瑞典皇家理工学院4年制全奖PhD博士项目！

KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院）于1827年在斯德哥尔摩成立，是欧洲顶尖的技术与工程高等院校。该校以教育、研究和创新为核心使命，积极助力可持续社会的转型进程，在国际技术领域声誉卓著。

其计算机科学学科科研实力突出，研究成果在数据科学、人工智能等领域具有广泛影响力，科研环境兼具动态性与国际性，频繁与全球范围内的行业伙伴及知名高校开展合作研究。

一、项目简介

本次招聘岗位为计算机科学（Third-cycle subject: Computer Science）领域的博士职位，计划招录2名候选人，研究主题聚焦数据存储与分析的理论基础，具体涵盖算法、数据结构及数据分析方向。

该岗位拟由Professor Aristides Gionis与Assistant Professor Ioana-Oriana共同指导，导师最终任命将依据录取结果确定。

二、工作内容

1. 开发具有可证明保证的算法与数据结构，通过理论洞察获取前沿实用算法；
2. 聚焦随机算法与概率数据结构（如数据草图、Bloom filters、哈希函数）的研究；
3. 为数据科学算法中的子程序设计并实现高效数据结构。
4. 岗位数学属性浓厚，理论分析将占据研究生工作的较大比例。具体研究方向可与博士候选人协作商定，目前存在多个潜在方向可供选择。

三、福利待遇

1. 录取者可进入国际化动态科研环境学习，有机会与全球行业机构及知名高校展开合作；
2. 薪资按照KTH的Doctoral student salary agreement执行，同时享有多项员工福利。
3. 雇佣安排上，仅录取为研究生教育者可获博士研究生雇佣资格，总雇佣时长最长不超过4年（对应全日制博士教育）。初始雇佣期最长1年，后续可每次续签2年；
4. 博士研究生可利用不超过20%的工作时间承担培训、行政等相关任务。

四、申请建议

1.学术背景：

申请人需满足瑞典高等教育条例第7章第39条的基本录取资格，具体为以下任一情况：

• 获得硕士等第二周期学位；完成至少240个高等教育学分（含不少于60个第二周期学分）；
• 通过国内外其他途径取得同等知识水平。

2.英语能力

• 需具备良好的听说读写能力以满足国际会议发表与成果展示需求，且必须达到English B/6水平。

3.核心竞争力提升：

• 需展现扎实的算法设计与数学基础（尤其在概率与优化领域）
• 及优秀的学术成绩；有国际数学奥林匹克或国际信息学奥林匹克参与经历者将获优先考虑。

五、对该职位的理解和创新想法

聚焦数据存储与分析理论基础研究的该项目，着重强调算法理论严谨性与实践价值的结合，可以从以下角度进行思考：

1. 结合当前数据科学领域大规模数据处理的效率瓶颈，探索概率数据结构的优化方向；
2. 跨学科融合数学与计算机科学，挖掘randomized algorithms在复杂问题中的应用潜力；
3. 平衡理论分析与工程实现，推动研究成果向产业界转化。

申请者应当在申请材料中清晰展现自身学术背景与项目方向的契合度，结合过往研究经历或学习成果阐述对目标领域的理解，同时提出具有可行性的初步研究思路。