Aalto University Winter School
芬兰阿尔托大学冬季学校
申请期为 ：2025年10月01日 至2025年11月30日。
在 2026年02月，Aalto University Winter School 提供机会，将学术学习体验与芬兰冬季的最佳体验相结合。学生由来自阿尔托大学、充满动力的教师与专家授课，采用实践式学习与创新方法。所有课程都为在全球背景下应对现实世界挑战做好准备。
每门课程都配有社交项目，所有冬季学校课程的参与者都可在轻松的环境中便捷地交流与建立联系。社交活动与课外游览让参与者通过真实体验了解芬兰的文化、自然与历史。
申请期2025年10月01日 至 2025年11月30日。
若需要签证，建议在2025年11月01日前申请。
课程费用 💶
冬校课程的学费
一门课程：1170€（含 25,5% 增值税）
课程费用包含学术课程环节与作业、阿尔托大学官方数字证书，以及冬校团队的支持。费用不包含住宿、日常餐饮或课程期间的交通。
签证与旅行 ✈️
若需要签证，建议在2025年11月01日前申请。
此举是为了确保有足够时间处理申请，并确保学生有时间完成学费支付、预约签证时间并等待申请处理。
在 2025年11月01日 之后仍可申请并被录取。在这种情况下，建议尽早支付，以便能尽快寄出邀请函。
根据芬兰外交部的信息，签证申请处理时间为 15 天。然而，如需更为详细的申请审查，处理时间可能更长。
课程选择：
游戏设计冬校
Game Design Winter School
这门跨学科课程将游戏设计的艺术与技术方面结合起来。学生将学习当代独立游戏开发的不同方法，重点强调将想法转化为原创互动体验所需的原型制作技能。
授课时间：2026年02月02日 – 2026年02月13日
授课形式：校园授课
课程层级：本科
学科领域：艺术与设计
游戏的未来前景比以往更加光明。更易用且更强大的设计软件为来自更广泛背景的创作者提供了工具，使其能够为全球不断扩大的玩家群体表达自我。随着游戏产业变得愈发包容，新声音的价值从未如此之高。
这门跨学科课程可被视为游戏设计可作为一种富有创造性且回报丰厚媒介的多种方式的速成课。学生将在开发自己的游戏过程中接触游戏设计的艺术与技术方面。游戏设计的实践与理论基础将通过一系列讲座进行讲解，并辅以来自业界与研究的见解。并行开展的原型制作工作坊将涵盖广泛的游戏设计工具。
课程对任何对该主题感兴趣的学生开放，无需具备游戏设计或编程的先前经验。课程聚焦于低代码/零代码工具与独立完成。通过本课程，学生将了解游戏设计的艺术，以及如何利用其力量将自己的想法转化为独特、有趣的游戏原型。
课程预期收获是什么？
通过与来自世界各地同伴一起进行的实践练习来“做中学”。通过直接试验设计工具与软件，学生将理解游戏在实践中如何运作——不仅是理论。
让想法变为现实。到课程结束时，学生将完成自己的原型，可纳入作品集中并向朋友展示。
芬兰在国际上被公认为游戏产业的领先中心，拥有如 Supercell、Remedy Entertainment 与 Rovio 等全球成功工作室。学生将在现代化、富有创造力的校园空间中提升技能，同时向业内最优秀者学习。
学习成果（Learning outcomes）
发现游戏作为一种表达媒介的潜力 🎮
学习从传统到当代的游戏设计艺术与工艺
探索一系列易于上手的游戏设计与开发软件
培养将想法快速转化为原型的能力 ⚡
运用数字素材以完善个人或小组项目
理解游戏产业中的多种角色及通往这些角色的路径
录取条件与先修要求
本课程不要求具备该主题的先前经验。
在课程开始时，学生必须已完成高中或职业学历或同等学历。然而，参与这些课程并不要求必须是大学的学位生。
此外，所有夏校与冬校课程学生必须年满 18 岁，因为这是芬兰的法定年龄。
申请
请在申请中附上一封动机信或一个动机视频。动机信的推荐长度为 150–250 字，视频为 1–2 分钟。
在动机信或视频中，请描述参加本课程的动机：
对游戏设计的兴趣是什么？通常玩哪类游戏（如有）？
是否有制作游戏或其他形式数字媒体的经验？
希望在课程中学到什么？
人工智能和机器学习冬校
探索科技的未来！在这门为期两周的强化课程中，参与者将深入人工智能（AI）与机器学习（ML）的精彩世界，特别聚焦大型语言模型（LLMs）。
授课时间：2026年02月02日 – 2026年02月13日
授课形式：校园授课
课程层级：本科
学科领域：技术与工程
这门冬季学校课程为来自不同领域的初学者量身打造，通过引人入胜的实践体验与真实世界的应用，简化人工智能（AI）与机器学习（ML）的复杂性。课程特别关注自然语言处理（NLP），参与者将获得实用技能与洞见，从更深入层面驾驭 AI 世界。
课程中可以期待什么？✨
不需要编程经验：课程环节的设计与技术背景无关，便于理解与参与。
准备好与来自不同领域的同伴互动：参与者来自计算机科学、工程学、社会科学、商业等多个领域，跨学科合作是体验的关键部分。
带着好奇与问题来：课程高度互动，通过积极参与讨论、小组活动、测验以及期末项目/展示，获得最大收获。
学习成果（Learning outcomes）
理解核心概念
学习 AI 与 ML 的基础知识，聚焦大型语言模型（LLMs）。
探索如 BERT 与 GPT 等模型的架构与功能。
文本数据预处理
执行分词、词干提取、词形还原、停用词去除与向量化。
使用 NLTK 与 SpaCy 等工具清洗与准备文本数据。
将机器学习应用于 NLP 并开发 NLP 应用
实施监督学习，用于情感分析与文本分类等任务。
使用如 Hugging Face Transformers 等框架微调预训练 LLM。
构建并部署语言生成工具，如聊天机器人与文本生成器。
分析并缓解伦理问题
识别 LLM 中的伦理挑战，如偏见与数据隐私。
制定策略以降低偏见并促进负责任的 AI 使用。
部署与集成模型
在云服务与边缘设备上部署 AI/ML 模型。
实施端到端解决方案，在实际应用中展示 LLM。
参与实践项目
基于 LLM 合作完成一项真实世界的 NLP 项目。
展示项目成果，体现真实影响与创新。
录取条件与先修要求（Eligibility and prerequisites）
课程不要求任何特定的先修条件。该课程非常适合来自多样背景的人士，包括学生、职场人士与爱好者，旨在提升对人工智能与机器学习的理解，特别是在大型语言模型的语境下。
课程不要求具备编程的先前知识。
工程、数据科学、软件开发、商业等领域的参与者，将从应用 AI 技术解决真实问题的实用技能中获益。该工作坊亦为参与者配备工具，帮助在快速演进的 AI 领域中前行。
参与者在课程开始时必须已完成高中或职业学历或同等学历。然而，参与这些课程并不要求必须是大学学位生。
此外，所有冬校课程的学生必须年满 18 岁，因为这是芬兰的法定年龄。
申请（Applying）
请在申请中附上一封动机信或一个动机视频。动机信或视频中，请描述参加本课程的动机。动机信的推荐长度为150–250 字，视频为1–2 分钟。
信息来源：https://www.aalto.fi/en/aalto-university-summer-school/aalto-university-winter-school
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
