探索电动汽车在大规模共享系统中的应用
·出行即服务(MaaS):研究新型交通服务模式的可行性和实施
3.城市韧性与应急响应
·网络韧性分析:评估交通网络在灾害和紧急情况下的脆弱性
·社区脆弱性评估:识别风险区域并提出改进策略
4.交通与公共健康
·计算流行病学:分析人类移动与疾病传播的关系
·健康差异研究:探究交通系统对不同社区健康影响的不平等性
胡教授在顶级学术期刊发表论文30余篇,包括Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)、Transportation Research系列期刊(A/C/D)等,总引用超过2000次。他获得多项重要奖项,包括Chinese Overseas Transportation Association (COTA) Best Dissertation Award和UMD Best Doctoral Research Award。
03、创新研究想法
基于胡教授的研究方向,以下是几个高质量的创新研究计划:
1.基于多模态知识图谱的城市移动性大模型
·构建整合交通网络、POI、社交媒体和人流数据的知识图谱
·开发专用城市移动性大模型,提升时空预测精度
·应用:实现多尺度城市流动预测,支持智慧城市决策
2.自适应交通网络的韧性优化算法
·设计考虑多种自然灾害和社会事件的韧性评估框架
·开发自适应优化算法,实时调整交通网络响应突发事件
·应用:提升极端天气和重大活动期间的交通系统适应能力
3.低碳出行行为干预研究
·分析不同激励机制对低碳出行选择的影响
·设计个性化的行为干预策略,促进可持续交通模式转变
·应用:为城市碳减排政策提供科学依据
4.健康导向的交通规划框架
·整合环境暴露数据、交通数据和健康数据
·构建交通系统与公共健康的耦合模型
·应用:开发能同时优化交通效率和健康结果的规划工具
5.基于Agent的城市复杂系统仿真平台
·利用大型语言模型驱动的智能体模拟城市居民决策行为
·构建交通、能源、经济和环境的多系统耦合模型
·应用:评估新兴政策和技术变革对城市系统的长期影响
胡教授课题组拥有丰富的数据资源、充足的计算资源以及与MIT、Stanford、Harvard等顶尖高校的合作网络,为实现这些创新研究提供了坚实基础。团队将致力于在Nature/Science系列期刊发表高影响力研究成果,推动城市移动性研究的前沿发展。