今年的早申结果陆续公布，不少机构学子已经迎来了期待已久的好消息，每一封录取通知书背后，都是长期坚持与清晰规划的成果。
但我们同样知道，有相当一部分家庭在这一轮中感到遗憾。孩子的实力不差，准备也到位，却因为激烈竞争、名额有限，暂时没能等来那一封心仪大学的录取信。
面对这样的结果，许多家长最担心的就是：接下来还能做什么？孩子还有没有机会冲击更好的学校？
事实上，对很多top 50名校来说，机会并没有结束。它们开放的ED II选项，就是留给有明确目标、愿意继续主动出击的学生的二次窗口。
在这篇文章中，我们将带你盘点哪些学校提供ED II、参加ED II有什么优势，以及在短时间内迅速提升申请竞争力的关键策略，帮助孩子把握住这次宝贵的机会。
哪种学生适合申请ED II？
判断的核心在于两点：时间窗口是否允许你再做一次冲刺，以及你的竞争力是否匹配目标学校的录取逻辑。
第一步是冷静分析你的早申结果，并迅速做出反应。
ED I被拒
意味着这一轮的竞争已结束，最重要的是迅速调整方向，时间有限，不宜过度停留在情绪中。
早申被推迟决定（deferred）
许多学校（如哈佛、MIT、乔治城）的推迟决定率很高，但真正从推迟决定转正的比例往往极低。除非你真的很喜欢这所学校，并愿意面对RD的高度不确定，否则可以寻找更稳妥的ED II选项。
第二步是按照自身竞争力判断ED II的合理策略。基于标化、GPA 及活动背景，可以大致归入以下三类情境：
第1类：高分被拒型
特征：SAT 1550+、活动扎实，ED I冲藤校失利。
推荐方向：芝大、JHU、范德堡、斯沃斯莫尔、波莫纳；这类学生往往是藤校下面一点的顶尖大学在ED II阶段可以重点关注的对象。
第2类：标化中等、活动稳健型
特征：SAT 1450–1500，GPA良好，但缺少亮点。
推荐方向：纽大、埃默里、圣路易斯华盛顿大学、波士顿大学；可以通过ED II锁定Top 30–40的大学，避免在RD中因激烈竞争而滑落至更低的学校。
第3类：标化短板型
特征：标化分数偏弱，GPA尚可。
推荐方向：波士顿大学、罗切斯特大学等不强制要求标化的大学，此外也可以考虑维克森林、威廉与玛丽这些排名在50名左右、但声誉良好的大学。
补充策略：RD 提交后再转ED II
部分学校，如罗切斯特、波士顿学院、威廉与玛丽等，允许学生先提交RD，在1月中下旬仍可签署协议升级为ED II；这提供了一个额外的思考窗口（约2-3周），学生可以先交RD，观察一下周围同学的申请情况，或者等待最新的12月标化成绩，再决定是否绑定。
例如，波士顿学院允许将RD转为ED II
ED II大学录取趋势分析
ED II的意义，不仅在于给学生一次追加机会，也是大学管理入学率的重要工具。
对于许多学校而言，ED I与ED II合计可以提前锁定超过一半、甚至接近三分之二的新生名额。因为这些学生的入学率几乎是百分之百，学校在RD阶段面对的不确定性自然大幅下降。
塔夫茨与杜兰是典型例子。它们对入学率极为敏感，因此在RD中常常会拒绝那些过于优秀、可能只是将学校当作备胎保底的申请者。相比之下，通过ED表达强烈就读意愿的学生，更容易在激烈竞争中脱颖而出。
范德堡大学ED I录取率远高于RD
从2028届的数据中，我们可以更清晰地看到这种结构性差异。许多学校在ED与RD之间呈现出断崖式的录取率差距：范德堡ED的录取率是RD的数倍，杜兰大学的大部分名额集中在早申发放，使得RD的录取率一度低于哈佛。对于这些院校而言，如果你真的喜欢，就必须把握ED，否则RD机会非常渺茫。
部分顶尖大学2028届录取率对比数据
注：部分数据基于官方公布的录取人数反推或媒体估算
除了录取率，另一个常被忽视但更为关键的指标是“班级填充率（fill rate）”，即新生班级中有多少比例是来自早申录取。
以圣路易斯华盛顿大学为例，它的新生班级中，有近65%的名额是通过两轮早申填满的；波士顿大学的这一比例也接近60%。
圣路易斯华盛顿大学越来越依赖ED来填充班级
芝加哥大学虽然官方未公布确切比例，但业界普遍认为其通过ED轮次填满了绝大多数名额，导致RD录取率常年维持在1%-2%的极低水平。
也就是说，如果你的梦校属于高填充率类的（如圣路易斯华盛顿大学），那么你一定要冲击ED轮次，RD申请只能算是碰运气。
哪些顶尖名校提供ED II选项？
以下是提供ED II选项的TOP 50大学及截止日期：
除此之外，也有不少顶尖文理学院提供ED II选项，例如斯沃斯莫尔学院（1月4日截止）、波莫纳学院（1月8日）等等。文理学院往往比大U更看重ED承诺，如果你真的喜欢某所文理学院的话，冲刺ED是最佳选择。
在申请季的紧张节奏里，ED II是一次重新定位的机会。无论早申结果如何，最重要的是在有限时间内做出清晰而稳健的判断。
如果你还在为孩子应该冲刺哪一档学校、是否适合走ED II、或目前成绩到底对应怎样的录取区间而犹豫，不妨借助更具体的数据做出判断。
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