新加坡南洋理工大学医学系PhD博士招生中！（导师Prof. Nair ）

今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析新加坡南洋理工大学 医学系的博士生导师Prof.Nair，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

Aditya Nair教授的研究聚焦Neuroscience与Artificial Intelligence的交叉领域，核心是通过数据驱动AI技术解析情感状态的神经机制。

其研究方法具有鲜明跨学科特征：整合高维神经记录技术与机器学习算法，破解大脑中情感编码的复杂逻辑。具体而言，教授团队重点关注下丘脑区域的神经活动，该脑区是调控情绪、动机等基本生理状态的关键中枢。

研究的突破性在于发现"line attractor"（线吸引子）这一神经计算模式。这种特殊的网络动态能够编码持续的情感状态，如攻击行为或 mating 动机。传统神经科学研究难以捕捉此类持续性神经信号，而Nair教授开发的AI分析工具，可从海量神经数据中提取动态编码规律，为理解愤怒、恐惧等情感的神经基础提供了全新视角。

此外，其团队在Social Neuroscience框架下，探索这些神经机制如何影响社会行为，以及在Mental Health disorders中出现的功能异常，形成了从基础机制到临床应用的完整研究链条。

精读教授所发表的文章

1. Cell 2024 研究：在"A line attractor encoding a persistent internal state requires neuropeptide signaling"中，团队首次揭示线吸引子依赖神经肽信号维持持续状态。这项研究通过光遗传学和电生理记录结合，证明神经肽是维持攻击等持续情感状态的关键分子，颠覆了此前仅关注电信号的研究范式。
2. Nature 2024 系列研究：两篇同期发表的论文分别解析不同情感状态的编码机制。"Causal evidence of a line attractor encoding an affective state"建立线吸引子与攻击行为的因果关系；"Encoding of female mating dynamics by a hypothalamic line attractor"则发现雌性交配行为的神经编码模式。这两项研究共同证实线吸引子是情感编码的通用机制，而非特定行为专属。
3. Science 2025 综述："Unraveling the emergent chorus of the mind"一文系统总结了AI技术在情感神经科学中的应用进展，提出"神经计算解码-情感状态映射-精神疾病干预"的研究框架，为领域发展指明方向。

教授的学术地位

Nair教授在NeuroAI领域的学术地位体现在三重维度：

1. 科研成果认可度：其研究连续发表于Cell、Nature、Science等顶刊，2024年单年在Nature发表两篇共同一作论文，体现了学界对其研究质量的高度认可。获得的奖项包括神经科学领域权威的Peter and Patricia Gruber International Research Prize，以及NIH BRAIN Initiative的NeuroAI Early Career Scholar认证，这些荣誉均面向该领域最具潜力的青年学者。
2. 技术方法创新：开发的神经数据分析工具已成为领域标准方法，被用于解析复杂行为的神经基础。作为NeuroAI的先驱者，其研究推动了人工智能从"模拟大脑"向"解析大脑"的范式转变。
3. 人才培养贡献：联合创办的Caltech暑期学校已连续三年培养神经AI交叉人才，指导的本科生多人进入Princeton、EPFL等顶尖机构深造，形成了该领域的青年人才培养梯队。

有话说

Nair教授的研究为情感神经科学带来两点核心启示：

1. 持续性情感状态并非由单一神经元编码，而是通过神经网络的动态吸引子实现，这一发现为理解抑郁症、焦虑症等情感障碍的神经机制提供了新靶点；
2. AI与神经科学的深度融合不仅是工具革新，更催生了"用AI模型反向推导神经计算原理"的新研究范式。

未来可拓展的创新方向包括：将线吸引子理论应用于跨物种情感研究，比较人类与模式动物的情感编码差异；开发基于神经解码的情感预测AI模型，为精神疾病的早期诊断提供客观指标；探索神经肽调控吸引子动态的分子机制，为开发新型抗焦虑药物提供靶点。这些方向既延续了教授的研究脉络，又能在基础理论与临床转化间建立更紧密的联系。

博士背景

Edward。985医学院博士生，专注于肿瘤免疫治疗和精准医学研究。擅长运用基因编辑技术和人工智能算法，探索个体化癌症治疗策略。在研究CAR-T细胞疗法改良方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中华医学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Medicine》和《Cancer Cell》等顶级期刊。