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2020年家长问"孩子不学CS怎么办"，2025年家长问"孩子学了CS怎么办"。
短短五年，风向彻底变了。上个月亚马逊裁员30000个高学历的白领岗位，谷歌、Meta、微软接连"瘦身"，今年已有超过19万科技从业者丢了工作。这些被裁的人里，不乏斯坦福、MIT的毕业生，不乏年薪20万+的资深工程师。
亚马逊大裁员 图源：网络
于是很多家庭开始焦虑：AI来势汹汹，什么职业才能真正抗住冲击？程序员会不会被AI取代？正在准备申请的同学们，该选什么方向才有未来？已经在学CS的，毕业后该往哪个职业走？但这里有个更重要的问题被忽略了：在科技巨头裁员的同时，美国整体失业率只有4.1%。钱去哪儿了？人往哪儿流了？有哪些职业正在逆势扩张、最不怕AI？今天我们就来聊聊AI时代下那些"最抗打"的职业选择。
01、AI时代裁员背后的逻辑
AI的冲击是真实的，但远比想象中复杂。
它不是简单地"抢走工作"，而是在重新定义什么样的工作有价值。那些可以被标准化、流程化、模式化的工作，正在被快速替代。
但问题的另一面是：AI越发达，有些工作反而变得更稀缺、更值钱。
那些需要人类独有能力的工作——同理心、创造力、复杂判断、情感连接——不但没有贬值，反而溢价更高了。
世界经济论坛的报告显示一个有趣的悖论：未来五年全球会消失8300万个岗位，但同时会新增6900万个岗位。表面看是净减少1400万，但实际上是一场大规模的人才重新配置。
旧的工作消失了，新的机会在别处出现。关键是要站对队伍。
02、未来岗位增长最快的职业
美国劳工统计局统计了2024-2034年增长最快职业榜单。
2024-2034增长最快的岗位 数据来源：https://www.visualcapitalist.com/sp/ter01-fastest-growing-jobs-2024-2034/
从数据中我们能发现能对抗AI冲击岗位的规律，可以简单总结为四大类职业👇
第一类：物理操作型
代表职业：风力涡轮机技术员（增长50%）、太阳能安装工（增长42%）。
风力涡轮机技术员增长50%，这个职业的核心工作是维修和保养风力涡轮机，听起来简单，但实际上需要爬上几十米甚至上百米高的塔架，在高空进行复杂的机械和电气维修。
风力涡轮机技术员 图源：网络
太阳能安装工增长42%，这个职业需要在屋顶或地面安装太阳能电池板，连接电气系统，确保系统正常运行。同样是需要实地操作、灵活应变的工作。
这些工作的共同特点是：需要在物理世界中操作，需要根据实际情况灵活调整。
劳工统计局的报告明确指出，增长最快的前四个行业全部与能源生产相关——太阳能、风能、地热能和潮汐能。
对电力的需求增加主要与AI集成和电动汽车有关，未来十年电动汽车和新建数据中心将蓬勃发展。
讽刺的是，正是AI的发展推动了能源需求，而满足这些需求的工作，AI却做不了。
第二类：人际互动型
代表职业：护士执业者（增长40%）、医师助理（增长20%）、物理治疗师助理（增长22%）。
其中医疗保健领域占据了增长最快职业榜单的半壁江山。
但这里有个关键区别：不是所有医疗工作都在增长，增长的是那些需要高度专业判断和人际互动的高级护理岗位。
护士执业者增长40%，这个职业需要独立诊断和治疗病人，处方药物，制定护理计划。AI可以辅助诊断，但无法替代与病人面对面交流、观察细微症状变化、根据病人反应调整治疗方案的过程。
护士执业者 图源：网络
医师助理增长20%，年薪13.3万美元，是所有增长职业中薪资最高的之一。
物理治疗师助理增长22%，年薪6.6万美元。
这些职业的共同特点是：它们是医疗团队的核心成员，需要直接接触病人，提供个性化护理。
劳工统计局预测，医疗保健和社会援助将成为增长最快的行业，增长率8.4%。推动力很简单：人口老龄化加上心脏病、癌症、糖尿病等慢性病患病率上升。老年人的医疗需求通常远高于年轻人，需要长期护理和康复治疗服务。
先进的AI设备主要用于影像诊断、数据分析，反而释放了医护人员去做更有价值的事情，比如跟病人沟通、制定个性化方案、提供情感支持。结果就是医院需要的不是更少的医护人员，而是更高质量的医护人员。
第三类：高阶思维型
代表职业：数据科学家（增长34%）、信息安全分析师（增长29%）、运筹学分析师（增长22%）。
这个可能有点反常识：数据相关职业不但没被AI淘汰，反而增长很快。
数据科学家增长34%，排名第四，年薪中位数11.3万美元。
数据科学家 图源：网络
运筹学分析师增长22%，年薪9.1万美元。精算师增长22%，年薪12.6万美元。
因为AI可以处理数据，但需要人类来提出正确的问题、设计合适的模型、解释结果并做出商业决策。
换句话说，AI越发展，越需要懂AI的人。这就像汽车越普及，越需要机械师一样。
换句话说，AI免疫的职业有三个核心特征：
- 一是需要物理操作和实地判断
- 二是需要人际互动和情感连接
- 三是需要创造性思维和战略决策
单纯的信息处理和重复性任务，才会被AI打败。
03、对未来大学申请人的建议
回到开头的问题：程序员到底凉了没有？
答案是：一个时代的CS在谢幕，但另一个时代的CS才刚开始。
过去的CS岗位培养的是"任务执行者"——给需求就能写代码的人。现在需要的是"价值创造者"——能用技术解决实际问题、能把AI应用到具体场景、能做出商业判断的人。从"任务执行者"到"价值创造者"，这才是CS岗位真正的转型。
而对其他岗位和领域来说，机会可能比想象中更大。
医疗保健、绿色能源相关行业、社会服务、老年护理……这些数据背后，是实实在在的就业机会。
最后想说的是，不要被一时的趋势吓到。
从2024到2034这十年，美国会新增520万个岗位。虽然有些工作会消失，但更多新的机会在出现。
每个时代都有人说"这个领域不行了"、"那个行业完了"。但回头看，真正成功的人往往不是赌对了趋势的人，而是找到了自己真正热爱、真正擅长的方向，然后坚持做下去的人。
选专业这件事，三分看数据，七分看自己。
数据告诉我们哪些领域在增长、哪些职业有前景，但最终决定能走多远的，还是对这个领域的热情和投入。
与其费心猜测五年后什么职业最热门，不如想想自己到底想成为什么样的人。
毕竟，再强大的AI，也无法替代一个找到了人生方向、充满热情和创造力的年轻人。
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