英国伦敦大学学院（University College London）
UCL全球健康商学院
招收全奖博士
TRUST：利用自然语言处理技术打造透明、负责、以用户为中心的性健康技术
项目概况
您将加入全球健康商学院（GBSH）的实践指导团队，在计算机科学、人机交互与临床性健康的交叉领域开展工作。该项目隶属于一个活跃的专注于安全且稳健的临床人工智能实验室，并与行为科学、心理学及数字健康传播领域紧密相连。我们会定期会面，共同制定明确的研究计划，并从项目启动之日起就为有针对性的成果产出和职业发展提供支持，包括发表期刊论文、在会议上做报告以及为学术和行业职业生涯准备作品集。
背景
性健康问题较为普遍。英国国家性态度与生活方式调查报告显示，约半数女性和五分之二的男性存在与勃起困难、性欲低下、疼痛或性高潮困难相关的困扰。许多人因耻辱感、隐私担忧以及对帮助是否可能或有效存在不确定性，而犹豫是否寻求专业建议。有证据表明，定制化的数字性治疗可能有效，但对于安全可靠、能补充英国国家医疗服务体系（NHS）服务的自助建议，仍有未被满足的需求。与此同时，人们越来越多地转向通用人工智能系统寻求性健康建议，尽管这些工具并非为此场景设计，且可能生成不安全、误导性或缺乏敏感性的回应。
本博士项目将探索如何设计并部署一个保护隐私的自助人工智能系统，为存在性健康问题的成年人提供循证指导和指引。重点是安全且负责地运用自然语言处理（NLP）技术，帮助人们理解自身困扰，尝试循证策略，并在适当情况下寻求全科医生或其他医疗专业人员的帮助。该项目将与利益相关者、有亲身经历的人士及潜在终端用户共同创建，确保其设计、保障措施和治理方式反映真实需求和价值观。技术层面，您将开发一套专为敏感健康场景定制的NLP技术栈，例如运用检索增强生成技术、设置安全层以降低伤害和错误信息风险、采用基于规则指引的红旗检测机制，以及提供透明解释以增强用户信任。将通过针对性的测试套件和对安全性、校准及拒绝行为的对抗性评估来检验系统的稳健性，最终产出可发表的证据以及一个具备理论依据、符合伦理且临床安全的生成式人工智能工具原型。
目标
总体目标是设计、构建并评估负责任的人工智能方法，以支持基于证据、以用户为中心的性健康自助服务，学生可自行确定技术侧重点。项目将从与有亲身经历的人士和临床医生共同设计并收集需求开始，经过NLP和交互方法的技术开发与验证，最终进行用户评估并制定与NHS路径和治理要求相契合的实施路线图。
方法
采用混合研究方法，包括文献综述、与有亲身经历的人士、临床医生及其他利益相关者共同开展的设计活动和访谈；使用适当的大型语言模型、检索组件和安全层，在Python中开发并评估NLP流程；以及进行定性和定量用户评估，包括可用性测试和使用分析。
时间规划
第一年：奠定基础并构建框架，包括核心培训、范围综述、早期利益相关者访谈、初步需求和安全标准制定、治理和数据保护规划、伦理申请以及首个原型开发。
第二年：技术开发和用户研究，包括模型、检索和安全组件的迭代开发，针对可用性、采用情况和治理的用户和利益相关者研究，以及中期成果传播。
第三年：整合与转化，包括最终优化和稳健性检查、进一步开展可用性工作，并在可行的情况下进行外部评估、撰写论文和提交会议报告、撰写学位论文以及制定实施路线图。
关于您
我们热切期待具备计算机科学、工程、数据科学、人机交互、应用数学或相关定量学科背景的候选人申请，包括能够熟练编程的临床医生或健康研究人员。
必备条件
• 相关领域的硕士学位或同等经验，具备扎实的Python编程和机器学习应用技能。
• 具备构建端到端机器学习或NLP工作流程的实践经验，包括数据准备、训练和评估。
• 能够编写清晰、模块化且易于维护的代码，并愿意采用版本控制、测试和文档编写等良好的软件工程实践。
• 具备良好的实验素养，包括设定明确的基线、检查过拟合、采用适当的验证程序以及注重可重复性。
• 熟悉GitHub或GitLab及协作开发实践。
• 具备清晰的学术写作能力，能够规划工作流程并按时完成任务。
• 有跨学科工作并与利益相关者（包括有亲身经历的人士、临床医生和行为科学家）合作的积极性。
理想条件
• 具备健康或行为科学领域经验，包括定性方法和用户研究。
• 熟悉NLP工具和评估方法，尤其是针对敏感或安全关键主题的工具和方法。
• 具备在机器学习环境中使用测试框架、实验跟踪工具或持续集成系统的经验。
• 有传播成果的证据，如预印本、海报、演讲或开源贡献。
我们提供的待遇
本学生奖学金提供每年23,466英镑的起始津贴，并按照海外学费标准支付学费。
申请资格
欢迎国内外学生申请。
多元化、公平与包容
伦敦大学学院热衷于招募优秀人才，不论其背景如何。所有评估均以能力为准。我们设有支持系统，保护全体员工和学生的身心健康，并将尽最大努力通过采用灵活的工作和学习模式来适应您的个人情况，让您在管理个人事务的同时推进职业生涯发展。
申请方式
有关该职位的咨询，请联系Sharleen Young（mailto:sharleen.young@ucl.ac.uk）
申请时，请发送1.）一份两页的最新简历，2.）一封单面A4纸的求职信，3.）成绩单和学位证书复印件，4.）两位专业推荐人的联系方式至Sharleen Young（mailto:sharleen.young@ucl.ac.uk）。请使用以下主题行：博士申请“TRUST：利用自然语言处理技术打造透明、负责、以用户为中心的性健康技术”。
申请截止日期：2026年1月26日（夏令时）星期一23:59
面试日期：待定
未按照正确申请流程提交的申请，或简历和求职信超过页数限制的申请将不予考虑。成功申请者随后需申请并注册全球医疗保健领导与管理硕士/博士项目以获得该学生奖学金。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
