普林斯顿大学博士项目

项目介绍

Dr. Liu 是普林斯顿大学 (Princeton) 计算机科学系的助理教授。 他在加州大学伯克利分校 (Berkeley) 获得博士学位，师从 Trevor Darrell 教授，本科毕业于清华大学 (Tsinghua) 计算机科学系 (姚班)。在加入普林斯顿之前，他曾是 Meta 基础人工智能研究院纽约办公室的研究科学家，并曾在康奈尔大学 (Cornell)、英特尔和 Adobe 进行研究工作。

Dr. Liu 的研究致力于构建能够观察和理解世界、对长程多模态上下文进行推理、并能分析复杂输入以解决挑战性问题的模型。其研究覆盖计算机视觉、多模态与自然语言处理领域的深度学习与基础模型。他始终追求在模型、方法与假设设计中贯彻简洁性。

基于这一理念，Dr. Liu 的一些工作为深度网络和高效模型引入了简洁且被广泛采用的设计，如 DenseNet、ConvNeXt、Network Slimming、Rethinking Pruning 和 Wanda。

近期，他专注于多模态与大语言模型的研究，范围涵盖架构设计与数据分析，代表性工作包括 DyT、MetaMorph 等模型架构，以及 Massive Activations、数据集偏差等机制与数据分析。

所属院系：普林斯顿大学，计算机科学系

项目时长：4 年申请要求和方式

申请要求：·多模态模型、用于自动化科学研究的人工智能或基础模型架构等领域的研究背景；·符合普林斯顿大学相关博士项目的入学要求。

申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。