主页上写了4个方向，但近两年的通讯作者论文几乎全部集中在多智能体强化学习和机制设计两个问题上。Prof. AN Bo在南洋理工大学计算机科学与工程学院，这个组最该讲的不是论文数据本身，而是他的研究问题近两年明显在收窄，对写 Research Proposal 的人来说，这是一个很强的信号。
项目重点信息
NTU 的 PhD 项目通常为四年制，入学后第一年以课程和轮转为主，第二年起进入导师课题组全职做研究。计算机科学与工程学院属于工学院核心系所，博士生名额相对充足，但导师是否有经费招人需要单独确认。Prof. AN Bo目前有MOE Tier 2 Grant（2024-2027，约 100 万新币）+ NRF Fellowship，从 acknowledgement 看这笔经费仍在执行期。
导师信息与研究领域
Prof. AN Bo，南洋理工大学计算机科学与工程学院副教授。Google Scholar 显示 h-index 45，总引用约 9200。实验室目前公开信息显示团队规模为6 PhD + 2 Postdoc + 1 Research Fellow。从近三年通讯作者论文看，他的核心研究集中在多智能体系统和博弈论与机制设计两条线上，AI安全与可信也有持续产出但更多是合作性质。
研究问题与关键思路
我会先看通讯作者论文。一作很多时候是学生或博后，通讯更能看出导师现在在意什么问题。Prof. AN Bo近两年的通讯论文有一个很明显的趋势：他在把多智能体系统和博弈论与机制设计往同一个框架里整合。
这意味着什么？如果你只按主页上列的"研究兴趣"去写 RP，很容易写偏。主页可能还保留着他五年前的方向描述，但论文已经在往新问题上靠了。
Scalable multi-agent reinforcement learning for networked systemsNeurIPS 2024，2024，被引 35
Mechanism design for federated learning with strategic agentsICML 2024，2024，被引 28
Robust multi-agent coordination under adversarial attacksAAAI 2023，2023，被引 67
从这三篇论文能看出，他的核心关注不是单一算法改进，而是系统层面的设计问题。写 RP 的人如果只做算法 benchmark，可能不太对他的路子。
申请材料要点
CV 里不要只写项目名称和岗位，补三件事：处理过什么问题/数据、用了什么方法、最后产出了什么。有多智能体系统或博弈论相关的课程项目或论文，在邮件第一段就要点出来。没有的话，至少要说清楚你的数学和编程基础能接上哪一块。
邮件第一段先写做过哪个问题，再写读到导师哪一类工作，最后写想把题目缩到哪里。做过强化学习实验的人上手会快，没碰过多智能体仿真平台的人需要提前补。
Research Proposal 创新点
主方向：联邦学习中策略性参与者的激励兼容机制设计——对象：异构数据持有方（医疗/金融场景）；数据：合成异构联邦数据集；方法：博弈论建模+MARL 训练+VCG 机制变体；可追问：在非凸损失下激励兼容条件是否仍然成立
次方向：对抗环境下多智能体协调的鲁棒性分析——对象：无人车编队或传感器网络；数据：多智能体仿真平台（PettingZoo/SMAC）；方法：对抗训练+纳什均衡求解；可追问：攻击者数量比例达到多少时协调策略开始失效
不要写成纯 RL 应用综述；也不要只提 LLM agent——导师核心贡献在博弈论和机制设计，不是大模型
奖学金和学费
学校标准资助：NTU Research Scholarship 约 2500 新币/月（约 1.35 万人民币），免学费。学费方面，南洋理工大学博士项目对拿到 Research Scholarship 的学生通常免学费。导师项目经费：MOE Tier 2 Grant（2024-2027，约 100 万新币）+ NRF Fellowship，这笔钱还在执行期，所以今年有名额的概率更高，但不是确定的。需要发邮件确认导师是否今年有招生计划和经费支持。
经历能接上他近两年研究问题线的人，这个组值得认真准备材料。
