招生要求
1. 学术资历方面，申请人需具备护理或相关学科（如公共卫生、健康科学）的硕士学历，或达到同等学术水平；本科与硕士阶段的学业表现需符合学校最低标准（一般为二等一级荣誉学位或对应绩点），拥有扎实护理学科基础或公共卫生研究经历者将被优先考虑。
2. 语言能力需满足以下任一条件：雅思（IELTS）总分不低于6.5，且各单项分数不低于6.0；托福（TOEFL）网考成绩达到80分及以上；或提供学校认可的其他等效语言证明文件。
3. 科研潜力是核心考察指标：必须提交与Kin Cheung副教授研究方向高度匹配的详细Research Proposal；若有参与科研项目、发表学术论文（含会议论文）的经历，将显著提升申请竞争力；熟练运用科研方法（如混合方法研究、队列研究）或数据分析工具者，在选拔中更具优势。
4. 申请材料需包含个人陈述、完整学术成绩单、语言成绩报告、2-3封学术推荐信、研究提案及个人简历（需列出科研成果）等。
5. 入学选拔包含材料初审与面试环节，面试将重点考察申请人的专业知识掌握程度、研究计划可行性、英语沟通能力及科研协作意识。
研究方向
1. 护理教育创新：主要探索在线学习环境中的自适应自我调节学习（adaptive self-regulated learning）、非传统教学方法在护理研究课程中的实践应用，以及Kolb体验学习理论与Jeffries模拟理论的整合培训模式。相关研究成果已发表于《Nurse Education Today》等国际期刊，核心目标是提升护理学生的学习成效。
2. 公共卫生干预与健康促进：涵盖基于跨理论模型（transtheoretical model）的健康行为干预（例如面向消防员的健康饮食推广项目）、酒精筛查与简短干预（Brief Intervention）的实施因素分析、疫苗推广及感染自我保护措施的优化工作。研究过程中广泛采用混合方法研究（mixed-methods study）、社区参与式研究（CBPR）等方法论，相关成果发表于《Nutrition》《Vaccines》等知名期刊。
3. 技术辅助护理实践与培训：致力于沉浸式虚拟现实（immersive virtual reality）在医疗学生共情能力培养中的应用研究、可穿戴设备在慢性阻塞性肺疾病（COPD）预防中的数据挖掘，以及虚拟医疗培训系统的开发。该方向已产出专利成果，并在《JMIR Medical Education》等期刊发表学术论文，推动护理技术与临床实践的深度融合。
4. 跨机构沟通与护理衔接：重点研究替代路径中院校间项目衔接面临的沟通挑战，以及护理学生与专业人员沟通能力的提升策略。相关研究成果包括学术会议报告及会议论文集章节，聚焦护理服务衔接过程中的实际问题解决。
有想法
1. 老年认知障碍护理培训的VR与生物反馈技术整合研究：在导师VR辅助体验学习的既有研究基础上，引入生物反馈设备对护理学生的生理指标（如心率变异性）进行实时监测，进而动态调整VR培训场景的难度与沉浸程度。通过混合方法研究设计，对培训后6个月学生的临床决策能力与共情稳定性进行追踪，以此验证技术整合对护理培训效果的提升价值。
2. 社区参与式数字干预在糖尿病前期人群健康管理中的实践探索：延续导师在疫苗推广领域的CBPR研究经验，与社区卫生服务中心合作开发“小程序监测+线下支持小组”的双轨干预模式。该计划聚焦饮食结构优化与运动习惯养成，通过纵向队列研究评估干预措施对糖化血红蛋白水平及生活质量的长期改善效果，为慢性病预防提供可推广的实践方案。
3. 语言适配型跨专业护理教学工具的研发与效果评估：针对导师关注的跨机构沟通痛点，设计整合专业术语库与情景模拟的教学模块。通过比较该工具在不同语言背景护理学生中的应用成效，分析其对跨专业协作效率及护理差错率的影响，为国际化背景下的护理教育提供实践依据。
4. 可穿戴设备数据驱动的个性化戒烟干预方案研究：借助导师在可穿戴设备与慢性病研究中的积累，运用机器学习算法对设备收集的活动模式、睡眠质量等数据进行分析，构建戒烟意愿预测模型。基于该模型开发结合实时数据反馈的自适应干预方案（如个性化提醒、阶段性奖励机制），通过随机对照试验验证其相较于传统戒烟干预的优势所在。
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