导师简介
如果你想申请香港理工大学 生物医学工程学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港理工大学的Prof. Cheung的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Chung Wai James Cheung现任香港理工大学生物医学工程系研究助理教授，同时为香港理工大学跨学科研究院RISports、RISA成员，长期深耕生物医学工程领域的跨学科研究。教授的教育背景跨物理、天体物理、生物医学工程、计算机等多领域，先后取得香港城市大学物理学学士学位、伦敦玛丽女王大学天体物理研究生文凭、香港理工大学生物医学工程硕士及博士学位、东伦敦大学计算机硕士学位，跨学科知识体系为其研究奠定了多元基础。
研究分析
- 《2H-MoS2 lubrication-enhanced MWCNT nanocomposite for subtle bio-motion piezoresistive detection with deep learning integration》（《Materials and Design》）：将二硫化钼润滑增强的碳纳米管复合材料与深度学习结合，实现微幅生物运动的压阻检测，融合材料科学、传感技术与人工智能，为可穿戴生物传感设备的研发提供了新材料与技术思路。
- 《Current Technological Advances in Dysphagia Screening: Systematic Scoping Review》（《Journal of Medical Internet Research》）：系统梳理吞咽障碍筛查的技术进展，重点分析人工智能在该领域的应用，为吞咽障碍筛查的技术升级与临床应用提供了全面的参考依据。
- 《Enhancing Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images: A Novel YOLOv8 Architecture with a C2fA Module and Optimized Loss Functions》（《Technologies》）：优化YOLOv8算法架构，提出C2fA模块与改进损失函数，提升超声图像中甲状腺结节的检测精度，实现人工智能与医学影像诊断的深度融合，解决临床影像检测的实际问题。
研究想法
结合Chung Wai James Cheung教授的研究领域、现有成果及生物医学工程领域的发展趋势，提出以下4个原创研究想法：
- 基于可穿戴传感与深度学习的老年肌少症动态监测系统：融合教授的可穿戴设备技术与深度学习研究，研发贴合老年人生理特征的柔性可穿戴传感设备，采集肌肉活动、肢体运动等多维度数据，构建深度学习模型实现肌少症的早期筛查与动态监测，同时结合老年工程学设计设备的穿戴体验，适配老年人的日常使用需求。
- 3D超声成像与VR结合的脊柱康复训练辅助系统：依托教授在脊柱3D超声成像（Scoliocan设备）的研发基础，融合虚拟现实技术，构建脊柱畸形患者的3D超声影像数字化模型，开发沉浸式VR康复训练系统，实现康复动作的实时监测与矫正，提升脊柱康复训练的个性化与有效性。
- 人工智能赋能的便携式吞咽障碍筛查可穿戴设备：基于教授对吞咽障碍筛查技术的研究，研发便携式可穿戴吞咽传感设备，采集吞咽过程中的生理信号，结合深度学习算法构建快速筛查模型，实现吞咽障碍的居家无创筛查，解决临床筛查资源不足、老年人居家检测不便的问题。
申请建议
1. 夯实核心专业基础：
- 需具备生物医学工程、电子信息工程、计算机科学、临床医学等相关专业的本科/硕士背景
- 重点掌握医学成像、信号处理、机器学习/深度学习、传感器技术等核心知识
- 若有老年医学、康复工程相关知识储备将更具优势。
2. 提升跨学科学习能力：
- 教授的研究为跨学科融合型，候选人需主动补充跨领域知识，如生物医学背景的学生可学习Python/PyTorch/TensorFlow等深度学习框架、硬件设计基础；
- 计算机背景的学生可补充医学影像诊断、老年生理学等基础医学知识。
3. 掌握必备实验与技术技能：
- 需熟练使用医学影像处理软件（如Matlab、ImageJ）
- 深度学习开发工具，具备基础的实验设计、数据采集与分析能力
- 若有传感器制作、硬件原型开发、临床数据处理经验将大幅提升竞争力。
博士背景
Darwin，985生物医学工程系博士生，专注于合成生物学和再生医学的交叉研究。擅长运用基因编辑技术和组织工程方法，探索人工器官构建和个性化医疗的新途径。在研究CRISPR-Cas9系统在干细胞定向分化中的应用方面取得重要突破。曾获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助，研究成果发表于《Nature Biotechnology》和《Biomaterials》等顶级期刊。
