休斯顿大学计算机科学系Dr. Ni招机器学习/人工智能方向博士，2026秋季入学，招满截止
学校介绍
休斯敦大学（University of Houston），简称UH，属于研究型大学。该校学科涵盖以下领域：自然科学、经济、法律、工程学、管理学、环境、建筑、教育、旅游、农林、艺术、体育、新闻传播、信息科学、医学、语言等。休斯敦大学是美国得克萨斯州休斯敦的公立大学，位于休斯敦市中心东南区。
在1927年3月7日创立，拥有近44000名学生，是得克萨斯州的第三大学府。卡内基学术基金会将UH评为“具有最高研究活动的博士学位授予机构"。2020年QS美国大学排名中排名第87位。
导师介绍
倪竞超博士现为休斯敦大学计算机科学系助理教授。他曾在 2018 - 2022 年就职于 NEC 北美研究院，2022 - 2024 年于亚马逊集团 AWS AI Labs 担任研究员。他本科就读于四川大学，后毕业于宾夕法尼亚州立大学。
其研究聚焦机器学习、数据挖掘、人工智能领域，尤其关注利用大模型跨模态学习、多模态学习及 LLM 推理开展时间序列分析，还积极推动研究在生物医学、神经科学、智能医疗、信息物理系统、智能运维等方面的应用。
他在 ICLR、ICML 等机器学习和数据挖掘顶级会议及 IEEE TKDE 等期刊发表论文超 50 篇，被引 3000 余次，申请（含获批）专利 20 余项，入选 AAAI 2026 新晋学者亮点名单。此外，他与多所大学及企业实验室保持良好合作，将为学生提供丰富的学术合作与企业实习机会。
更多信息欢迎访问他的个人主页：https://nijingchao.github.io/
研究方向
机器学习：基于大模型（包括视觉、语言、多模态模型LVMs/LLMs/LMMs）的时间序列（time series）分析、Agentic AI、生成模型、概率模型、异常检测、图神经网络等
AI应用（AI for Science、AI for Social Good）：神经科学、地球科学、智能医疗、信息物理系统、智能运维等
申请要求
申请者本科或硕士阶段就读于计算机相关专业，涵盖软件工程、信息科学、电子工程、数学、统计学、物理学等专业均可。
需具备学术热情，拥有较强的自学能力与严密的逻辑思维能力，对科研工作抱有浓厚兴趣。
同时，应具备良好的编程与数学基础，以及出色的沟通、表达能力，且善于寻求帮助。
申请方式
请感兴趣的同学，将简历、成绩单及其他自选材料发送到老师邮箱。
邮件标题建议使用“[PhD Application] 您的姓名”格式。
薪资待遇
提供全额奖学金资助。
配备完善的研究设施，涵盖实验室、计算机设备、GPU 服务器、大语言模型（LLMs）应用程序接口（API）以及高性能计算集群。
为学生提供全方位指导，积极鼓励并全力支持其参与国内外学术会议、开展学术合作以及进行企业实习。
