当人工智能逐渐进入美国大学的课堂，越来越多高校开始思考如何利用ChatGPT、Claude等生成式AI工具提升教学效率，与此同时，也有学校开始重新审视AI对传统学习方式带来的影响。
近日，芝加哥大学宣布从2026年秋季学期开始，将进一步限制人工智能和电子设备在本科社会科学核心课程（Social Sciences Core，以下简称SOSC Core）中的使用。
根据芝加哥大学社会科学学院（Social Sciences Collegiate Division）发布的备忘录，此次政策得到了相关教师的广泛支持，SOSC Core将被打造为一种更加传统的“非数字化”课堂环境。
需要特别说明的是，芝加哥大学此次并非全校范围内禁止AI，而是针对本科生必须修读的社会科学核心课程制定更加严格的使用规范。研究生课程并不在此次政策范围内。
01、核心社科课程限制AI
课堂回归“无设备”模式
根据备忘录，SOSC Core的课程作业原则上都必须在不使用AI的情况下完成。课堂也将尽可能减少电子设备介入，学生原则上不能使用笔记本电脑、手机、智能手表以及其他可穿戴设备，课程也不会通过录制课堂的方式让学生替代现场参与。课程将更多采用纸质阅读材料，并依靠面对面的课堂讨论和教师指导完成学习。
芝加哥大学社会科学学院负责人 Jenny Trinitapoli 在备忘录中解释，这项决定源于SOSC Core教师的共识，即没有AI介入的教学环境最适合这些核心课程。
学校希望通过这样的课程设置，让学生在进入更高阶的专业学习之前，首先建立独立阅读、写作和思考的能力，同时鼓励学生跳出传统观点以及主流意识形态的框架，形成自己的判断。
从芝加哥大学给出的解释来看，这项政策并不是单纯针对ChatGPT等工具本身，而是与学校对本科通识教育的定位有关。
SOSC Core承担着本科阶段基础教育的重要功能，学校希望学生在这一阶段真正参与阅读、讨论、论证和写作的完整过程。如果这些环节大量交由人工智能完成，学生最终获得的学习成果与实际能力之间可能出现差距。
当然，芝加哥大学并没有完全排除课堂中使用AI或电子设备的可能性。新规允许教师根据具体课程需要申请例外，在获得相关认可后进行有限度的AI教学实验。
对于一些特定的学习任务，课堂也可以允许使用电子设备，例如分析数据集、排查代码问题、修改文本，或者访问大学图书馆网站进行文献和引用方面的检索。
与此同时，AI在教师端的使用也受到限制。根据新的指导意见，AI辅助评分在SOSC Core中并不被普遍接受。如果教师使用大型语言模型参与评分，需要认真评估AI评分的有效性，并与真实的人类评分进行验证。课程教学大纲也将继续由人类学者负责制定。
02、芝大持续审视AI进入课堂
从SOSC Core到法学院
这项新规的出台，其实与芝加哥大学近期一系列关于AI和课堂教学的调整密切相关。
今年7月，芝加哥大学法学院就宣布将从秋季学期开始限制一年级学生在课堂和考试中的电子设备使用，包括笔记本电脑、平板电脑和手机。
法学院希望借此保护其长期采用的苏格拉底式教学法（Socratic Method），让教授与学生之间的提问、回答和即时讨论尽可能不受到电子设备和人工智能工具的干扰。
对于法学院而言，这种课堂训练尤其重要。法律学习需要学生面对具体问题进行分析，并能够在教授追问之后迅速解释自己的判断。
如果学生在课堂上可以随时借助AI生成答案，那么这种即时推理和表达能力的训练就可能受到影响。芝加哥大学法学院院长 Adam Chilton 此前接受采访时也谈到，课堂中的这种互动应该尽可能避免机器介入。
03、芝大究竟如何看待AI？
一边限制AI，一边开放Claude
