先说说大家都知道2个留德常识:
1. 每个德国大学对同一类专业,都有自己不同的专业模块匹配要求。
2.匹配度的配对程度,通常占据了整个录取评分中70%的高权重。
TU9达姆施塔特大学17个专业模块匹配要求©️SID AI-Lab
老师在帮内测用户W同学,看匹配度的时候发现:同一个同学的成绩单,申请同一个专业,放在不同的大学,果真匹配的结果就是不一样!这次对比的,是德国最顶级的2所TU9大学。
德国大学:慕尼黑工业大学 VS 柏林工业大学申请专业:计算机(Informatik)
-01-都是计算机匹配结果会一样吗?
我们先看看通过SID AI-Lab,2所大学的总体匹配度得分情况如何。首先是慕尼黑工业大学的计算机专业,匹配时间25年9月4日上午10点44分。
TUM ©️SID AI-Lab
总体的学科匹配得分为:22%,处于一个极差的匹配成绩。然后触发系统提示:有较高的风险,因课程不匹配或学分严重不足而被拒绝录取。在看看同一份成绩单,放在柏林工业大学的匹配度情况。匹配时间25年9月4日上午10点47分。
TU Berlin ©️SID AI-Lab
总体的学科匹配得分为:48%,居然直接提升了20%多。但是系统提示:申请人背景与目标专业专业存在显著差距。所以同一个专业,放在两所德国大学的得分确实还不太一样呢。
从总匹配度来看,如果W同学申请tum,几乎铁拒,而申请柏林工大尚有一线生机。
-02-都是计算机2所大学要求差在哪些模块?
还是先来看看慕尼黑工业大学的要求到底是什么?
TUM ©️SID AI-Lab
从左侧雷达图来看,慕尼黑工业大学在模块上有4个模块要求,分别是:
1.数学基础模块、2.理论计算机模块、3.计算机基础模块、4.函数程序设计与验证模块。
所以这里报告中的雷达图的作用,其实非常重要哟。一眼就能看到大学所要求的学分模块是什么。
注意右侧的模块,如果获得0%的成绩,那也对申请有致命影响。接下来,在看看柏林工业大学的模块要求如何?
TU Berlin ©️SID AI-Lab
从左侧雷达图来看,柏林工业大学在模块上也有4个模块要求,分别是:1.数学、2.理论计算机科学、3.技术计算机或信息基础、4.方法实践计算机科学。
看到这个地方,是不是发现慕尼黑工业大学和柏林工业大学,除了数学和理论计算机模块上有一些重叠,从第3个模块开始,要求就发生变化!
-03-那同样的数学模块TUM和TUB有区别吗?
还是先来看看慕尼黑工业大学的数学模块,到底要求什么课?
TUM ©️SID AI-Lab
数学模块,SID AI-LAB将W同学19个学分的成绩识别成功并归类于数学模块。
慕尼黑工业大学的报告中,指出了该同学还缺乏TUM要求的:离散结构和数值编程。
不太懂数学的我,随手问了一下百度ai:1.
2.
没想到我们的AI指南也经受住了考验。那么,柏林工大的数学模块又是啥课程要求呢?
TU Berlin ©️SID AI-Lab
同样系统识别了W同学,19个学生的学分成绩。然后惊喜的是!系统只提出了:离散结构是需要补充的选课建议。说明柏林工业大学的数学模块并没有数值编程的课程要求。
踏实!两个大学结合着看,老师就发现,就算是2个大学的计算机专业同样要求数学模块,但是两所大学对数学的深度、难度要求也不太一样。其他模块老师就不一一对比啦。
最后老师还是得提醒大家,可以根据SID的Lab报告中的官方链接,进入「德国大学匹配度专属页面」进行溯源自查,注意不是专业介绍页面哈!