准备申请LBS的同学经常会在MFA、MIM 和 MAM这三个顶尖商科硕士项目之间犹豫不决。这三个项目名称相似，但侧重点和未来发展路径却各不相同。这不仅仅是选一个专业那么简单，更像是在为未来一两年的学习生活，乃至更长远的职业道路选择一位“同行伙伴”。
每个项目都有着独特的性格和培养方向，找到那个与你背景最契合、最能激发你潜能的“伙伴”，是做出正确决定的关键。今天我们就对这三个项目进行系统性解析，希望能为你的决策提供有价值的参考~
金融分析硕士MFA
【官网链接】
https://www.london.edu/masters-degrees/masters-in-financial-analysis?
【官网简介】
金融分析硕士（MFA）课程为您提供扎实的金融工具、金融市场和全球商业知识基础。该课程兼顾理论与实践，并提供真实的商业实践机会，让您有机会与国际机构和从业人员建立联系，拓展国际人脉。我们的课程旨在为您提供所需的知识和商业技能，助您在国际金融领域开启世界一流的职业生涯。以下是课程结构和亮点概述。
【申请要求】
【项目解析】
如果你一心向往金融行业，尤其是梦想进入香港或伦敦的顶级投行，那么MFA无疑是你最理想的选择。这个项目堪称金融界的“黄埔军校”，校友资源强大到令人羡慕，学生们甚至能直接共享许多内部的求职信息，比如各投行的具体招聘名额和面试真题。也正因如此，MFA的录取门槛在三个项目中是最高的。
近三年，每年录取人数在220人左右，其中中国学生占比约35%-45%。被录取的同学绝大多数都拥有坚实的金融或会计背景，来自全球顶尖院校，例如美本Top 30、英本一等学位，或者国内的清北复交、两财一贸等，平均分通常在87分以上。更重要的是，他们的实习经历都高度集中在金融领域，比如投行（IBD）、私募（PE）、风投（VC）和行业研究等，所以如果你也想申请MFA，一份“垂直且深入”的金融实习履历是必不可少的。在课程学习上，MFA非常务实，学的东西在工作中立刻就能用上。
而且它的课程安排相对宽松，比MIM和MAM少三门课，贴心地把更多时间留给你去寻找暑期实习和准备全职招聘，真正做到了学与用的完美结合。
管理硕士MIM
【官网链接】
https://www.london.edu/masters-degrees/masters-in-management?
【官网简介】
从世界顶尖商学院之一获得学位，开启您的全球职业生涯。与世界领先的商业精英和行业专家交流学习，满足未来市场的需求。我们的管理学硕士课程是在与顶尖招聘人员协商后开发的，旨在培养学生在当今快节奏的全球市场中取得成功所需的商业技能。
【申请要求】
【项目解析】
如果你的实习经历比较多样，或者对未来具体的职业方向还没有完全确定，那么包容性极强的MIM项目或许能为你打开一扇新的大门。
MIM非常适合那些不希望过早将自己定型，愿意在咨询、市场、快消、互联网等多个领域进行探索的同学。MIM的班级规模是三个项目中最大的，近三年每年录取约270-300人，中国学生占比在25%-35%之间。这里汇聚了背景非常多元的同学，除了商科和管理学背景的同学，你还会遇到许多来自人文社科、小语种甚至艺术专业的伙伴。
录取的陆本同学多来自顶尖985或知名财经院校，同时也非常青睐中外合办院校的优秀学生。在课程设置上，MIM和传统管理学项目一样，会广泛涉猎金融、经济、会计、战略等核心商科知识，帮你打下坚实的综合商业基础。
申请MIM的关键，并不在于你过去的经历是否集中在某一个领域，而在于你能否通过文书和面试，有逻辑、有说服力地将你多样的经历串联起来，形成一个清晰、合理且可行的未来职业规划。只要你能把你的故事讲好，MIM就欢迎你的到来。
分析与管理硕士MAM
【官网链接】
https://www.london.edu/masters-degrees/masters-in-analytics-and-management?
【官网简介】
在竞争激烈的就业市场中，仅凭技术技能是不够的。我们的分析与管理硕士（MAM）课程将伦敦商学院在综合管理领域的卓越声誉和世界一流的师资力量与前沿的数据分析技术相结合，为您提供一套强大的工具。这个独特的一年制项目专注于商业、数据和机器学习的交叉领域。以下是项目结构和亮点概述。
【申请要求】
【项目解析】
对于拥有技术和数据背景，又希望将这些技能应用于商业世界的同学来说，MAM是一个充满机遇和潜力的选择。这个项目将数据分析与管理学知识相结合，毕业生的去向非常广泛，无论是金融行业的数据中后台，还是互联网大厂、咨询公司和科技企业，都非常受欢迎。
MAM的班级规模相对较小，近三年录取人数在88到108人之间，因此显得稍微“高冷”一些。这也与它的性质有关，因为大多数强量化项目集中在美国，LBS的MAM在欧洲就显得尤为独特。被录取的同学通常都具有强大的数据背景，本科专业多为科学、技术、工程和数学，实习也多是量化研究、数据分析等相关岗位。
在录取背景上，除了清北复交的学霸，也给许多中外合办院校以及一些实力强劲的陆本同学（如西财、深大等）提供了宝贵的机会。
当然，机遇也伴随着挑战。MAM的课程是三个项目中最硬核的，包含不少像R、Python、SQL这样的编程课，学业压力相对最大。但一分耕耘一分收获，这段经历将为你打造“量化+商业”的复合竞争力，让你在数据驱动的未来占据绝对优势。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