有意思的是，就在芝加哥大学不断加强课堂AI限制的同时，学校本身却在积极扩大AI工具的使用。
今年6月，芝加哥大学宣布与人工智能公司 Anthropic 达成合作，为学校的教师、学术人员、博士后、工作人员以及学生提供Claude Enterprise。Claude Chat、Cowork和Claude Code等工具都被纳入此次合作。相关工具目前已经向部分教职人员开放，学生预计也将在秋季学期开始前获得使用权限。
因此，从整个大学层面来看，芝加哥大学并没有停止拥抱AI。学校一方面扩大AI工具在科研、工作和学习中的使用范围，另一方面又在一些基础课程中人为减少AI和电子设备的介入，两者实际上针对的是不同的教育场景。
这一点也值得正在准备申请美国大学的高中生关注。随着AI工具越来越普及，美国高校对AI的讨论已经逐渐从“是否应该使用”转向“应该在什么场景下使用，以及应该使用到什么程度”。
芝加哥大学此次政策所强调的核心能力，包括阅读、写作、逻辑推理、课堂讨论和独立判断，这些恰恰是传统大学教育中最基础的训练。
生成式AI可以帮助学生快速获得信息、整理材料、修改语言甚至生成完整文本，但学生自身是否真正理解材料、能否形成自己的观点、能否解释自己的论证过程，仍然需要通过真实的学习经历来建立。
事实上，芝加哥大学并不是唯一一家开始收紧AI使用范围的美国高校。加州大学伯克利分校法学院此前也推出了较为严格的AI政策，禁止学生使用AI帮助构思、列提纲、起草、修改或翻译经过评分的课程作业，并禁止在考试中使用AI。
与此同时，美国教育部门也正在讨论如何建立更加明确的AI教育规范。8月20日，美国教育部在相关信函中提出了AI在教育领域负责任使用的五项原则，包括由教育者主导、符合伦理、具有可及性、保持透明以及保护学生数据等。
这说明，AI已经很难被简单地视为一种普通的学习工具。对于大学而言，它正在重新影响课程设计、考试方式、作业评价以及师生之间的互动模式。未来不同学校、不同学院甚至不同课程，很可能都会制定各自的AI使用规则。
04、AI时代来临
对未来的美本申请者意味着什么？
对于高中阶段正在准备美本申请的学生来说，这种变化同样值得提前关注。
尤其是在文书写作方面，AI工具已经可以快速生成结构完整、语言流畅的英文文章，因此招生官未来更加关注的，很可能是文书背后的真实经历和个人思考。
一个学生真正观察到什么、为什么会产生这样的疑问、如何理解自己的经历，以及在面对复杂问题时能够提出怎样的观点，这些内容依然需要申请者自己完成。
同样的情况也会出现在进入大学之后。未来的大学生大概率会拥有比过去更强大的AI辅助工具，但与此同时，也需要面对越来越明确的课程使用边界。有些课堂允许AI参与，有些课程可能要求披露AI的使用方式，有些作业可以借助AI进行资料整理，有些考试则可能完全禁止相关工具。
这意味着，未来学生需要具备的不只是使用AI的能力，也包括判断什么时候应该使用、如何合理使用，以及在没有AI帮助的情况下独立完成学习任务的能力。
芝加哥大学这次对SOSC Core的调整，某种程度上正体现了这种趋势。学校并没有放弃AI，相反，它正在积极将AI工具引入校园。但在本科教育中承担基础训练功能的核心课程里，芝大希望给学生保留一段相对纯粹的阅读、写作和面对面思考时间。
对于未来的大学申请者而言，也揭示了一个重要的事实：AI可以让学习变得更快，但无法替学生真正经历知识形成和观点建立的过程。
随着越来越多高校开始重新划定AI在教育中的边界，能够熟练使用新工具固然重要，但扎实的阅读能力、清晰的表达能力、独立思考能力以及面对问题时形成自己判断的能力，依然会是大学教育中无法被轻易替代的基本功。
