今天，我们为大家解析的是斯旺西大学博士研究项目。
“Civil Engineering: Fully Funded PhD studentship in High-Order Mesh Generation for Complex Industrial Geometries with Multiscale Features”
学校及专业介绍
学校概况
Swansea University（斯旺西大学）始建于 1920 年，位于英国威尔士斯旺西，是一所侧重工程与科学领域的研究型大学。在 QS World University Rankings 2025 中，其 Engineering and Technology（工程与技术）学科领域位列全球前 300 名，以实践导向的科研和工业合作见长。学校 Bay Campus 是该 PhD 项目的教学与研究地点，配备先进的计算工程实验室、CAD/CAE 专用工作站，以及与工业伙伴联合建立的仿真测试平台，为复杂工程问题研究提供硬件支持。
院系介绍
该项目隶属于 Swansea University 的 College of Engineering（工程学院），学院下的 Civil Engineering（土木工程）与 Aerospace Engineering（航空航天工程）两个学科方向紧密协作，核心研究领域包括计算工程、结构动力学、多尺度仿真等。学院长期与 Airbus（空客）、UKAES（英国原子能科学研究院）等企业及科研机构保持合作，定期开展联合项目、学术研讨会，确保研究内容贴合工业实际需求，也为学生提供接触行业前沿的机会。
招生专业介绍
项目具体方向为 PhD in Civil Engineering，聚焦 High-Order Mesh Generation（高阶网格生成）技术，属于 Computational Engineering（计算工程）交叉领域。
项目由 Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) 资助，为全奖项目（Fully Funded PhD studentship），研究对象是 “具有多尺度特征的复杂工业几何形状”，核心目标是解决高阶求解器在工业应用中的网格生成瓶颈，研究成果将应用于航空航天、能源等领域的工程仿真场景。
申请要求
1.. 学术背景要求
- 申请 PhD 需持有本科阶段 2.1 荣誉学位（或 Swansea University 认可的非英国学历同等水平）
- 专业需为Engineering（工程）或相关理科领域（如 Applied Mathematics、Physics 等）
- 需具备基础的数值计算、几何建模知识；
2. 语言与其他要求
- 英语语言成绩：需达到 IELTS 6.5 Overall（单项不低于 5.5）
- 或 Swansea University 认可的其他英语成绩等效证明（如TOEFL、PTE 等），语言成绩需在有效期内；
项目理解
1.研究背景与痛点
- 技术现状：High-order solvers（高阶求解器）在工程仿真中准确性显著，但实际应用受限于 “适配复杂工业几何形状的高阶网格” 不足 —— 现有流程需依赖 “几何去特征化（geometric de-featuring）”，即由专家手动简化 CAD 模型（如删除圆角、制造细节等小尺度特征），该过程耗时且成本高；
- 核心矛盾：“去特征化” 结果依赖具体仿真问题（如某一几何细节对流体仿真重要，对结构仿真可能无关），且现有 “虚拟拓扑（virtual topology）” 技术仅适用于低阶网格，高阶网格因涉及曲面元素、几何保真度要求高，难以直接应用该技术。
2. 研究目标与内容
- 核心目标：开发 “无需大量去特征化即可自动生成高阶网格” 的方法与软件工具，将虚拟拓扑概念扩展到曲面、高阶离散化场景，同时保证网格准确性、有效性与稳健性；
- 具体研究内容：包括 CAD-CAE 接口优化（提升模型数据传输效率）、曲面元素优化（保证高阶元素质量）、多尺度几何特征检测（自动识别需保留的关键细节）、误差控制表面近似（减少仿真误差）；
- 测试验证：将在 Airbus（如机身结构 CAD 模型）、UKAES（如能源设备几何模型）提供的真实工业几何形状上测试技术效果，解决现有流程中 “手动模型清理” 的依赖问题。
3. 研究者职责与收获
- 职责：开发高阶网格生成所需的数值、几何及算法技术，参与科研团队与工业伙伴的沟通，整理研究成果（如学术论文、技术报告）；
- 收获：接触航空航天、能源领域的实际工程问题，积累高阶网格生成、几何建模、CAD-CAE 集成的专业技能，这些技能在工业界需求增长但掌握者较少，对科学计算、工程仿真领域的职业发展有直接帮助。
有话说
1. 技术创新点
- 突破现有 “虚拟拓扑” 技术的应用局限：首次将该技术扩展到高阶离散化场景，解决曲面元素、几何保真度带来的技术难点，填补 “高阶网格自动生成” 领域的空白；
- 多技术融合：整合 CAD-CAE 接口、多尺度特征检测、误差控制等技术，形成 “从工业 CAD 模型到高阶网格” 的完整解决方案，而非单一技术优化，更符合工业实际应用需求。
2. 工业价值与行业影响
- 提升工程仿真效率：若技术成功应用，可大幅缩短工业产品 “仿真前模型准备时间”（如航空航天领域的机身结构仿真，现有手动去特征可能需数周，新技术或可压缩至数天），加速产品设计迭代；
- 推动高阶方法普及：目前高阶求解器因网格问题难以在工业中大规模应用，该项目成果可降低高阶方法的应用门槛，帮助企业提升仿真精度（如能源设备的结构强度仿真、航空部件的流体动力学仿真），进而提升产品安全性与性能。
3. 对申请者的职业启示
- 技能稀缺性：高阶网格生成、CAD-CAE 集成等技能在工业界（如航空航天企业、仿真软件公司）和科研机构中均属于 “高需求低供给” 类型，掌握后可增强职业竞争力，避免同质化竞争；
- 行业适配性：项目研究方向与航空航天、能源等国家重点发展领域高度契合，无论申请者未来选择留在英国、返回本国或前往其他国家发展，相关技能均能匹配行业需求，职业发展路径较广。
博士背景
Bridge，985土木工程学院博士生，专注于桥梁工程和抗震结构设计研究。擅长运用高性能计算和人工智能技术，探索新型材料和结构在桥梁工程中的应用。在研究大跨度悬索桥抗风性能优化方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国土木工程学会优秀青年工程师奖。研究成果发表于《Journal of Structural Engineering》和《Engineering Structures》等顶级期刊。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
