在数据驱动的时代，抢占香港顶尖学术资源是通往高薪职业的捷径。但对于港前三的王牌硕士项目，你了解多少？这篇超全解析将为你一一解答，拨开选校迷雾，找到最适合你的那一个。
01、香港大学
1. 统计学硕士
Master of Statistics
本科专业不限，但需要具备矩阵、微积分、统计学基础。有单人面试和笔试，这两个占考核比例还是比较高的，尤其是笔试。
25Fall招收约85名FT学生。申请的话985院校学生均分建议85+，211院校学生建议87+。
2.数据科学硕士
Master of Data Science
需要学过微积分代数、编程、统计入门这三门课程。这个专业和sta一样，也有单人面试和笔试。
这个专业25Fall招收约95名FT学生。985录取的学生比较多，均分大概在86左右，录取的211学生均分大多在88+。
3.社会数据分析硕士
MSocSc Social Data Analytics
社会科学背景（如人类学、经济学、心理学、传播学、社会学等）的学生更有优势，有统计或编程基础会加分。有机面和单人面试。
虽然该专业开设在社科学院下，但架不住申请人数多，录取门槛还是相对比较高的，建议985/211均分不低于86。
02、香港中文大学
1. 统计与数据科学高级研究硕士
MSc in Advanced Studies in Statistics and Data Science
需要扎实的统计学基础，掌握多元微积分、线性代数和编程技能，有单人面试。
虽然才新增第二年，但是录取门槛并不低，录取的学生985偏多，其次是211。985院校学生均分建议84+，211院校学生建议87+。
2.数学硕士
MSc Mathematics
需要数学或相关专业背景，提供B等级证明。这个专业竞赛>实习，含金量高的竞赛很加分！班级整体人数大概在70-80人左右，基本都是中国内地学生，985、211、双非学生都有。
申请的话建议985院校学生均分82+，211学生建议84+，双非建议88+。我们去年有双非GPA88.5拿到了这个专业的offer。
OFFER | 香港中文大学数学硕士
3.数据科学与商业统计学
MSc in Data Science and Business Statistics
这个专业和统计与数据科学高级研究都开设在统计学系下面，往年只招兼读制，26Fall首次招全日制学生。
对本科专业不限，申请者不需要拥有深入的数学及编程知识，也无需提供GRE，但可提供有关成绩表作补充资料用。
03、香港科技大学
1. 数据驱动建模硕士
MSc Data-Driven Modeling
理工科背景的学生可以直接申请，其他背景的学生如果有相关工作经验也可以考虑。需要掌握一门编程语言，学过微积分和线性代数。
这个专业有笔试以及单人面试，面试会被问一些数学相关的问题（主要涉及矩阵、概率和统计分布等等）。笔试的话题量比较大，分两个part，范围大概是高数、矩阵运算、概率论和数理统计，个人觉得比hku的笔试难一些，而且可能有证明题，笔试通过率据说不到40%。
班级整体人数大概在60人左右，以海本和985学生为主，申请的话，985院校学生均分建议83+，211学生建议GPA88+，这个专业还是比较看重竞赛以及科研，实习的占比稍弱一些。
2.大数据科技硕士
MSc Big Data Technology
香港数统最好的项目之一，虽然workload较大，但是能学到不少东西。需要计算机、数学等相关背景，或有IT/数学相关工作经验。
录取的学生大部分是985/211、中外合办以及海本学生，均分85+偏多，GPA低于85的，有亮眼的竞赛、实习或者科研，也有机会拿到录取。
3.金融数学硕士
MSc in Financial Mathematics
申请要求数学、工程学或物理科学学士学位，这个专业有面试，背景好可能无面下offer。
更偏好本科阶段数学、统计学、金融学和计算机科学基础扎实的申请人。录取门槛还是比较高的，985学生偏多，其次是港本。
Btw，这个专业就业还是非常顶的，毕业生通常在银行、咨询公司、投资银行、资产管理公司、保险公司和信息技术公司担任分析师、交易助理和顾问等职位，基本上毕业第一年年薪在36k左右，适合想做量化的学生申请。
港三的项目各有侧重，有的偏理论，有的重应用。同学们在选择时，要根据自己的专业背景和职业规划来决定。除了均分，相关的知识储备和申请材料也非常重要，提前准备才能更有把握！
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