哈佛大学限A 加州大学伯克利分校CS挂科率飙升 美国大学课不好上了

最近,美国大学有两条重磅新闻:一边是哈佛大学以压倒性票数通过“限 A 令”,规定每门本科课程 A 率不得超过 20%;另一边是加州大学伯克利分校多门 CS 课程挂科率飙升,教授称学生的学术根基不牢固且滥用 AI。

以及我们之前分享过的“普林斯顿大学废除百年无监考制度”“加州大学数百名教授联名‘喊话’标化回归”。这些事情,看似各自独立,实则指向同一个方向:

美本名校真在集体挤出“分数通胀的泡沫”,拒绝 AI 代写,重新确立“学术实力”的评价标准。

哈佛“限 A 令”,为分数“挤泡沫”

哈佛大学限 A、加州大学伯克利分校计算机科学课程挂科率飙升!美国大学的课不好上了?

资料来源:

https://www.thecrimson.com/article/2026/5/20/fas-passes-a-grade-cap/

哈佛大学文理学院全体教师近日完成投票,正式通过一项具有里程碑意义的评分改革方案。该政策规定,从 2027 年秋季学期开始,本科课程的 A 级成绩占比将设置硬性上限。这也是数十年来,哈佛为遏制分数通胀、重塑学术评价标准推出的力度最大的一次改革举措。

本次投票针对整套改革的三项细则分别表决。第一项核心提案以 458 票赞成、201 票反对获得通过,支持率达 69.5%。新规要求,本科单门课程中,拿到 A 级成绩的学生占比不得超过选课总人数的 20%;同时设置弹性空间,在 20% 的基础上,任课教师最多可额外再给出 4 个 A 级名额。

第二项配套提案同样顺利落地,投票结果为 498 票赞成、157 票反对,支持率 76%。校方今后将不再单纯依靠 GPA 平均学分绩点评定校内各类奖项与荣誉,转而采用班级百分位排名作为核心依据。

不过第三项附属提案遭到否决,投票结果为 292 票赞成、364 票反对。该提案原本计划允许部分课程申请豁免 A 级名额限制,这类课程可采用 “不合格、合格、良好” 的三级评分体系。

此番投票过后,哈佛将全面收紧评分规则,对任课教师的打分权限形成全新约束,彻底改变沿用多年的校园学术评价氛围。

此次改革由哈佛本科教育院长 Amanda Claybaugh 牵头,配套教师专门委员会共同设计。校方此前早已警示,当下哈佛的分数体系存在严重问题:高分扎堆现象普遍,A 级成绩泛滥,导致优秀学生与普通优等生难以被有效区分。尽管数月以来,不少师生提出反对意见,认为限制 A 级比例会加剧学生内卷、压制学术探索的积极性,同时也会削弱教师自主打分的权利,但绝大多数教师仍选择支持这项强制性评分上限政策。

在校学生群体则对此强烈抵触。哈佛大学本科生协会在今年 2 月开展的问卷调查显示,近 85% 的受访学生明确反对该评分新政。即便学生呼声高涨,教师群体的最终投票结果依旧主导了政策走向。

在此之前,哈佛曾推行过自愿性控分举措,但效果有限。Claybaugh 在去年 10 月就直言,学校现有的评分体系已经 “形同虚设”。数据显示,2024 至 2025 学年,哈佛本科课程中超过 60% 的成绩都是 A 级。校方推出自愿控分举措后,当年秋季学期 A 级占比下降了近 7 个百分点,但这一改善幅度远未达到预期。而本次强制性评分上限,意味着哈佛向分数通胀问题发起了更彻底的攻坚。

在投票结果出炉后,Claybaugh 公开表态,称此次表决是修复评分体系的重要一步。她表示,这项改革将重塑哈佛的学术氛围,也希望其他高校能够以此为参照,正视并解决分数通胀难题。

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参与方案起草的教师委员会成员也指出,新规将重新赋予哈佛成绩单应有的含金量。“对学生而言,这至关重要。今后,哈佛的 A 级成绩,无论是对用人单位还是研究生院,都能真实反映一名学生的学业水准。哈佛长久以来的评价标准本就定义:A 级是顶尖卓越的象征,如今这一标准将重新回归本质。”

UCB CS 挂科潮,AI 导致不及格率攀升

哈佛大学限 A、加州大学伯克利分校计算机科学课程挂科率飙升!美国大学的课不好上了?

资料来源:

https://talk.collegeconfidential.com/t/failing-grades-soar-as-professors-see-greater-ai-usage-dwindling-math-skills-in-uc-berkeley-computer-science-classes/3704751

根据报道,2026 年春季学期,加州大学伯克利分校计算机科学系多门课程挂科率创下历史新高。其中,入门级课程 CS 10 《计算的美丽与乐趣》,有 35.3% 的学生拿到F(不及格),是两年前的两倍多。

教授们震惊不已。CS 系主任在给全体学生的公开信中写道:“我们观察到大量学生在平时作业中严重依赖 AI 工具,一旦进入闭卷考试环境,他们连基础概念都无法独立完成。这不是能力问题,而是诚信和学术习惯的问题。”

更令人担忧的是,学生的数学基础也在下滑。一位教授匿名透露,他询问学生关于线性代数中特征向量的概念,得到的回答居然是“可以用 ChatGPT 算出来”。“平时作业允许使用AI,考试时自己却什么都写不出来。”这种“虚假的掌握感”正在大面积蔓延。

分数通胀的现象从高中到大学都存在

图片来源 Google

其实,分数通胀不只是大学面临的问题,在高中阶段,学生成绩单上“A”的含金量也受到质疑。

原因就在于为了提升名校录取率,不少高中主动放宽评分标准,导致“全 A 学霸”遍地开花。同时,AI 工具的普及让作业和论文的真实性变得模糊不清。这对大学招生官来说,往往无法判断来自 A 高中的 4.0 和来自 B 高中的 4.0,到底谁更强。尤其是那些对美国大学来说并不了解的海外高中。

而当这些带着“虚高 GPA”和“AI 辅助作业”习惯的学生进入大学后,问题便集中爆发。大学课程要求独立思考、闭卷考试、限时写作——这些恰恰是他们从未真正训练过的能力。于是,伯克利出现了 35% 的挂科率,哈佛不得不通过“限 A 令”强行拉回评价体系的公信力。

可以说,高中“放水”的每一分,到了大学都要还回去。

那么,什么样的学术准备才能让孩子在大学真正“接得住”?不会分数通胀和AI便利中迷失方向?

答案并不复杂——高中阶段的每一门课程选择、每一次深度阅读、每一篇需要独立完成的论文,都在塑造孩子未来的学术底色。真正的成长,从来不是刷出多少高分,也不是堆砌多少活动,而是建立起“独立思考、持续探究、敢于挑战的底层能力。”

  • 选课不避难,也不盲目:在常规课程之上,敢于挑战更高难度的课程,让招生官看到你“不怕难”的态度。
  • 阅读不浮于表面:不是“读完打卡”,而是能复述逻辑、提出问题、写出批判性评论。
  • 写作不依赖人工智能:从提纲到终稿,反复打磨,学会用文字表达复杂思想。
  • 时间管理不拖延:用暑假整块时间系统性提升,而不是开学后东拼西凑。

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