基本情况
学校名称：亚利桑那州立大学
所在国家：美国
研究方向：AI 基础设施与大模型技术方向博士
截止日期：2026秋季入学，3月25日申请截止
学校介绍
亚利桑那州立大学（Arizona State University），简称ASU，成立于1885年，主校区坐落在美国亚利桑那州坦佩市，是一所公立研究型大学。亚利桑那州立大学也是北美顶尖研究型大学联盟——美国大学协会（AAU）的71所成员校之一。
导师介绍
Dr. Zhichao Cao 现为亚利桑那州立大学（ASU）计算与增强智能学院（SCAI）助理教授，掌管智能数据基础设施实验室（Intelligent Data Infrastructure Lab）。2019 - 2021 年，他于 Facebook 核心数据基础设施部门担任研究科学家。Dr. Cao 本科就读于清华大学，2020 年在明尼苏达大学（UMN）获博士学位。其研究聚焦数据基础设施领域，涵盖数据库系统、键值存储（如 RocksDB、LevelDB 和 HBase）、文件系统、云存储、新型存储介质（NVM、SMR、DNA、Glass 等），以及支持 AI/ML 服务的数据基础设施等。
主要paper发表在USENIX FAST, USENIXT ATC, ACM TOC, IEEE TC等会议或者期刊上。近期担任USENIX Hotstorage virtual Chair, ACM SIGMOD(数据库顶会）Proceeding Co-Chair 等.由于PhD时候就和很多公司合作过，以及在Facebook工作接近3年，和工业界有非常紧密的联系，包括Facebook, Google, Apple，三星，惠音，西部数据，Netapp，希捷等公司的存储以及数据基础设施部门。鼓动学生在phd期间实习。目前与 Meta、字节跳动、ORNL 国家实验室 等开展深度合作，Funding 充足（超过 100 万美元）。
研究方向
AI Infrastructure（KV cache、RL post-training、failure recovery、RAG、inference co-design 等）
LLM for Systems（LLM-based database auto-tuning、storage system auto-optimization 等）
申请要求
请欢迎对以下方向感兴趣、编程能力较强的同学联系：Systems for AI / ML （KV cache、RL post-training、failure recovery、RAG、inference co-design）LLM for Systems存储系统数据库系统Key-Value Store（RocksDB、LevelDB）NoSQL Database（Graph Database、Database Indexing Design、Vector Database 等）
薪资待遇
全额奖学金，7 万美元 / 年
