英国曼彻斯特大学计算机科学系招收全奖博士
基于数据湖与知识图谱的检索增强生成研究
关于项目
大型语言模型（LLMs）虽已取得巨大成功，但仍存在幻觉、决策犹豫、可解释性不足、无法支持数据时效性和领域知识等问题。本项目将研究在包含数据库、网页表格、电子表格和文档等不同结构化和非结构化数据集的数据湖上，利用知识图谱、机器学习和自然语言处理技术，开展检索增强生成（RAG）研究，以解决上述大型语言模型存在的问题。
申请资格
申请人应持有计算机科学或与人工智能、信息系统、数据科学或数学相关的其他专业硕士学位。
拥有四年制本科课程学士学位的优秀申请人也可申请。论文发表并非强制要求，但海外学生若想在曼彻斯特大学（包括中国国家留学基金委-曼彻斯特大学联合项目CSC-UoM）获得奖学金，通常需有高质量论文发表。
资助信息
在曼彻斯特大学，我们提供大学、学院和系级层面的多种奖学金、助学金和奖项，以支持申请竞争性项目和自筹资金项目的英国及海外研究生。
更多信息，请访问我们的资助页面（https://www.cs.manchester.ac.uk/study/postgraduate-research/funding/），或搜索我们的资助数据库，了解您可能符合条件的具体奖学金、助学金和奖项。
申请前
我们建议您在申请前联系本项目负责人，并附上您的简历、成绩单和英语证书。负责人的联系方式为：陈骄阳博士，jiaoyan.chen@manchester.ac.uk。请在邮件主题中明确写明，例如：“我（你的名字）希望申请基于数据湖与知识图谱的检索增强生成研究项目”。
如何申请
请通过我们的网站在线申请：https://uom.link/pgr-apply-fap
申请时，您需要指定本项目的全称、您的导师姓名（如已有资助或希望申请大学提供的资助）、您以往的学习经历详情，以及两位推荐人的姓名和联系方式。
若申请时未提交所有所需文件，您的申请将不予处理，且我们不对逾期或错过截止日期的情况负责。不完整的申请将不予考虑。
申请后，您将被要求上传以下证明文件：
所有已获得的大学水平资质的最终成绩单和证书
任何正在进行的大学水平资质的阶段性成绩单
简历
支撑陈述：一份一至两页的陈述，概述您攻读研究生研究的动机、为何希望在曼彻斯特大学进行研究生研究、任何相关研究或工作经验、以往研究经历的主要发现，以及您所掌握的技术和技能。（所有申请人均需提交此陈述，否则申请将被搁置）
两位推荐人的联系方式（请确保您提供的联系邮箱为官方大学/工作邮箱，以便我们核实推荐）
英语语言证书（如适用）
如对申请有任何疑问，请通过电子邮件FSE.doctoralacademy.admissions@manchester.ac.uk联系我们的招生团队。
申请将持续开放，直至职位招满。
平等、多样性与包容性
平等、多样性与包容性是曼彻斯特大学成功的基石，也是我们所有活动的核心。我们知道，多样性能够增强我们的研究群体，提升研究创造力、生产力和质量，以及社会和经济影响力。
我们积极鼓励来自不同职业路径和背景、以及社会各界的申请人申请，无论年龄、残疾、种族、性别、性别表达、性取向和跨性别身份如何。
我们也支持从职业中断或其他角色回归的申请人申请。我们考虑提供灵活的学习安排（包括兼职：50%、60%或80%，具体取决于项目/资助方）。
项目时长与起始日期
博士项目时长为3.5年。
起始日期将在2025年9月至2026年4月之间，具体取决于资助要求，此点可与导师讨论。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
