招生要求
（一）基本学历背景
1.需持有药学、生物学、医学等相关专业硕士学位，或即将完成硕士阶段学习（需提供预毕业证明）；本科阶段 GPA 不低于 3.0/4.0（或同等均分），硕士阶段 GPA 不低于 3.3/4.0。
2.若本科直接申请（部分院校支持优秀本科生直博），需具备双一流院校背景或同等海外院校学历，均分不低于 85/100，且有 2 项以上科研经历佐证学术潜力。
（二）语言能力要求
1.非英语授课背景申请者需提供语言成绩：IELTS 总分不低于 6.5（单项不低于 6.0），或 TOEFL 总分不低于 80（单项不低于 20）；英语授课硕士可豁免。
2.需具备基础专业英语读写能力，能独立撰写英文研究论文，面试环节以英语进行学术沟通。
（三）科研能力要求
1.需提交 1-2 篇代表性学术成果（已发表论文、会议报告或未发表手稿均可），优先考虑以第一作者发表在 SCI 收录期刊（IF≥3.0）的申请者。
2.需提交详细研究计划（Research Proposal），内容需贴合 CHEN XIUPING 教授研究方向，明确研究目标、方法及创新点，篇幅不少于 3000 字。
3.需提供 2 封学术推荐信，推荐人需为副教授及以上职称，且熟悉申请者科研能力与学术品德。
（四）申请材料与时间
1.必备材料：在线申请表、学历学位证书及成绩单、语言成绩证明、研究计划、学术成果、推荐信、个人简历（含科研经历）。
2.全奖申请截止时间通常为前一年12月-当年2月（秋季入学），具体以 University of Macau 研究生院当年通知为准。
研究方向
（一）天然化合物导向的药物发现（Natural Compound-Based Drug Discovery）
1. 核心研究：聚焦天然产物中抗癌、抗纤维化活性单体的筛选与机制解析，代表成果包括 cryptotanshinone 诱导癌细胞坏死的研究（发表于 Acta Pharmaceutica Sinica B，IF=14.6），以及天然化合物激活 programmed cell death（PCD）的系列研究。
2. 技术方法：结合色谱分离技术、高通量筛选平台及单细胞测序，鉴定天然产物中的活性成分，解析其作用靶点。2025 年团队新增自驱动实验室技术（参考《自然》预测技术方向），可提升化合物筛选效率 10 倍以上。
（二）细胞死亡机制与疾病关联研究（Cell Death Mechanisms in Disease）
1. 细分领域：包括铁死亡（ferroptosis）、坏死（necrosis）等非凋亡性细胞死亡的调控机制，以及与毒性损伤、癌症的关联。例如揭示 squalene epoxidase 通过内质网介导的铁死亡促进肺毒性，该研究发表于 Journal of Advanced Research（IF=13.0）。
2. 交叉拓展：结合 CD95 受体等 “死亡受体” 研究（参考 2023 年癌细胞死亡机制突破），探索细胞死亡通路与免疫应答的交互作用，为联合免疫治疗提供靶点。
（三）药物重定位与药理活性研究（Drug Repurposing and Pharmacology）
1. 药物重定位：挖掘已上市药物的新适应症，代表研究为 “Repurposing orlistat to prevent cisplatin-induced nephrotoxicity”，证实奥利司他的肾保护作用。
2. 药理机制：系统研究药物在体内的吸收、分布、代谢及排泄（ADME）特征，2025 年新增针对 GroEL/GroES 分子伴侣系统的抗生素研发方向（发表于 ACS Pharmacology and Translational Science）。
（四）纤维化与癌症的共同病理机制（Common Pathological Mechanisms of Fibrosis and Cancer）
1. 核心关联：聚焦上皮 - 间质转化（EMT）在肺纤维化、肝癌等疾病中的调控作用，发现 nitazoxanide 可通过抑制细胞衰老缓解肺纤维化（发表于 Life Sciences，IF=5.1）。
2. 研究价值：解析纤维化与癌症的共通分子靶点，为开发 “一箭双雕” 的治疗药物提供理论基础，契合 2025 年 “疾病交叉机制研究” 热点。
有想法
（一）基于 AI 的天然化合物 - PCD 通路匹配筛选研究
1. 研究目标：利用生物学基础模型（如 scGPT）训练天然化合物数据库，筛选能特异性激活癌细胞 PCD 且不损伤正常细胞的新型单体。
2. 方法设计：
① 整合 CHEN 教授团队既往 300 余种天然化合物活性数据与单细胞转录组数据，构建训练集；
② 采用 ORGANA 系统（自驱动实验室技术）自动化验证候选化合物，检测其对 JNK1/2/Iron/PARP/calcium 通路的调控作用；
③ 在裸鼠移植瘤模型中验证体内活性。
3. 创新点：结合 AI 预测与自动化实验，解决天然化合物筛选效率低的问题，预期发现 2-3 种 IF≥10 期刊级别的候选分子，延续团队在 Acta Pharmaceutica Sinica B 的研究深度。
（二）Squalene epoxidase 在肺纤维化中的双重作用机制研究
1. 研究目标：明确 squalene epoxidase（SE）在肺纤维化中的 “毒性调控” 与 “纤维化促进” 双重角色，开发 SE 靶向抑制剂。
2. 方法设计：
① 构建 paraquat 诱导的肺纤维化小鼠模型，检测 SE 在不同病程中的表达变化；
② 采用 CRISPR-Cas9 敲除肺上皮细胞 SE 基因，观察铁死亡水平与 EMT 进程的关联；
③ 筛选天然产物中 SE 抑制剂，检测其对肺纤维化的缓解效果。
3. 创新点：衔接团队在 ferroptosis（Journal of Advanced Research）与纤维化（Life Sciences）的两项独立研究，揭示 “铁死亡 - EMT 交叉通路”，为临床治疗提供新靶点。
（三）Orlistat 的多器官保护机制拓展与剂型优化研究
1. 研究目标：解析 orlistat 除肾保护外的肝、肺保护机制，开发口服纳米剂型提升生物利用度。
2. 方法设计：
① 建立顺铂诱导的肝损伤模型与肺损伤模型，检测 orlistat 对氧化应激及细胞凋亡的影响；
② 采用纳米脂质体包裹 orlistat，优化粒径与释放速率；
③ 评估新型剂型在动物模型中的药代动力学与保护效果。
3. 创新点：基于团队已证实的 orlistat 肾保护作用，拓展其适应症谱，剂型优化部分契合 2025 年药物递送系统研究热点，具备转化应用价值。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
