一、导师简介
Adjunct Professor Jonathan Harland Briggs执教于新加坡国立大学商学院战略与政策系，其职业路径在技术迭代与商业实践之间反复穿梭。1980年代中期，Briggs于Kingston University开启学术生涯，最初讲授Artificial Intelligence课程；随后三十年间，其研究焦点依次迁移至multimedia、web、e-commerce及mobile技术浪潮。1998年，Kingston University授予其e-Business教授职位。
学术研究与商业创业构成Briggs工作的两条主线。1993年，数字代理机构Other Media由其创立，客户涵盖体育、时尚、博物馆及慈善领域；1994年，Briggs与David Erixon、Lars Lundh在瑞典共同创办Hyper Island。该校以constructivist教育理念为根基——learning through doing、making及experimentation被置于教学核心。2012年Briggs迁往新加坡，不仅建立Hyper Island亚洲首个分部，更主导了获EDB资助的part-time Master's programme。
2019年，Teesside University Business School授予其Honorary Professorship；四年后，NUS Business School向其发出adjunct appointment。目前Briggs为Coca-Cola、JTI、Arion Bank及HVIN Iceland提供咨询服务，同时保持MBA层级的常规授课。Scenario planning、prototyping、customer-centred design、AI及data构成其当前研究兴趣，其位于新加坡的住所内部署了密集的Internet of Things sensors网络。
二、近期文章和项目解析
Briggs的学术成果呈现鲜明的实践导向，其方法论体系可从三个层面加以梳理：
1. 学习设计工具的系统开发
2016至2022年间，Briggs主导完成三套实用工具："JTBD Cards: Learning to interview customers"（2016年第二版）聚焦Jobs-to-be-Done访谈方法论；"Analytics Cards: Finding Business Insights in Google Analytics"（2016）针对商业数据分析场景；"Digital Action Cards: starting points for business transformation"（2018）提供转型启动框架。2022年完成的"From Facilitator to Learning Designer"系统总结了Hyper Island二十余年的learning design经验；同年启动的"World Building for Learning & Change"则进一步拓展了场景构建在学习设计中的应用边界。
2. 早期技术架构研究的学术脉络
2007至2008年，Briggs参与了多项获European Funding支持的协作系统研究。与Ignatiadis、Svirskas等合作发表于8th IFIP Conference on e-Business, e-Services, and e-Society（Tokyo, 2008）的论文，探讨了service oriented与agent-based architecture在SMEs e-collaboration中的应用；同期发表于European and Mediterranean Conference on Information Systems（Dubai, 2008）、IADIS International Conference E-Society（Algarve, 2008）及IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies（Phitsanulok, 2008）的研究，系统论证了SOA、Web2.0与Intelligent Agents在Virtual Organizations中的整合路径。这批工作为其后续的digital transformation咨询奠定了技术架构层面的理论基础。
3. 当前咨询项目的学术映射
Coca-Cola与JTI的咨询业务涉及快消品行业digital transformation策略；Arion Bank与HVIN Iceland项目则反映金融科技领域的创新实践。这些跨行业案例为scenario planning与customer-centred design方法论提供了验证场景。2022年，Briggs与资深转型顾问组建Transformation Partners，其全球咨询网络由此扩展。
三、未来研究预测
综合Briggs的学术积淀与技术演进趋势，其研究可能沿以下方向推进：
1. 生成式AI与组织学习的交叉地带
2024年9月，Briggs于LinkedIn披露正在撰写"Transformation Mindsets"一书，文中详细讨论了Claude、ChatGPT及NotebookLM等Large Language Models在内容创作中的辅助功能及其局限。这种对AI工具的双向审视——既承认其"truly mind-boggling"的能力，又指出其缺乏generosity、无法感知文字背后的人格——暗示其未来研究可能深入generative AI在组织学习中的边界条件与伦理框架。
2. IoT数据与行为科学的实证关联
Briggs住所内部署的IoT sensors网络并非单纯的个人兴趣，而是构成natural experiment的研究基础设施。结合当前IoT数据收集方法论的最新进展——涵盖static与mobile approaches、data fusion技术、energy harvesting机制等——Briggs或将开展smart home环境下的user behavior analysis，探索sensor data与customer-centred design的实证联系。
3. Scenario planning方法论的规范化
现有学术文献指出，scenario planning领域存在methodological shortcomings：定义缺乏统一、技术路径分散、效果证据不足。Briggs兼具Intuitive Logic School的实践经验与Hyper Island的facilitation专长，其未来工作可能着力构建更为rigorous的scenario construction framework，整合qualitative与quantitative techniques，并建立effectiveness evaluation体系。
4. 数字教育的基础设施研究
Hyper Island与Talent Garden的战略合作（2024年）标志着欧洲digital education市场的整合。作为保留46%股权的founder之一，Briggs或将关注EdTech平台的pedagogical infrastructure设计，特别是distributed learning environments中的collaboration mechanisms与assessment frameworks。
NUS Business School Strategy & Policy博士项目要求申请者具备扎实的统计学基础，经济学、工程学或计算机科学背景为加分项，研究经验（本科或硕士论文）属显著优势。该项目提供全额学费减免、丰厚月度津贴及国际会议参与机会。Briggs的跨学科背景特别适合技术敏感度高、关注digital transformation与组织学习交叉领域的申请者。建议申请者在研究计划中明确体现对constructivist learning theory、scenario planning methodology或AI/data应用的经验或兴趣，并展示将技术工具与管理问题相连接的概念能力。
