香港科技大学会计学系PhD博士招生中！（导师Prof. ZHENG）

今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析香港科技大学 会计学系的博士生导师Prof.ZHENG，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

Yue ZHENG教授的核心研究聚焦会计学与资本市场的交叉领域，以Investment（投资）和Financial reporting（财务报告）为两大支柱，近年进一步拓展至人力资本、ESG（环境、社会和治理）等前沿方向，形成“传统会计议题+新兴微观数据”的特色研究体系。

1. 财务报告与资本市场效率：研究财务报告信息在资本市场中的传导机制，重点关注管理层预测、会计信息质量对投资者决策的影响。不同于传统聚焦报表数据本身的研究，她更注重挖掘财务信息背后的“隐性信号”，如管理层预测误差的未来实现路径，为理解会计信息的决策有用性提供新视角。
2. 投资行为与市场监管：探讨内幕交易、机构投资等行为的影响因素，尤其关注法律环境、监管政策对投资效率的作用。其研究将“非财务因素”（如法官意识形态）纳入分析框架，突破了传统金融学侧重经济变量的研究范式，丰富了资本市场监管效果的评估维度。
3. 人力资本与企业价值：近年主持的RGC项目围绕“人力资本匹配度”“人力资源需求与企业创新”展开，通过职业构成、在线职位发布等微观数据，揭示人力资本结构对企业绩效、创新能力的影响，实现了会计学与人力资源管理的跨学科融合。
4. ESG治理与公司决策：以“董事会ESG expertise（环境、社会和治理技能）”为研究切入点，探索ESG能力如何影响企业战略决策与长期价值，呼应了全球可持续发展背景下资本市场对ESG信息的关注。

精读教授所发表的文章

ZHENG教授近年成果兼具理论创新性与数据时效性，尤其擅长运用非传统数据源（如在线评论、职位发布）开展实证研究，代表性成果如下：

1. Judge Ideology and Opportunistic Insider Trading（2024年：Journal of Financial and Quantitative Analysis）该文发表于金融领域顶刊（SSCI），首次将“法官意识形态”作为外生变量，研究其对机会主义内幕交易的影响。研究发现，持自由派意识形态的法官对内幕交易的监管处罚更严厉，能显著抑制企业内部人的 opportunistic trading行为；而保守派法官的监管效果相对较弱。这一结论为资本市场监管政策的制定提供了微观层面的实证依据，揭示了法律执行过程中“人”的因素对监管效果的异质性影响。
2. A Look Into Firms' R&D Activities Through Online Job Postings（2024年：Conference paper）文章创新性地利用企业在线职位发布数据，构建衡量企业研发活动强度与方向的代理变量。通过文本分析提取职位描述中的研发相关关键词（如“机器学习”“新药研发”），发现该指标能有效预测企业后续的研发投入与专利产出，且比传统财务报表中的研发费用披露更具时效性。这一研究为投资者和监管机构获取企业创新动态提供了新的信息渠道。
3. Can Managers Be Wrong and Still Be Right? An Examination of the Future Realization of Current Management Forecast Errors（2021年：Accounting Review）发表于会计领域顶刊（SSCI）的该研究，挑战了“管理层预测误差越大则预测质量越低”的传统认知。实证表明，部分管理层预测误差是由于宏观环境变化等不可控因素导致，这类“合理误差”反而能反映管理层对未来不确定性的预判能力，且与企业后续业绩表现正相关。研究重新定义了管理层预测质量的评价标准，对投资者解读管理层披露信息具有重要指导意义。

教授的学术地位

1. 学术任职与项目领导力：现任会计系Associate Professor及MPhil/PhD Programs Coordinator（会计硕博项目协调员），负责会计学科研究生培养体系搭建；作为Lead（负责人）主持3项RGC- General Research Fund（香港研究资助局一般研究基金）项目，研究主题覆盖ESG、人力资本与企业创新等前沿领域，体现了其在相关研究方向的学术引领地位。
2. 顶刊发表与研究范式创新：成果发表于Accounting Review、Journal of Financial and Quantitative Analysis等会计与金融领域顶刊，学术成果认可度高；其研究创新性地将在线职位发布、Glassdoor员工评论等非结构化数据引入会计研究，推动了“大数据+会计学”的研究范式发展，为领域内研究提供了新的方法借鉴。
3. 政策与实践启示价值：研究聚焦资本市场监管、企业信息披露等现实议题，结论被用于指导投资者决策、监管政策优化（如内幕交易监管中的法官配置），同时为企业人力资本管理、ESG治理提供了实证支持，实现了学术研究与实践应用的深度衔接。

有话说

1.数字化转型下人力资本与企业创新的动态匹配研究

• 背景：ZHENG教授关于人力资本与创新的研究已揭示静态职业构成的影响，但数字化转型下技能需求迭代加速，动态匹配机制尚未被充分探讨。
• 创新点：结合企业数字化投入数据与在线职位技能要求文本，构建“人力资本技能迭代速度”指标，研究其与企业数字化创新绩效的关系，重点考察AI、大数据等技能的供需匹配对研发效率的影响。这一延伸可丰富数字化背景下人力资本会计的研究体系。

2.ESG董事技能的行业异质性与企业碳中和目标实现路径

• 背景：现有ESG治理研究多聚焦整体效果，忽视行业差异。
• 创新点：基于ZHENG教授的ESG expertise研究，按高碳行业（如能源）与低碳行业分类，分析ESG董事技能的构成差异（如高碳行业侧重碳管理技能，低碳行业侧重社会责任技能）及其对企业碳中和目标进度的影响，为不同行业企业配置ESG董事会成员提供精细化建议。

3.员工评论中的隐性情绪与财务报告舞弊预警研究

• 背景：其2023年会议论文已关注员工评论在舞弊检测中的作用，但未深入情绪维度。
• 创新点：运用情感分析技术提取Glassdoor评论中的隐性负面情绪（如“管理层不透明”“加班压力异常”），构建财务舞弊预警模型，检验该指标对传统舞弊预警体系的增量信息价值。这一研究可拓展非结构化数据在会计监管中的应用场景。

博士背景

Oliver，985本科，美国Top商学院博士毕业，助理教授，研究方向包括：财务报告，审计，公司治理，税收政策等。在国际权威学术期刊《The Accounting Review》和《Journal of Accounting and Economics》上发表论文。Oliver学长擅长会计方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。成功帮助学生取得世界顶尖商学院博士offer。