项目介绍
Dr. Chen 于 2023 年获得德克萨斯大学奥斯汀分校(UW-Austin)电气与计算机工程博士学位,并于 2024 年秋季加入北卡罗来纳大学(UNC)计算机科学系。
在来到北卡罗来纳大学之前,他于 2023-2024 年在麻省理工学院(MIT)、哈佛大学(Harvard)和博拉德研究所担任博士后研究员。Dr. Chen 的研究重点是构建准确、可靠且高效的机器学习系统。
他近期致力于解决各种重要的机器学习问题,如稀疏性、鲁棒性、学习优化、图学习和扩散模型,以及跨学科科学挑战,如生物工程和量子计算。
他曾荣获IBM博士奖学金、Adobe博士奖学金、研究生院院长杰出奖学金、AdvML新星奖,以及2022年首届图学习会议最佳论文奖。
所属院系:北卡教堂山分校,计算机科学系
项目时长:4 年申请要求和方式
申请要求:·计算机科学,机器学习,人工智能等领域的研究经验与兴趣;·符合北卡罗来纳大学教堂山分校博士项目和相关奖学金的录取要求。
申请方式:按照导师要求,向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后,向院校递交申请。
